oracle split 以及 简单json解析存储过程
BEGIN;
由于之前工作上需要在oracle中做split功能以及json格分解。然后经过一番google和优化整合,最后整理到一个存储过程包中,易于管理,代码如下:
1、包定义:
CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_COMMON IS
-- AUTHOR : YZCHEN
-- CREATED : 2013/11/26 14:12:43
-- PURPOSE : 公共存储过程包
/*
* AUTHOR: YZCHEN DATETIME: 2013-11-26 14:20:36
* DESC: 根据P_SEQ分割字符串,并返回数据格式,默认以,分割
*/
-- 分割后的字符串临时存储类型
TYPE TYPE_SPLIT IS TABLE OF VARCHAR2(1024);
-- 分割函数
FUNCTION FUNC_SPLIT(P_LIST VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',')
RETURN TYPE_SPLIT
PIPELINED;
/*
* AUTHOR: YZCHEN DATETIME: 2013-11-27 17:20:36
* DESC: 解析指定的JSON格式字符串
*/
-- 解析函数
FUNCTION FUNC_PARSEJSON(P_JSONSTR VARCHAR2) RETURN TYPE_SPLIT
PIPELINED;
-- 解析函数,并获取指定KEY的VALUE值
FUNCTION FUNC_PARSEJSON_BYKEY(P_JSONSTR VARCHAR2, P_KEY VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2;
END PKG_COMMON;
2、包体:
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY PKG_COMMON IS
/*
* @SEE DECLARETION
*/
FUNCTION FUNC_SPLIT(P_LIST VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',')
RETURN TYPE_SPLIT
PIPELINED IS
L_IDX PLS_INTEGER;
V_LIST VARCHAR2(4000) := P_LIST;
BEGIN
LOOP
L_IDX := INSTR(V_LIST, P_SEP);
IF L_IDX > 0 THEN
PIPE ROW(SUBSTR(V_LIST, 1, L_IDX - 1));
V_LIST := SUBSTR(V_LIST, L_IDX + LENGTH(P_SEP));
ELSE
PIPE ROW(V_LIST);
EXIT;
END IF;
END LOOP;
END FUNC_SPLIT;
/*
* @SEE DECLARETION
*/
FUNCTION FUNC_PARSEJSON(P_JSONSTR VARCHAR2) RETURN TYPE_SPLIT
PIPELINED IS
V_JSONSTR VARCHAR2(1000) := P_JSONSTR;
JSONKEY VARCHAR2(50);
JSONVALUE VARCHAR2(50);
JSON VARCHAR2(1000);
TEMPCHAR VARCHAR2(1);
TEMPSTR1 VARCHAR2(1000);
TEMPSTR2 VARCHAR2(1000);
CUR_JSON1 SYS_REFCURSOR;
CUR_JSON2 SYS_REFCURSOR;
BEGIN
IF V_JSONSTR IS NOT NULL THEN
-- 先去掉前面的 [ 和后面的 ] 符号
TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, 1);
IF '[' = TEMPCHAR THEN
V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 2, LENGTH(V_JSONSTR));
END IF;
TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, LENGTH(V_JSONSTR), 1);
IF ']' = TEMPCHAR THEN
V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, LENGTH(V_JSONSTR) - 1);
END IF;
-- 开始解析
JSON := REPLACE(V_JSONSTR, '{', '');
JSON := REPLACE(JSON, '}', '');
JSON := REPLACE(JSON, '"', '');
OPEN CUR_JSON1 FOR
SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(JSON, ','));
LOOP
FETCH CUR_JSON1
INTO TEMPSTR1;
EXIT WHEN CUR_JSON1%NOTFOUND;
IF TEMPSTR1 IS NOT NULL THEN
JSONKEY := '';
JSONVALUE := '';
OPEN CUR_JSON2 FOR
SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(TEMPSTR1, ':'));
LOOP
FETCH CUR_JSON2
INTO TEMPSTR2;
EXIT WHEN CUR_JSON2%NOTFOUND;
PIPE ROW(TEMPSTR2);
END LOOP;
END IF;
END LOOP;
END IF;
END FUNC_PARSEJSON;
/*
* @SEE DECLARETION
*/
FUNCTION FUNC_PARSEJSON_BYKEY(P_JSONSTR VARCHAR2, P_KEY VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2 IS
V_JSONSTR VARCHAR2(1000) := P_JSONSTR;
JSONKEY VARCHAR2(50);
JSONVALUE VARCHAR2(50);
JSON VARCHAR2(1000);
TEMPCHAR VARCHAR2(1);
TEMPSTR1 VARCHAR2(1000);
TEMPSTR2 VARCHAR2(1000);
CUR_JSON1 SYS_REFCURSOR;
CUR_JSON2 SYS_REFCURSOR;
IDX NUMBER := 0;
BEGIN
IF V_JSONSTR IS NOT NULL THEN
-- 先去掉前面的 [ 和后面的 ] 符号
TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, 1);
IF '[' = TEMPCHAR THEN
V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 2, LENGTH(V_JSONSTR));
END IF;
TEMPCHAR := SUBSTR(V_JSONSTR, LENGTH(V_JSONSTR), 1);
IF ']' = TEMPCHAR THEN
V_JSONSTR := SUBSTR(V_JSONSTR, 1, LENGTH(V_JSONSTR) - 1);
END IF;
-- 开始解析
JSON := REPLACE(V_JSONSTR, '{', '');
JSON := REPLACE(JSON, '}', '');
JSON := REPLACE(JSON, '"', '');
OPEN CUR_JSON1 FOR
SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(JSON, ','));
LOOP
FETCH CUR_JSON1
INTO TEMPSTR1;
EXIT WHEN CUR_JSON1%NOTFOUND;
IDX := 0;
IF TEMPSTR1 IS NOT NULL THEN
JSONKEY := '';
JSONVALUE := '';
OPEN CUR_JSON2 FOR
SELECT * FROM TABLE(PKG_COMMON.FUNC_SPLIT(TEMPSTR1, ':'));
LOOP
FETCH CUR_JSON2
INTO TEMPSTR2;
EXIT WHEN CUR_JSON2%NOTFOUND;
IF IDX > 0 THEN
RETURN TEMPSTR2;
END IF;
IF TEMPSTR2 = P_KEY THEN
IDX := IDX + 1;
END IF;
END LOOP;
END IF;
END LOOP;
END IF;
RETURN '';
END FUNC_PARSEJSON_BYKEY;
END PKG_COMMON;
检验结果:
select * from table(pkg_common.FUNC_SPLIT('sadasd,asd,asd,s', ','));
注意: 是 from table()。 否则,会只有一条 collection 记录。
END;
--- --- --- ---> 点击查看更多最新原创博文<--- --- --- ---
技术交流

oracle split 以及 简单json解析存储过程的更多相关文章
- Json解析工具Jackson(简单应用)
原文http://blog.csdn.net/nomousewch/article/details/8955796 概述 Jackson库(http://jackson.codehaus.org),是 ...
