一、GrabCut

1、利用Rect做分割

  1. #include "opencv2/opencv.hpp"
  2. using namespace cv;
  3.  
  4. void main()
  5. {
  6. Mat src = imread("E://bird.jpg");
  7. Rect rect(, , , );//左上坐标(X,Y)和长宽
  8. Mat result, bg, fg;
  9.  
  10. grabCut(src, result, rect, bg, fg, , GC_INIT_WITH_RECT);
  11. imshow("grab", result);
  12. /*threshold(result, result, 2, 255, CV_THRESH_BINARY);
  13. imshow("threshold", result);*/
  14.  
  15. compare(result, GC_PR_FGD, result, CMP_EQ);//result和GC_PR_FGD对应像素相等时,目标图像该像素值置为255
  16. imshow("result",result);
  17. Mat foreground(src.size(), CV_8UC3, Scalar(, , ));
  18. src.copyTo(foreground, result);//copyTo有两种形式,此形式表示result为mask
  19. imshow("foreground", foreground);
  20. waitKey();
  21. }

grab并非是全黑图像,对其使用二值化后能看到低像素值的情况

2、利用mask做分割

  1. #include "opencv2/opencv.hpp"
  2. using namespace cv;
  3.  
  4. void main()
  5. {
  6. Mat src = imread("E://bird.jpg");
  7. //Rect rect(84, 84, 406, 318);
  8. Rect rect;
  9. Mat bgModel, fgModel;
  10. Mat result(src.size(), CV_8U, Scalar());
  11. Mat ROI(result(Rect(, , , )));
  12. ROI.setTo(GC_PR_FGD);//ROI设置为可能是前景
  13.  
  14. grabCut(src, result, rect, bgModel, fgModel, , GC_INIT_WITH_MASK);
  15. //threshold(result, result, 2, 255, CV_THRESH_BINARY);
  16. imshow("grab", result);
  17. compare(result, GC_PR_FGD, result, CMP_EQ);
  18. //result = result&1;
  19. imshow("result", result);
  20. Mat foreground(src.size(), CV_8UC3, Scalar(, , ));
  21. src.copyTo(foreground, result);
  22. imshow("foreground", foreground);
  23.  
  24. waitKey();
  25. }

二、漫水填充算法——floodFill

  1. #include "opencv2/opencv.hpp"
  2. using namespace cv;
  3.  
  4. void main()
  5. {
  6. Mat src = imread("E://bird.jpg");
  7. imshow("src", src);
  8. Rect rect;
  9. //原图,种子点,新颜色,重绘区域的最小边界矩形,负差,正差
  10. floodFill(src, Point(,), Scalar(, , ), &rect, Scalar(, , ), Scalar(, , ));
  11. imshow("result", src);
  12. waitKey();
  13. }

三、综合应用(代码来自浅墨大神)

