一、数据类型 

截图来源:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_datatypes.asp

二、数据表操作

1、创建数据表

USE [Test]
GO
/****** Object: Table [dbo].[UserInfo] Script Date: 2018/3/11 13:11:40 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[UserInfo](
[Id] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[UserName] [NVARCHAR](50) NOT NULL,
[Pass] [NVARCHAR](100) NOT NULL,
[Tel] [NVARCHAR](50) NULL,
[Email] [NVARCHAR](100) NULL,
[Type] [INT] NOT NULL,
[IsActive] [BIT] NOT NULL,
[CreateBy] [NVARCHAR](100) NOT NULL,
[CreateDate] [DATETIME] NOT NULL,
[UpdateBy] [NVARCHAR](100) NOT NULL,
[UpdateDate] [DATETIME] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

 2、删除数据表

常用于删除临时表。

DROP TABLE dbo.UserInfo;

3、表字段修改

-- 新增字段
ALTER TABLE UserInfo ADD IsDel bit NOT NULL; -- 删除字段
ALTER TABLE UserInfo DROP COLUMN IsDel; -- 修改字段类型
ALTER TABLE UserInfo ALTER COLUMN Tel NVARCHAR(50) NOT NULL; -- 修改字段名
EXEC sp_rename 'UserInfo.Type', 'UserType', 'column';

三、增删改查

SQL Promat 简直是神器,为什么mySql没有相似的工具可用

1、新增

INSERT INTO dbo.UserInfo
(
UserName, Pass, Tel, Email, UserType, IsActive, CreateBy, CreateDate
)
VALUES
(
  N'小可爱', N'', N'', N'xiaokeai@qq.com', 0, 1, N'admin', GETDATE ()
);

2、删除

-- 条件删除
DELETE dbo.UserInfo WHERE IsActive=0; -- 重置数据,自增主键重新计算
TRUNCATE TABLE dbo.UserInfo;

3、更新

UPDATE dbo.UserInfo SET UserName=N'大可爱' WHERE UserName = N'小可爱';

4、查询

-- 条件查询
SELECT * FROM dbo.UserInfo WHERE IsActive=1; -- 分组
SELECT UserName FROM dbo.UserInfo GROUP BY UserName; -- 统计
SELECT COUNT(1) FROM dbo.UserInfo; -- 排序,默认ASC,顺序
SELECT * FROM dbo.UserInfo ORDER BY Id DESC; /*
  JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
  INNRT JOIN: 左右表中都存在匹配,才返回行
*/
SELECT U.*
FROM dbo.UserInfo U
INNER JOIN dbo.Customer C ON C.UserId=U.Id
WHERE U.IsActive=1; /*
UNION: 删除结果集中重复的数据
UNION ALL: 返回所有结果集,包含重复数据
*/
SELECT * FROM dbo.UserInfo WHERE IsActive = 1
UNION
SELECT * FROM dbo.UserInfo WHERE IsActive = 0;

四、其他查询

1、排序有关

RANK():发生不持续的编号 例如数据值 1,2,2,3 发生的编号将是1,2,2,4

DENSE_RANK():发生持续的编号 例如数据值 1,2,2,3 发生的编号将是1,2,2,3

ROW_NUMBER():发生持续的编号(不重复) 例如数据值 1,2,2,3 发生的编号将是1,2,3,4

RANK()和DENSE_RANK()排序的差异就是排序存在并列的情况下。

-- 根据AID排列行号
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY AID DESC) AS rowid
FROM bb;

2、分页有关

-- BETWEEN
SELECT tab.*
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY u.CreateDate DESC) Rn,
u.UserName
FROM dbo.UserInfo u
WHERE u.IsActive=1
) tab
WHERE tab.Rn BETWEEN 1 AND 10; -- OFFSET
SELECT *,
COUNT(1) OVER (PARTITION BY '') AS Total
FROM Customers
WHERE CustomerCity IN ('A-City','B-City')
ORDER BY CustomerID
OFFSET (@page-1)*@size ROWS
FETCH NEXT @size ROWS ONLY;

3、判断有关

-- CASE-WHEN判断
SELECT *
FROM dbo.UserInfo WITH (NOLOCK)
WHERE UserType=(CASE
WHEN @type=2 THEN
N'消费用户'
ELSE
N'流量用户'
END); -- Choose函数
SELECT
Id ,
UserName ,
CHOOSE(IsActive, N'正常', N'无效') AS State
FROM dbo.UserInfo; -- IIF
SELECT IIF(IsActive=1, N'正常', N'无效') State
FROM dbo.UserInfo; -- IF-ELSE
IF (0=0)
BEGIN
RETURN 1;
END;
ELSE
BEGIN
RETURN 0
END; -- EXISTS ,我理解为“是否存在”
UPDATE U
SET U.IsActive=0
FROM dbo.UserInfo AS U WITH (NOLOCK)
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM dbo.UserInfo WITH (NOLOCK)
WHERE U.Tel IS NOT NULL);

4、循环有关

-- WHILE
DECLARE @i INT;
SET @i=1;
WHILE @i<=DATEPART(MONTH,GETDATE())
BEGIN
SELECT 1
SET @i=@i+1;
END;

5、时间格式

-- 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20);
-- 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23);
-- 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24); -- 今天的所有数据
select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0
-- 昨天的所有数据
select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1
-- 7天内的所有数据
select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7
-- 30天内的所有数据
select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=30
-- 本月的所有数据
select * from 表名 where DateDiff(mm,datetime类型字段,getdate())=0
-- 本年的所有数据
select * from 表名 where DateDiff(yy,datetime类型字段,getdate())=0 -- 时间段查询
SELECT Id,CreatedDatetime,Status
FROM dbo.Order
WHERE Status = N'已收货'
AND CreatedDatetime >= N'2017-05-31'
AND CreatedDatetime <=N'2017-06-30'
AND (CreatedDatetime < N'2017-06-14' OR CreatedDatetime > N'2017-06-20')
ORDER BY CreatedDatetime;

6、统计有关

-- 去重统计
SELECT COUNT(DISTINCT V.PKID)
FROM #VendorTab V
WHERE V.Status=N'新建'
AND V.IsDelivery=0
-- 等同于
SELECT TOP 1 COUNT(1) OVER()
FROM #VendorTab V
WHERE V.Status=N'新建'
AND V.IsDelivery=0
GROUP BY V.PKID

五、其他

1、拼接多行数据为一行

SELECT  STUFF(( SELECT  ',' + Name
FROM toponline..T_CourseClass a
WHERE a.Id IN ( SELECT CourseClassId
FROM toponline..T_MyCourse m
WHERE m.UserId = u.Id
AND m.IsDel = 0 )
FOR
XML PATH('')
), 1, 1, '') ClassName
FROM topmember..T_User u
LEFT JOIN topmember..T_Person p ON p.Id = u.PersonId
WHERE u.IsDel = 0;

2、逗号拼接

SELECT  STUFF((SELECT   ','+VenderName
FROM dbo.VenderRebateVenderInfo
WHERE RuleId=VRI.PKID
FOR
XML PATH('')
),1,1,'') VenderNames,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY VRI.CreateTime DESC ) AS RowNum ,
COUNT(1) OVER ( ) AS TotalCount
FROM dbo.Vender AS VRI WITH ( NOLOCK )
WHERE 1 = 1

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