- 简单的分页存储过程,Json格式日期转换为一般日期
简单的分页存储过程 CREATE PROC Paged @pageIndex INT, @pageCount INT OUTPUT, @pageSize INT AS DECLARE @count I ...
- iOS开发——数据解析Swift篇&简单json数据处理
简单json数据处理 //loadWeather var url = NSURL(string: "http://www.weather.com.cn/adat/sk/101240701.h ...
- android json 解析 简单示例
1 下面是一个简单的json 解析的demo,废话不多说,直接上代码 package com.sky.gallery; import java.io.ByteArrayOutputStream; im ...
- 自己动手实现一个简单的JSON解析器
1. 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着诸多优点.比如易读性更好,占用空间更少等.在 ...
- android json解析及简单例子+Android与服务器端数据交互+Android精彩案例【申明:来源于网络】
android json解析及简单例子+Android与服务器端数据交互+Android精彩案例[申明:来源于网络] android json解析及简单例子:http://www.open-open. ...
- Json解析数据的简单使用
简单的记一下Json解析的简单实用: 使用场景:后台传到客户端的Json数据,类似于: string jsonObject="{'Name':'Jack','Age':25}"; ...
- 一个简单的json解析器
实现一个简单地json解析器. 两部分组成,词法分析.语法分析 词法分析 package com.mahuan.json; import java.util.LinkedList; import ja ...
- Gson+GsonFormat+Postman简单粗暴解析json
现在有时候之前的项目需要返回来修改bug看到以下这段代码 if (test != null) { JSONTokener jsonParser = new JSONTokener(test); JSO ...
随机推荐
- 14图像边缘检测的sobel_ctrl控制模块
一设计功能 计算得到的dxy,再通过和阈值比较大小,输出po_sum作为VGA的输入,在显示器器上显示图像的轮廓. 二设计思路 根据前一篇博客对sobel算法的介绍,先通过FIFO的双流水线操作采集到 ...
- 《浅谈产品》——加油APP的平台是如何做的
最近油价又上涨了,我们平常去加油站加油用到"某滴加油"."某团加油"这些APP,一般情况下加200的油,各种优惠下来,最终只需要付170左右就可以了,基本是优惠 ...
- 一种优雅的Golang的库插件注册加载机制
一种优雅的Golang的库插件注册加载机制 你好,我是轩脉刃. 最近看到一个内部项目的插件加载机制,非常赞.当然这里说的插件并不是指的golang原生的可以在buildmode中加载指定so文件的那种 ...
- 常用写法java
迭代器遍历[List.Set.Map] 遍历List方法一:普通for循环 1 for(int i=0;i<list.size();i++){//list为集合的对象名 2 String tem ...
- Oracle 11G DBMS包和类型参考
参阅:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/appdev.112/e40758/d_lob.htm#ARPLS66712
- 手撕代码之线程:thread类简单使用
转载于:https://blog.csdn.net/qq_22494029/article/details/79273127 简单多线程例子: detch()启动线程: 1 #include < ...
- MariaDB CAST语法
Syntax CAST(expr AS type) Description CAST()函数采用一种类型的值,并产生另一种类型的值,类似于CONVERT函数. CAST()和CONVERT()之间的主 ...
- java-IO异常处理
以前的异常处理 public class Demo3 { public static void main(String[] args) { //提高fw的作用域 //变量定义的时候可以没有值,但是使用 ...
- java-jdbc-all
jdbc相关解析 JDBC(Java DataBase Connectivity,Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语 ...
- 以太网在汽车行业中的挑战——灵活的接口及软件使ECU开发不再复杂
以太网在汽车行业中的挑战--灵活的接口及软件使ECU开发不再复杂 以太网将会在一批新车型中作为一个车载系统网络使用.因此,下一步就是以太网和现有汽车网络技术的集成,包括:CAN.FlexRay.LIN ...