03. Pandas数据结构
03. Pandas数据结构
- Series
- DataFrame
- 从DataFrame中查询出Series
1. Series
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（不同数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。
1.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series
1.2 创建一个具有标签索引的Series
1.3 使用Python字典创建Series
1.4 根据标签索引查询数据
类似Python的字典dict
2. DataFrame
DataFrame是一个表格型的数据结构
- 每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）
- 既有行索引index,也有列索引columns
- 可以被看做由Series组成的字典
创建dataframe最常用的方法，见02节读取纯文本文件、excel、mysql数据库
2.1 根据多个字典序列创建dataframe
3. 从DataFrame中查询出Series
- 如果只查询一行、一列，返回的是pd.Series
- 如果查询多行、多列，返回的是pd.DataFrame
3.1 查询一列，结果是一个pd.Series
3.2 查询多列，结果是一个pd.DataFrame
3.3 查询一行，结果是一个pd.Series
3.4 查询多行，结果是一个pd.DataFrame
03. Pandas数据结构的更多相关文章
- pandas教程1：pandas数据结构入门
pandas是一个用于进行python科学计算的常用库,包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在Python中处理数据非常快速和简单.pandas建造在NumPy之上,它使得以NumPy为中心的应用很容 ...
- Pandas数据结构
Pandas处理以下三个数据结构 - 系列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 这些数据结构构建在Numpy数组之上,这意味着它们很快. 维数和描述 考虑这些数据结构的最 ...
- python之pandas学习笔记-pandas数据结构
pandas数据结构 pandas处理3种数据结构,它们建立在numpy数组之上,所以运行速度很快: 1.系列(Series) 2.数据帧(DataFrame) 3.面板(Panel) 关系: 数据结 ...
- 读书笔记一、pandas数据结构介绍
pandas数据结构介绍 主要两种数据结构:Series和DataFrame. Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)+数据标签(即索引)组 ...
- 初探pandas——安装和了解pandas数据结构
安装pandas 通过python pip安装pandas pip install pandas pandas数据结构 pandas常用数据结构包括:Series和DataFrame Series S ...
- pandas 学习（2）： pandas 数据结构之DataFrame
DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型.在其底层是通过二维以及一维的数据块实现. 1. ...
- pandas 学习（1）： pandas 数据结构之Series
1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index). 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会 ...
- pandas数据结构练习题（部分）
更多函数查阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.htmlimport pandas as pd#两种数据结构from pandas im ...
- 03. Pandas 2| 时间序列
1.时间模块:datetime datetime模块,主要掌握:datetime.date(), datetime.datetime(), datetime.timedelta() 日期解析方法:pa ...
随机推荐
- -bash: ./1.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory
1.开始以为是sh路径问题,用which查看是正确的. 2.用vim打开文件:vi 文件名. 3.按':'号键,输入查看文件的格式命令set ff或set fileformat. 4.可以看到格式是D ...
- omnet++：使用教程
学习自:(6条消息) omnet++ 快速入门 | 计算机网络仿真 | omnet++ 入门教程_叶局长的博客-CSDN博客 1.使用omnet仿真的一般步骤 主要有3步: 使用ned(network ...
- matplotlib补充知识及数据清理方法
今日内容概要 数据操作 数据清洗理论 数据清洗实操 数据操作 read_csv read_excel read_hdf read_html read_json read_msgpack read_sq ...
- STC8单片机波特率115200时乱码解决
最近开发一个STC8单片机(STC8H3K32S2)项目,需要通过传口与蓝牙模块通讯,波特率高于57600后STC接收时出现乱码,但发送时正常.当将stc8串口和蓝牙串口分别接USB转串口模块通讯正常 ...
- deepin下安装ESP32的开发环境
deepin下安装ESP32的开发环境 本文章用于记录在deepin下安装ESP32的开发环境,前几日在CentOS7之下实现过,但CentOS7对于我这个Linux新手太不友好,于是重装deepin ...
- java多线程中常用指令
------------恢复内容开始------------ 一.写在前面 好久没写博客了,这不快毕业了,应该会重新开始更新博客了.这次主要介绍查看线程状态等一系列常见指令,包括有jps.vmstat ...
- C++ STL vector扩容原理分析
扩容特点: 1)新增元素:vector通过一个连续的数组存放元素,如果集合已满,在新增数据的时候,就要分配一块更大的内存,将原来的数据复制过来,释放之前的内存,在插入新增的元素: 2)对vector的 ...
- AT1219题解
题意 设 \(a\) 的价值为 \(a \times cnt_a\)(\(cnt_a\) 为 \(a\) 在区间中出现的次数),求区间种某种元素,使得这种元素的价值最大. 因为设计出现元素的次数,所以 ...
- ArcGIS进行容积率计算
空间分析--题目2 容积率(Plot Ratio/Floor Area Ratio/Volume Fraction)又称建筑面积毛密度,是指一个小区的地上总建筑面积与用地面积的比率.对于开发商来说,容 ...
- spring事务详解(基于注解和声明的两种实现方式)
Spring事务( Transaction ) 事务的概念 事务是一些sql语句的集合,作为一个整体执行,一起成功或者一起失败. 使用事务的时机 一个操作需要多天sql语句一起完成才能成功 程序中事务 ...