python requests用法总结
requests
是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说,Requests 完全满足如今网络的需求
本文全部来源于官方文档 http://docs.python-requests.org/en/master/
安装方式一般采用$ pip install requests。其它安装方式参考官方文档
HTTP - requests
import requests
GET请求
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
传参
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': None}
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
Note that any dictionary key whose value
is None will not
be added to the URL's query string.
参数也可以传递列表
>>> payload
= {'key1': 'value1',
'key2': ['value2', 'value3']}
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
r.text 返回headers中的编码解析的结果,可以通过r.encoding = 'gbk'来变更解码方式
r.content返回二进制结果
r.json()返回JSON格式,可能抛出异常
r.status_code
r.raw返回原始socket respons,需要加参数stream=True
>>> r
= requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse
object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
将结果保存到文件,利用r.iter_content()
with open(filename, 'wb')
as fd:
for chunk in r.iter_content(chunk_size):
fd.write(chunk)
传递headers
>>> headers
= {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
>>> r = requests.get(url,
headers=headers)
传递cookies
>>> url
= 'http://httpbin.org/cookies'
>>> r = requests.get(url, cookies=dict(cookies_are='working'))
>>> r.text
'{"cookies":
{"cookies_are": "working"}}'
POST请求
传递表单
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据—非常像一个HTML表单。
要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典 在发出请求时会自动编码为表单形式:
>>> payload
= {'key1': 'value1',
'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
...
}
很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个dict ,那么数据会被直接发布出去。
>>> url
= 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
或者
>>> r = requests.post(url, json=payload)
传递文件
url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=files)
配置files,filename,
content_type and headers
files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}
响应
r.status_code
r.heards
r.cookies
跳转
By default Requests will perform location
redirection for all verbs except HEAD.
>>> r
= requests.get('http://httpbin.org/cookies/set?k2=v2&k1=v1')
>>> r.url
'http://httpbin.org/cookies'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response
[302]>]
If you're using HEAD, you can enable
redirection as well:
r=requests.head('http://httpbin.org/cookies/set?k2=v2&k1=v1',allow_redirects=True)
You can tell Requests to stop waiting for
a response after a given number of seconds with the timeoutparameter:
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
高级特性
来自 <http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#advanced>
session,自动保存cookies,可以设置请求参数,下次请求自动带上请求参数
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)
#
'{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'
session可以用来提供默认数据,函数参数级别的数据会和session级别的数据合并,如果key重复,函数参数级别的数据将覆盖session级别的数据。如果想取消session的某个参数,可以在传递一个相同key,value为None的dict
s = requests.Session()
s.auth = ('user', 'pass')
#权限认证
s.headers.update({'x-test':
'true'})
# both 'x-test'
and 'x-test2' are sent
s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2':
'true'})
函数参数中的数据只会使用一次,并不会保存到session中
如:cookies仅本次有效
r = s.get('http://httpbin.org/cookies', cookies={'from-my':
'browser'})
session也可以自动关闭
with requests.Session() as s:
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
响应结果不仅包含响应的全部信息,也包含请求信息
r = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')
r.headers
r.request.headers
SSL证书验证
Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书,就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数:
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=True)
requests.exceptions.SSLError:
hostname 'kennethreitz.com' doesn't match either of '*.herokuapp.com',
'herokuapp.com'
在该域名上我没有设置SSL,所以失败了。但Github设置了SSL:
>>> requests.get('https://github.com',
verify=True)
<Response
[200]>
对于私有证书,你也可以传递一个CA_BUNDLE文件的路径给 verify 。你也可以设置REQUEST_CA_BUNDLE 环境变量。
>>> requests.get('https://github.com', verify='/path/to/certfile')
如果你将 verify 设置为False,Requests也能忽略对SSL证书的验证。
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=False)
<Response
[200]>
默认情况下, verify 是设置为True的。选项 verify 仅应用于主机证书。
你也可以指定一个本地证书用作客户端证书,可以是单个文件(包含密钥和证书)或一个包含两个文件路径的元组:
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))
<Response
[200]>
响应体内容工作流
默认情况下,当你进行网络请求后,响应体会立即被下载。你可以通过 stream 参数覆盖这个行为,推迟下载响应体直到访问 Response.content 属性:
tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'
r = requests.get(tarball_url, stream=True)
此时仅有响应头被下载下来了,连接保持打开状态,因此允许我们根据条件获取内容:
if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:
content = r.content
...
