【分布式搜索引擎】Elasticsearch写入和读取数据过程

一、Elasticsearch写人数据的过程

1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）
2）coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）
3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node
4）coordinating node，如果发现primary node和所有replica node都搞定之后，就返回响应结果给客户端

二、Elasticsearch读取数据的过程

1）客户端发送请求到任意一个node，成为coordinate node
2）coordinate node对document进行路由，将请求转发到对应的node，此时会使用round-robin随机轮询算法，在primary shard以及其所有replica中随机选择一个，让读请求负载均衡
3）接收请求的node返回document给coordinate node
4）coordinate node返回document给客户端

1.写入document时，每个document会自动分配一个全局唯一的id即doc id，同时也是根据doc id进行hash路由到对应的primary shard上。也可以手动指定doc id，比如用订单id，用户id。

2.读取document时，你可以通过doc id来查询，然后会根据doc id进行hash，判断出来当时把doc id分配到了哪个shard上面去，从那个shard去查询

三、Elasticsearch搜索数据过程

es最强大的是做全文检索

1）客户端发送请求到一个coordinate node
2）协调节点将搜索请求转发到所有的shard对应的primary shard或replica shard也可以
3）query phase：每个shard将自己的搜索结果（其实就是一些doc id），返回给协调节点，由协调节点进行数据的合并、排序、分页等操作，产出最终结果
4）fetch phase：接着由协调节点，根据doc id去各个节点上拉取实际的document数据，最终返回给客户端

搜索的底层原理：倒排索引

四、Elasticsearch写数据的底层原理

1）先写入buffer，在buffer里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入translog日志文件。

2）如果buffer快满了，或者到一定时间，就会将buffer数据refresh到一个新的segment file中，但是此时数据不是直接进入segment file的磁盘文件的，而是先进入os cache的。这个过程就是refresh。

每隔1秒钟，es将buffer中的数据写入一个新的segment file，每秒钟会产生一个新的磁盘文件，segment file，这个segment file中就存储最近1秒内buffer中写入的数据。

但是如果buffer里面此时没有数据，那当然不会执行refresh操作咯，每秒创建换一个空的segment file，如果buffer里面有数据，默认1秒钟执行一次refresh操作，刷入一个新的segment file中。

操作系统里面，磁盘文件其实都有一个东西，叫做os cache，操作系统缓存，就是说数据写入磁盘文件之前，会先进入os cache，先进入操作系统级别的一个内存缓存中去。

只要buffer中的数据被refresh操作，刷入os cache中，就代表这个数据就可以被搜索到了。

为什么叫es是准实时的？NRT，near real-time，准实时。默认是每隔1秒refresh一次的，所以es是准实时的，因为写入的数据1秒之后才能被看到。

可以通过es的restful api或者java api，手动执行一次refresh操作，就是手动将buffer中的数据刷入os cache中，让数据立马就可以被搜索到。

只要数据被输入os cache中，buffer就会被清空了，因为不需要保留buffer了，数据在translog里面已经持久化到磁盘去一份了。