  1. #include "opencv2/opencv.hpp"
  2. #include <iostream>
  3. using namespace std;
  4. using namespace cv;
  5.  
  6. Mat g_srcImage, g_dstImage, g_grayImage, g_maskImage;//定义原始图、目标图、灰度图、掩模图
  7. int g_nFillMode = ;//漫水填充的模式
  8. int g_nLowDifference = , g_nUpDifference = ;//负差最大值、正差最大值
  9. int g_nConnectivity = ;//表示floodFill函数标识符低八位的连通值
  10. int g_bIsColor = true;//是否为彩色图的标识符布尔值
  11. bool g_bUseMask = false;//是否显示掩膜窗口的布尔值
  12. int g_nNewMaskVal = ;//新的重新绘制的像素值
  13.  
  14. static void ShowHelpText()
  15. {
  16. //输出一些帮助信息
  17. printf("\n\n\n\t欢迎来到漫水填充示例程序~\n\n");
  18. printf("\n\n\t按键操作说明: \n\n"
  19. "\t\t鼠标点击图中区域- 进行漫水填充操作\n"
  20. "\t\t键盘按键【ESC】- 退出程序\n"
  21. "\t\t键盘按键【1】- 切换彩色图/灰度图模式\n"
  22. "\t\t键盘按键【2】- 显示/隐藏掩膜窗口\n"
  23. "\t\t键盘按键【3】- 恢复原始图像\n"
  24. "\t\t键盘按键【4】- 使用空范围的漫水填充\n"
  25. "\t\t键盘按键【5】- 使用渐变、固定范围的漫水填充\n"
  26. "\t\t键盘按键【6】- 使用渐变、浮动范围的漫水填充\n"
  27. "\t\t键盘按键【7】- 操作标志符的低八位使用4位的连接模式\n"
  28. "\t\t键盘按键【8】- 操作标志符的低八位使用8位的连接模式\n"
  29. "\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t by浅墨\n\n\n"
  30. );
  31. }
  32.  
  33. //鼠标消息onMouse回调函数
  34. static void onMouse(int event, int x, int y, int, void*)
  35. {
  36. // 若鼠标左键没有按下,便返回
  37. if (event != CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
  38. return;
  39. //-------------------【<1>调用floodFill函数之前的参数准备部分】---------------
  40. Point seed = Point(x, y);
  41. int LowDifference = (g_nFillMode == ) ? : g_nLowDifference;//空范围的漫水填充,此值设为0,否则设为全局的g_nLowDifference
  42. int UpDifference = g_nFillMode == ? : g_nUpDifference;//空范围的漫水填充,此值设为0,否则设为全局的g_nUpDifference
  43. int flags = g_nConnectivity + (g_nNewMaskVal << ) +
  44. (g_nFillMode == ? CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE : );//标识符的0~7位为g_nConnectivity,8~15位为g_nNewMaskVal左移8位的值,16~23位为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE或者0。
  45.  
  46. //随机生成bgr值
  47. int b = (unsigned)theRNG() & ;//随机返回一个0~255之间的值
  48. int g = (unsigned)theRNG() & ;//随机返回一个0~255之间的值
  49. int r = (unsigned)theRNG() & ;//随机返回一个0~255之间的值
  50. Rect ccomp;//定义重绘区域的最小边界矩形区域
  51.  
  52. Scalar newVal = g_bIsColor ? Scalar(b, g, r) : Scalar(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114);//在重绘区域像素的新值,若是彩色图模式,取Scalar(b, g, r);若是灰度图模式,取Scalar(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114)
  53.  
  54. Mat dst = g_bIsColor ? g_dstImage : g_grayImage;//目标图的赋值
  55. int area;
  56.  
  57. //--------------------【<2>正式调用floodFill函数】-----------------------------
  58. if (g_bUseMask)
  59. {
  60. threshold(g_maskImage, g_maskImage, , , CV_THRESH_BINARY);
  61. area = floodFill(dst, g_maskImage, seed, newVal, &ccomp, Scalar(LowDifference, LowDifference, LowDifference),
  62. Scalar(UpDifference, UpDifference, UpDifference), flags);
  63. imshow("mask", g_maskImage);
  64. }
  65. else
  66. {
  67. area = floodFill(dst, seed, newVal, &ccomp, Scalar(LowDifference, LowDifference, LowDifference),
  68. Scalar(UpDifference, UpDifference, UpDifference), flags);