如果设置stream为True,请求连接不会被关闭,除非读取所有数据或者调用Response.close。
可以使用contextlib.closing来自动关闭连接:
import
requests
from
contextlib
import
closing
tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'
file = r'D:\Documents\WorkSpace\Python\Test\Python34Test\test.tar.gz'
with
closing(requests.get(tarball_url,
stream=True)) as r:
with open(file, 'wb') as f:
for data in r.iter_content(1024):
f.write(data)
Keep-Alive
来自 <http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/>
同一会话内你发出的任何请求都会自动复用恰当的连接!
注意:只有所有的响应体数据被读取完毕连接才会被释放为连接池;所以确保将 stream设置为 False 或读取 Response 对象的 content 属性。
流式上传
Requests支持流式上传,这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传,仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可:
读取文件请使用字节的方式,这样Requests会生成正确的Content-Length
with open('massive-body', 'rb') as f:
requests.post('http://some.url/streamed', data=f)
分块传输编码
对于出去和进来的请求,Requests也支持分块传输编码。要发送一个块编码的请求,仅需为你的请求体提供一个生成器
注意生成器输出应该为bytes
def gen():
yield b'hi'
yield b'there'
requests.post('http://some.url/chunked', data=gen())
For chunked encoded responses, it's best
to iterate over the data using Response.iter_content(). In an ideal
situation you'll have set stream=True on the request, in which case you can iterate chunk-by-chunk by
calling iter_content with a
chunk size parameter of None. If you want to set a maximum size of the chunk, you can set a chunk
size parameter to any integer.
POST Multiple Multipart-Encoded Files
来自 <http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/>
<input type="file" name="images"
multiple="true" required="true"/>
To do that, just set files to a list of tuples
of (form_field_name, file_info):
>>> url
= 'http://httpbin.org/post'
>>> multiple_files = [
('images', ('foo.png', open('foo.png',
'rb'), 'image/png')),
('images', ('bar.png', open('bar.png',
'rb'), 'image/png'))]
>>> r = requests.post(url, files=multiple_files)
>>> r.text
{
...
'files': {'images':
'data:image/png;base64,iVBORw ....'}
'Content-Type': 'multipart/form-data;
boundary=3131623adb2043caaeb5538cc7aa0b3a',
...
}
Custom Authentication
Requests allows you to use specify your own
authentication mechanism.
Any callable which is passed as the auth argument to a request method will
have the opportunity to modify the request before it is dispatched.
Authentication implementations are subclasses
of requests.auth.AuthBase, and are easy to
define. Requests provides two common authentication scheme implementations
in requests.auth:HTTPBasicAuth and HTTPDigestAuth.
Let's pretend that we have a web service that
will only respond if the X-Pizza header is set to a password value. Unlikely, but just go with it.
from requests.auth import AuthBase
class PizzaAuth(AuthBase):
"""Attaches HTTP Pizza
Authentication to the given Request object."""
def __init__(self, username):
# setup any auth-related data here
self.username
= username
def __call__(self, r):
# modify and return the request
r.headers['X-Pizza'] = self.username
return r
Then, we can make a request using our Pizza
Auth:
>>> requests.get('http://pizzabin.org/admin', auth=PizzaAuth('kenneth'))
<Response
[200]>
来自 <http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/>
流式请求
r = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)
for line in r.iter_lines():
代理
If you need to use a proxy, you can configure
individual requests with the proxies argument to any request method:
import requests
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https':
'http://10.10.1.10:1080',
}
requests.get('http://example.org',
proxies=proxies)
To use HTTP Basic Auth with your proxy, use
the http://user:password@host/ syntax:
proxies = {'http': 'http://user:pass@10.10.1.10:3128/'}
超时
If you specify a single value for the timeout,
like this:
r = requests.get('https://github.com', timeout=5)
The timeout value will be applied to both
the connect and
the read timeouts.
