guxh的python笔记五：面向对象

1，面向对象编程思想

类：一类具有相同属性的抽象

属性（静态属性）：实例变量、类变量、私有属性

方法（动态属性）：构造函数、析构函数（默认就有）、函数、私有函数

对象/实例：类经过实例化后，就是对象/实例

封装 encapsulation：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外公开接口

继承 inheritance：类派生子类

多态 polymorphism：一个接口，多种实现

举例：

class Foo:  # 类
    t = 'd'  # 类变量，所有实例共享
    def __init__(self, x, y):  # 构造函数
        self.x = x      # 属性，实例变量
        self._y = y     # 私有属性，实例变量

    def _test(self):    # 私有方法
        return self.x

    def __del__(self):  # 析构函数
        pass

    def run(self):
        print(self.x, self._y)

f = Foo(1, 2)   # 类的实例化
f.run()     # 调用实例f的方法run
Foo.run(f)  # 调用实例f的方法run

类变量t，可以通过Foo.t,  type(self).t,  self.__class__.t, @classmethod的cls.t去访问和修改。

如果用self.t虽然也可以访问，但修改类变量时，如果t是不可变参数会创建副本。如果是可变序列则用self.t访问和用类访问一样会就地修改，参考函数的传参。

>>>f.t
d
>>>f.t = 'e'
>>>f.t.
e
>>>Foo.t
d

2，继承

代码重用

基类不应该被单独实例化

2.1，继承的方法

class Human:
    pass

class Male(Human):
    pass

2.2，子类继承父类的构造函数或方法

不会自动获得父类构造函数或方法，直接写会覆盖父类的构造函数或者同名方法。

如果想要获得父类的构造函数或者方法，需要通过继承获得。

可以通过super()或指定父类继承构造函数或者方法：

class Base:
    def __init__(self):
        print('BASE_init')

    def say(self):
        print('BASE_say')

class A(Base):
    def __init__(self):
	    super().__init__()  # 通过super()继承构造函数 

    def say(self):
        super().__init__()  # 通过supe r()继承方法

class B(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self) # 通过指定父类继承构造函数

    def say(self):
        Base.__init__(self) # 通过指定父类继承方法

　　

2.3，指定父类多重继承

指定父类多重继承构造函数或者方法，结果相同，本节以构造函数为例。

指定父类多重继承：

class Base:
    def __init__(self):
        print('BASE')

class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('A')

class B(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('B')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)
        print('C')

上述代码中，AB都指定继承Base，C先后指定继承AB。

对C实例化时，先后执行AB的构造函数，再执行C自己的构造函数，但Base的构造函数被执行了2遍。

>>> c = C()
BASE
A
BASE
B
C　　

2.4，super()多重继承

super()多重继承构造函数或者方法，结果相同，本节以构造函数为例。

每个重新定义过的覆盖方法都使用了super()方法时，继承时会遍历整个MRO列表，并且让每个方法只调用一次。（全有super：遍历）

不符合上面条件时，继承时会按照MRO列表继承，继承时执行广度优先继承，同时不会遍历MRO列表，如果某个类有super()时，会继承该类后面的类的方法。（非全有super：广度优先 + MRO列表super）

2.5实验中，C的MRO列表打印如下：

>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>)

1）super()多重继承 — A和B都使用了super()

class Base:
    def __init__(self):
        print('BASE')

class A(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('A')

class B(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('B')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('C')

C实例化：

>>> c = C()
BASE
B
A
C

Base，B，A，C都得到了遍历执行，并且Base的构造方法只执行了一遍。

2）super()多重继承 — A和B都没有使用super()

class Base:
    def __init__(self):
        print('BASE')

class A(Base):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(Base):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('C')

C实例化：

>>> c = C()
A
C

根据MRO列表优先只继承A。

如果A没有构造方法，根据广度优先继承B，输出结果是B，C。

3）super()多重继承 — B有super()

C实例化时，输出结果为AC。同2）super()多重继承 — A和B都没有使用super()

如果A没有构造方法，根据广度优先继承B，输出结果是BASE，B，C。（多个BASE是因为B有super()）

4）super()多重继承 — A有super()

class Base:
    def __init__(self):
        print('BASE')

class A(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('A')

class B(Base):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('C')

奇怪的现象出现了：

>>> c = C()
B
A
C

这是因为根据MRO列表，顺序为C/A/B/BASE，A的super()继承的是B的构造函数，并不是BASE的构造函数。

 

2.5，使用mixin类技术扩展类的功能

mixin类时为了扩展其他类的功能而创建的，不能直接实例化，没有__init__()，也没有实例变量

mixin生效的关键是通过super()把任务转交给MRO中的下一个类。

MRO解析顺序为从左至右(object)，所以需要注意继承的次序，不确定的话可以通过print(cls.mro())查看。

mixin类实例一：记录字典赋值过程

class LoggedMappingMixin:

    __slots__ = ()

    def __getitem__(self, item):
        print('Getting ' + str(item))
        return super().__getitem__(item)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('Setting {} = {}'.format(key, value))
        return super().__setitem__(key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print('Deleting ' + str(key))
        return super().__delitem__(key)

使用mixin类：

class LoggedDict(LoggedMappingMixin, dict):  # 需要先继承mixin类
    pass

>>>LoggedDict.mro() # mixin的super继承的是dict
[<class '__main__.LoggedDict'>, <class '__main__.LoggedMappingMixin'>, <class 'dict'>, <class 'object'>]
>>>d['x'] = 42
Setting x = 42
>>>d['x']
Getting x
42

mixin类实例二：实现key类型限制

class RestrictKeysMixin:
    def __init__(self, *args, _restrict_key_type, **kwargs):
        self._restrict_key_type = _restrict_key_type
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __setitem__(self, key, value):
        if not isinstance(key, self._restrict_key_type):
            raise TypeError('Keys must be ' + str(self._restrict_key_type))
        super().__setitem__(key, value)

class Rdict(RestrictKeysMixin, dict):
    pass

d = Rdict(_restrict_key_type=str)
d[42] = 10  # TypeError: Keys must be <class 'str'>

