阅读过程中的其他解释：

Batch和miniBatch:(广义)离线和在线的不同

梯度下降GD，随机梯度下降SGD，小批量梯度下降MBGD的更多相关文章

  1. 批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解

      梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent).随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent ...

  2. 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD

    排版也是醉了见原文:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5089753.html 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度 ...

  3. L20 梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降

    airfoil4755 下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1YEtNjJ0_G9eeH6A6vHXhnA 提取码:dwjq 梯度下降 (Boyd & Vandenbe ...

  4. 随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比[转]

    梯度下降(GD)是最小化风险函数.损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现的角度对两者进行分析,如有哪个方面写的不对,希望网友纠正. 下面的h(x)是要拟 ...

  5. 【转】 随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

    梯度下降(GD)是最小化风险函数.损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现的角度对两者进行分析,如有哪个方面写的不对,希望网友纠正. 下面的h(x)是要拟 ...

  6. 机器学习-随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）

    梯度下降(GD)是最小化风险函数.损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现的角度对两者进行分析,如有哪个方面写的不对,希望网友纠正. 下面的h(x)是要拟 ...

  7. NN优化方法对照：梯度下降、随机梯度下降和批量梯度下降

    1.前言 这几种方法呢都是在求最优解中常常出现的方法,主要是应用迭代的思想来逼近.在梯度下降算法中.都是环绕下面这个式子展开: 当中在上面的式子中hθ(x)代表.输入为x的时候的其当时θ參数下的输出值 ...

  8. Tensorflow细节-P84-梯度下降与批量梯度下降

    1.批量梯度下降 批量梯度下降法是最原始的形式,它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新.从数学上理解如下: 对应的目标函数(代价函数)即为: (1)对目标函数求偏导: (2)每次迭代对参数进 ...

  9. 【深度学习】线性回归（Linear Regression）——原理、均方损失、小批量随机梯度下降

    1. 线性回归 回归(regression)问题指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法,通常用来表示输入和输出之间的关系. 机器学习领域中多数问题都与预测相关,当我们想预测一个数值时,就会 ...

随机推荐

  1. Python获取文件夹下的所有文件名

    1 #获取文件夹内的图片 2 import os 3 def get_imlist(path): 4 return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir( ...

  2. C语言超全学习路线（收藏让你少走弯路）

    刚入门是否觉得C语言很难?那可能是你还没找到正确的C语言学习路线,收藏以防找不到,让你少走弯路. 基本语法 选择控制语句 if,swith 循环控制语句 while,for 控制语句相关关键字分析 变 ...

  3. bat脚本删除一周前的文件

    bat脚本删除7天前的文件 @echo off forfiles /p D:\logstash-1.4.2\bin\ /m *.log -d -7 /C "cmd /c del /f @pa ...

  4. HCNP Routing&Switching之MUX VLAN

    前文我们了解了代理ARP相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16188230.html:今天我们再来聊一聊vlan隔离相关话题MUX VLA ...

  5. XCTF练习题---WEB---disabled_button

    XCTF练习题---WEB---disabled_button flag:cyberpeace{74bcfce0746d18dd8d560e0f0529a8cf} 解题步骤: 1.观察题目,打开场景 ...

  6. spring boot 中接口参数为枚举时的反序列化配置（总结）

    步骤 如果是 GET 请求中需要反序列化枚举值(即 url 中的参数[querystring]),确保以下两点 1.1. 重写 StringToEnumConverterFactory 1.2. 配置 ...

  7. leetcode 3. Longest Substring Without Repeating Characters 无重复字符的最长子串

    一.题目大意 https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 给定一个字符串 s ,请你找出其 ...

  8. BERT的优化演进方法汇总（持续更新）

    模型结构演进 本文以演进方向和目的为线索梳理了一些我常见到但不是很熟悉的预训练语言模型,首先来看看"完全版的BERT":RoBERTa: A Robustly Optimized ...

  9. CF1682F MCMF?

    题意: 费用流,其实bushi 给你长为\(n\)的序列\(a\),\(b\).\(a\)单增,\(b\)有正有负. \(q\)次询问\([l,r]\),保证\(\sum\limits_{i=l}^r ...

  10. Public Round #1

    传送门 [PR #1]删数 题意:写的很清楚了,略 思路: 首先转化为差分数组,两个连续数相同,删掉,乘二放进去. 发现能互相转化的两个数,符号,值\(/lowbit\)都一样. 把能相互转化的数归为 ...