Specify a tuple if you would like to set the values separately:
r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))
If the remote server is very slow, you can tell
Requests to wait forever for a response, by passing None as a timeout value and
then retrieving a cup of coffee.
r = requests.get('https://github.com', timeout=None)
来自 <http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/>
已使用 Microsoft OneNote 2016 创建。
python requests用法总结的更多相关文章
- python的requests用法详解
Requests是一个Python语言写的http相关设置或者请求的一个库 安装:pip install Requests或者pip3 install requests 使用的时候要import re ...
- Python+requests环境搭建和GET基本用法
Python+requests环境搭建 首先你得安装Python,然后安装requests模块(第3方模块,安装方法:pip install requests) 基本用法 get 请求(不带参数的) ...
- Python requests 安装与开发
Requests 是用Python语言编写HTTP客户端库,跟urllib.urllib2类似,基于 urllib,但比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求, ...
- requests用法
# -*- coding: cp936 -*- #xiaodeng #python 27 #requests用法 #获取http://www.weather.com.cn/data/sk/101010 ...
- Python requests快速上手
Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/1 ...
- Python:requests库、BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫)
Python:requests库.BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫) 一.requests库的基本使用 requests是python语言编写的简单易用的HTTP库,使用起 ...
- Python+requests维持会话
Python+requests维持会话 一.使用Python+requests发送请求,为什么要维持会话? 我们是通过http协议来访问web网页的,而http协议是无法维持会话之间的状态.比如说我们 ...
- Python requests模拟登录
Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,ur ...
- 大概看了一天python request源码。写下python requests库发送 get,post请求大概过程。
python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url ...
随机推荐
- 印刷行业合版BOM全阶维护示例
先看看基本界面: 在上图中,左侧为产品的整个树形图 目前产品有4种状态: 1.普通产品,颜色为黑色 2.需要拼版的产品,颜色为绿色 3.拼版的产品(例如印刷件),基准件为红色 4.拼版的产品,非基准件 ...
- 原生JS表格行拖动排序,添加了回调功能
function tableDnD(el, callback) { if (typeof (el) == "string") { el = document.getElementB ...
- ERP实施顾问--理解客户的解决方案与实际需求
在企业进行信息化时实施方的顾问都会来现场进行"需求调研",再根据"调研"的结果进行双方确认,确认后按此蓝本进行开发实施. 一切看上去都很美好,需求明确.开发顺利 ...
- Luogu 1583 - 魔法照片 - [简单排序题]
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1583 题目描述一共有n(n≤20000)个人(以1--n编号)向佳佳要照片,而佳佳只能把照片给其中的k个人. ...
- nginx 反向代理时丢失端口的解决方案
今天,配置nginx反向代理时遇到一个问题,当设置nginx监听80端口时转发请求没有问题.但一旦设置为监听其他端口,就一直跳转不正常:如,访问欢迎页面时应该是重定向到登录页面,在这个重定向的 ...
- docker+rabbitmq的安装
docker pull rabbitmq:management docker run -d -p : -p : -p : -p : -p : -v /data/rabbitmq-data/:/var/ ...
- 在Windows上搭建Git Server
Git在版本控制方面,相比与SVN有更多的灵活性,对于开源的项目,我们可以托管到Github上面,非常方便,但是闭源的项目就会收取昂贵的费用. 那么私有项目,如何用Git进行代码版本控制呢?我们可以自 ...
- 20190422 SQL SERVER 服务
-- 数据库服务-- SQL Server(MSSQLSERVER)是必须要开启的,这个是数据库引擎服务,就像汽车的发动机一样-- SQL Server代理(MSSQLSERVER)是代理服务,比如你 ...
- java框架之Struts2(1)-简介及入门
简介 Struts2 是一个基于 MVC 设计模式的 Web 应用框架,它本质上相当于一个 servlet,在 MVC 设计模式中,Struts2 作为控制器 (Controller) 来建立模型与视 ...
- 一:window环境,LaTex快速安装(简单易懂)
一. 下载 清华开源软件镜像:点我下载 在线安装很容易失败,所以咱们选择ISO的~ 二. 安装 解压texlive2018.iso文件,并使用管理员权限打开install-tl-windo ...