3，多态

3.1，实现多态

在父类中的一个方法，输入不同子类的对象时，可以实现不同的效果。

父类：

class Human:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

子类Male：

class Male(Human):

    def hobby(self):
        print('sports')

子类Female：

class Female(Human):

    def hobby(self):
        print('shopping')

不同子类，hobby输出不同，实现了多态：

m = Male('m', 20)
f = Female('f', 20)
m.hobby()  # sports
f.hobby()  # shopping

还可以编写一个入口函数，统一输出不同对象的hobby：

def get_hobby(obj):
    obj.hobby()

get_hobby(m)  # sports
get_hobby(f)  # shopping

3.2，通过抽象基类强制要求子类必须实现方法

如果想要求子类在继承时必须实现hobby方法，可以对父类进行如下改造：

import abc

class Human(abc.ABC):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    @abc.abstractmethod
    def hobby(self):    # 抽象方法无需实现，直接注释或pass即可
        """必须实现hobby"""

4，内置三大类装饰器

4.1，@staticmethod

如果一个方法在类中定义，但没有用到类中的实例属性或者方法，建议加上staticmethod或者classmethod。

staticmethod：本质上就是放在类中的全局函数（可以通过类或实例调用），和类没关系，完全可以放在类的外面。

class Foo:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    @staticmethod
    def run():
        print('hello world')

f = Foo(1)
f.run()     # 输出hello world，通过类的实例调用
Foo.run()   # 输出hello world，通过类调用

 4.2，@classmethod

被@classmethod装饰的函数可以通过类或者类的实例调用。

和staticmethod的区别是可以调用类的属性或方法：

class Foo:
    hw = 'hello world'

    @classmethod
    def klass_run(cls):
        print(cls.hw)

f = Foo()
f.klass_run()     # 输出hello world，通过类的实例调用
Foo.klass_run()   # 输出hello world，通过类调用

被classmethod装饰的函数第一个参数是类的引用，相当于类的实例self执行type(self)，或者self.__class__，或者直接调用类Foo。下面实现了相同的效果：

class Foo:
    hw = 'hello world'

    def run(self):   # 下面三个print实现了相同的效果
        print(type(self), type(self).hw)
        print(self.__class__, self.__class__.hw)
        print(Foo, Foo.hw)

    @classmethod
    def klass_run(cls):
        print(cls, cls.hw)

>>>f = Foo()
>>>f.run()
<class '__main__.Foo'> hello world
<class '__main__.Foo'> hello world
<class '__main__.Foo'> hello world
>>>Foo.klass_run()
<class '__main__.Foo'> hello world
>>>f.klass_run()
<class '__main__.Foo'> hello world

　　

4.3，@property

主要三个功能，详见笔记‘类的属性’：

• 函数变属性
• 属性只读
• 属性管理

5，反射

有时建立完类以后，需要动态操纵属性或方法。

可以对类，或者类的实例进行操作

class Foo:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def run(self):
        print('hello world')

f = Foo(1)

hasattr：测试类/实例是否有属性/方法

print(hasattr(Foo, 'x'))      # False
print(hasattr(f, 'x'))        # True
print(hasattr(Foo, 'run'))    # True
print(hasattr(f, 'run'))      # True

getattr：获取类/实例的属性/方法，如果某个方法保存在字符串中，可以用getattr获取并运行，可以实现相同功能的还有operator.methodcaller()

getattr(f, 'run')()      # hello world
print(getattr(f, 'x'))   # 1

setattr：设置类/实例的属性/方法

def fun(self):
    print('hello shanghai')

setattr(Foo, 'fun', fun)       # 给Foo类增加fun方法
f.fun()
setattr(f, 'fun', fun)        # 给f实例增加fun方法，调用时要把实例传进去
f.fun(f)
setattr(Foo, 'typecode', 'd')  # 设置类属性
print(Foo.typecode)
setattr(f, 'name', 'guxh')     # 设置类属性
print(f.name)

delattr：删除类/实例的属性/方法

delattr(f, 'x')
print(f.x)      # AttributeError

6，构造函数

6.1，简化构造函数

有点类似namedtuple：

class Structure:
    _fields = []

    def __init__(self, *args):
        if len(args) != len(self._fields):
            raise TypeError('Excepted {} arguments'.format(len(self._fields)))

        for name, value in zip(self._fields, args):
            setattr(self, name, value)

class Stock(Structure):
    _fields = ['name', 'shares', 'price']

s = Stock('IBM', 50, 68.6)
print(s.name)    # ‘IBM'
print(s.shares)  # 50
print(s.price)   # 68.6

注意，这里用的是setattr设置属性的键值对，如果有实例字典__dict__无法适应__slots__(元组保存)和描述符(或property)场景。

6.2，使用@classmethod创建备选构造函数

import time

class Date:

    def __init__(self, year, month, day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

    @classmethod
    def today(cls):
        t = time.localtime()
        return cls(t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday)

    def __repr__(self):
        return 'Date({}, {}, {})'.format(self.year, self.month, self.day)

a = Date(2019, 10, 1)   # 实例a：使用构造函数
b = Date.today()   # 实例b：使用备选构造函数

在__init__中使用if...else...虽然也能创造缺省的实例，列入b=Date()时返回today，但是可读性不行