第一个Python小项目:图片转换成字符图片
实现的效果:


#encoding=utf-8 from PIL import Image
import argparse #<--------------命令行输入参数处理----------------> #创建解析对象
parser = argparse.ArgumentParser() #在创建的对象中添加关注的命令行参数和选项
parser.add_argument('file') #输入文件
parser.add_argument('-o','--output') #输出文件
parser.add_argument('--width',type = int,default = 80) #输出字符画的宽度
parser.add_argument('--height',type = int,default = 80) #输出字符画的高度 #调用parse_args()方法进行解析
args = parser.parse_args() #使用
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output #<-----------------处理图片--------------> ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") #字符与RGB的对应的映射关系
def get_char(r,g,b,alpha=256):
if alpha == 0 :
return ' '
lenght = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0 + 1)/lenght
return ascii_char[int(gray/unit)] #如果是自己执行的话,就执行下面的,如果是作为导入模块就不执行
if __name__ == '__main__':
im = Image.open(IMG)
#这里是转换图片的大小,然后第二个参数表示图片的质量,一共有4种,低质量Image.NEARSET,双线性Image.BILINEAR,三次样条插值Image.BICUBIC,高质量Image.ANTIALIAS
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)
txt = "" for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
#im.getpixel:根据坐标取得RGB对应的r,g,b三个值,这里的getpixel((i,j))的两个括号非常重要
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt += '\n' print txt #字符输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt",'w') as f:
f.write(txt)
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