03. Pandas数据结构
03. Pandas数据结构
- Series
- DataFrame
- 从DataFrame中查询出Series
1. Series
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（不同数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。
1.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series
1.2 创建一个具有标签索引的Series
1.3 使用Python字典创建Series
1.4 根据标签索引查询数据
类似Python的字典dict
2. DataFrame
DataFrame是一个表格型的数据结构
- 每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）
- 既有行索引index,也有列索引columns
- 可以被看做由Series组成的字典
创建dataframe最常用的方法，见02节读取纯文本文件、excel、mysql数据库
2.1 根据多个字典序列创建dataframe
3. 从DataFrame中查询出Series
- 如果只查询一行、一列，返回的是pd.Series
- 如果查询多行、多列，返回的是pd.DataFrame
3.1 查询一列，结果是一个pd.Series
3.2 查询多列，结果是一个pd.DataFrame
3.3 查询一行，结果是一个pd.Series
3.4 查询多行，结果是一个pd.DataFrame
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