  69. }
  70.  
  71. imshow("效果图", dst);
  72. cout << area << " 个像素被重绘\n";
  73. }
  74.  
  75. void main()
  76. {
  77. system("color 2F");//改变console字体颜色
  78. g_srcImage = imread("E://lena.jpg", );//载入原图
  79. if (!g_srcImage.data) { printf("Oh,no,读取图片image0错误~! \n"); return; }
  80. ShowHelpText();
  81.  
  82. g_srcImage.copyTo(g_dstImage);//拷贝源图到目标图
  83. //cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//转换三通道的image0到灰度图
  84. g_maskImage.create(g_srcImage.rows + , g_srcImage.cols + , CV_8UC1);//利用image0的尺寸来初始化掩膜mask
  85.  
  86. namedWindow("效果图", CV_WINDOW_NORMAL);
  87. //创建Trackbar
  88. createTrackbar("负差最大值", "效果图", &g_nLowDifference, , );
  89. createTrackbar("正差最大值", "效果图", &g_nUpDifference, , );
  90. //鼠标回调函数
  91. setMouseCallback("效果图", onMouse, );
  92.  
  93. //循环轮询按键
  94. while ()
  95. {
  96. //先显示效果图
  97. imshow("效果图", g_bIsColor ? g_dstImage : g_grayImage);
  98. //获取键盘按键
  99. int c = waitKey();
  100. //判断ESC是否按下,若按下便退出
  101. if ((c & ) == )
  102. {
  103. cout << "程序退出...........\n";
  104. break;
  105. }
  106.  
  107. //根据按键的不同,进行各种操作
  108. switch ((char)c)
  109. {
  110. case '': //如果键盘“1”被按下,效果图在在灰度图,彩色图之间互换
  111. if (g_bIsColor)//若原来为彩色,转为灰度图,并且将掩膜mask所有元素设置为0
  112. {
  113. cout << "键盘“1”被按下,切换彩色/灰度模式,当前操作为将【彩色模式】切换为【灰度模式】\n";
  114. cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
  115. g_maskImage = Scalar::all(); //将mask所有元素设置为0
  116. g_bIsColor = false; //将标识符置为false,表示当前图像不为彩色,而是灰度
  117. }
  118. else//若原来为灰度图,便将原来的彩图image0再次拷贝给image,并且将掩膜mask所有元素设置为0
  119. {
  120. cout << "键盘“1”被按下,切换彩色/灰度模式,当前操作为将【彩色模式】切换为【灰度模式】\n";
  121. g_srcImage.copyTo(g_dstImage);
  122. g_maskImage = Scalar::all();
  123. g_bIsColor = true;//将标识符置为true,表示当前图像模式为彩色
  124. }
  125. break;
  126. case ''://显示/隐藏掩膜窗口
  127. if (g_bUseMask)
  128. {
  129. destroyWindow("mask");
  130. g_bUseMask = false;
  131. }
  132. else
  133. {
  134. namedWindow("mask", );
  135. g_maskImage = Scalar::all();
  136. imshow("mask", g_maskImage);
  137. g_bUseMask = true;
  138. }
  139. break;
  140. case ''://恢复原始图像
  141. cout << "按键“3”被按下,恢复原始图像\n";
  142. g_srcImage.copyTo(g_dstImage);
  143. cvtColor(g_dstImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
  144. g_maskImage = Scalar::all();
  145. break;
  146. case ''://使用空范围的漫水填充
  147. cout << "按键“4”被按下,使用空范围的漫水填充\n";
  148. g_nFillMode = ;
  149. break;
  150. case ''://使用渐变、固定范围的漫水填充
  151. cout << "按键“5”被按下,使用渐变、固定范围的漫水填充\n";
  152. g_nFillMode = ;
  153. break;
  154. case ''://使用渐变、浮动范围的漫水填充
  155. cout << "按键“6”被按下,使用渐变、浮动范围的漫水填充\n";
  156. g_nFillMode = ;
  157. break;
  158. case ''://操作标志符的低八位使用4位的连接模式
  159. cout << "按键“7”被按下,操作标志符的低八位使用4位的连接模式\n";
  160. g_nConnectivity = ;
  161. break;
  162. case ''://操作标志符的低八位使用8位的连接模式
  163. cout << "按键“8”被按下,操作标志符的低八位使用8位的连接模式\n";
  164. g_nConnectivity = ;
  165. break;
  166. }
  167. }
  168. }

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