Luogu2046 NOI2010 海拔 平面图、最小割、最短路
首先一个不知道怎么证的结论:任意点的\(H\)只会是\(0\)或\(1\)
那么可以发现原题的本质就是一个最小割,左上角为\(S\),右下角为\(T\),被割开的两个部分就是\(H=0\)与\(H=1\)的部分
直接上Dinic似乎有90pts
然后可以发现原图是一个经典的平面图
于是将平面图最小割转化成对偶图最短路模型,然后堆优化Dijkstra即可。
关于平面图最小割转化为对偶图最短路可以看这个
#include<bits/stdc++.h>
#define id(i , j) (((i) - 1) * N + (j))
#define INF 0x3f3f3f3f
#define st first
#define nd second
#define PII pair < int , int >
//This code is written by Itst
using namespace std;
inline int read(){
int a = 0;
char c = getchar();
bool f = 0;
while(!isdigit(c) && c != EOF){
if(c == '-')
f = 1;
c = getchar();
}
if(c == EOF)
exit(0);
while(isdigit(c)){
a = (a << 3) + (a << 1) + (c ^ '0');
c = getchar();
}
return f ? -a : a;
}
const int MAXN = 255010 , MAXM = 2050010;
struct Edge{
int end , upEd , w;
}Ed[MAXM];
int head[MAXN] , dis[MAXN];
int N , S , T , cntEd = 1;
priority_queue < PII > q;
inline void addEd(int a , int b , int c){
Ed[++cntEd].end = b;
Ed[cntEd].upEd = head[a];
Ed[cntEd].w = c;
head[a] = cntEd;
}
inline void Dijk(){
memset(dis , 0x3f , sizeof(dis));
dis[S] = 0;
q.push(PII(0 , S));
while(!q.empty()){
PII t = q.top();
q.pop();
if(-t.st > dis[t.nd])
continue;
if(t.nd == T)
return;
for(int i = head[t.nd] ; i ; i = Ed[i].upEd)
if(dis[Ed[i].end] > dis[t.nd] + Ed[i].w){
dis[Ed[i].end] = dis[t.nd] + Ed[i].w;
q.push(PII(-dis[Ed[i].end] , Ed[i].end));
}
}
}
void input(){
N = read();
T = id(N , N) + 1;
for(int i = 0 ; i <= N ; ++i)
for(int j = 1 ; j <= N ; ++j){
int k = read();
if(i == 0)
addEd(S , id(i + 1 , j) , k);
else
if(i == N)
addEd(id(i , j) , T , k);
else
addEd(id(i , j) , id(i + 1 , j) , k);
}
for(int i = 1 ; i <= N ; ++i)
for(int j = 0 ; j <= N ; ++j){
int k = read();
if(j == 0)
addEd(id(i , j + 1) , T , k);
else
if(j == N)
addEd(S , id(i , j) , k);
else
addEd(id(i , j + 1) , id(i , j) , k);
}
for(int i = 0 ; i <= N ; ++i)
for(int j = 1 ; j <= N ; ++j){
int k = read();
if(i && i != N)
addEd(id(i + 1 , j) , id(i , j) , k);
}
for(int i = 1 ; i <= N ; ++i)
for(int j = 0 ; j <= N ; ++j){
int k = read();
if(j && j != N)
addEd(id(i , j) , id(i , j + 1) , k);
}
}
void work(){
Dijk();
cout << dis[T];
}
int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in" , "r" , stdin);
//freopen("out" , "w" , stdout);
#endif
input();
work();
return 0;
}
Luogu2046 NOI2010 海拔 平面图、最小割、最短路的更多相关文章
- Vijos1734 NOI2010 海拔 平面图最小割
建立平面图的对偶图,把最小割转化成最短路问题 Dijkstra算法堆优化 (被输入顺序搞WA了好几次T_T) #include <cstdio> #include <cstring& ...
- bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)
bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路) 题目描述: bzoj luogu 题解时间: 首先考虑海拔待定点的$h$都应该是多少 很明显它们都是$0$或$1$,并且所 ...
- BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路
问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...
- BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)
首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的.实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1. 其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这 ...
- bzoj 1001 狼抓兔子 —— 平面图最小割(最短路)
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1001 平面图最小割可以转化成最短路问题: 建图时看清楚题目的 input ... 代码如下: ...
- BZOJ 2007 海拔(平面图最小割-最短路)
题目链接:http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=2007 题意:给出一个n*n的格子,那么顶点显然有(n+1)*(n+1)个.每两个相邻顶点 ...
- 洛谷P2046 [NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图)
传送门 不明白为什么大佬们一眼就看出这是最小割…… 所以总而言之这就是一个最小割我也不知道为什么 然后边数太多直接跑会炸,所以要把平面图转对偶图,然后跑一个最短路即可 至于建图……请看代码我实在无能为 ...
- bzoj 2007: [Noi2010]海拔【最小割+dijskstra】
上来就跑3e5的最大流--脑子抽了 很容易看出,每个地方的海拔都是0或1因为再高了没有意义,又,上去下来再上去没有意义,所以最后一定是从s连着一片0,剩下连着t一片1,然后有贡献的就是01交接的那些边 ...
- 【BZOJ2007】【NOI2010】海拔(最小割,平面图转对偶图,最短路)
[BZOJ2007][NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图,最短路) 题面 BZOJ 洛谷 Description YT市是一个规划良好的城市,城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域. ...
随机推荐
- 【代码笔记】Web-HTML-列表
一,效果图. 二,代码. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> ...
- html/css学习笔记(一)
============================================================================================= 盒子模型 1 ...
- Use Slim to overview model in Tensorflow like model.summary() in Keras
model.summary() in Tensorflow like Keras Use Slim Example: import numpy as np from tensorflow.python ...
- ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询
一.为什么有正向查询和反向查询? 举例有两张表,一张表叫书籍表,一张表叫出版社表,他们关系是一对多的关系,书籍是多,出版社是一,因为一本书应该只有一个出版社对应,而出版社可以有多本书对应. 那么在实际 ...
- python中json序列化的东东
之所以写这个因为自己总是弄混了,容易弄错,记下来有事没事看看 序列化是指把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化用(使用dump或者dumps),把变量内容从序列化的对象重新读到 内存里称 ...
- mysql启动失败一例
操作系统版本:Ubuntu 13.04 mysql 版本:mysql-server-5.5 现象:突然之前接到报告说数据库启不来了.第一时间查看硬盘空间,看是否硬盘满了.发现空间使用正常. root@ ...
- orcale 把日期当做查询条件
根据日期查询范围 精确到天 select * from table where to_char( time,'yyyy mm dd ' ) <= '2000 01 01' select * ...
- markdownpad破解
下载在腾讯软件下载比较快. 破解我就不写步骤了,直接给个链接 https://blog.csdn.net/geekqian/article/details/74455409 授权邮箱:Soar360@ ...
- BSOJ 4591 -- 【JLOI2015】城池攻占
Description 小铭铭最近获得了一副新的桌游,游戏中需要用m个骑士攻占n个城池. 这n个城池用1到n的整数表示.除1号城池外,城池i会受到另一座城池fi的管辖,其中fi 每个城池有一个防御值h ...
- Spring AOP 和 AspectJ
现如今有许多个可用的 AOP 库,使用这些库需要能够回答以下问题: 是否与现有的或新的应用程序兼容? 在哪里可以使用 AOP ? 如何迅速与应用程序集成? 性能开销是多少? 在本文中,我们将回答这些问 ...