Faster R-CNN在GPU下的安装、测试经历

在公司的服务器上安装faster rcnn时，遇到了不少问题：

1、cudnn版本不兼容的问题，解决办法参考：

http://blog.csdn.net/WoPawn/article/details/52751614

2、no module named cv

conda install OpenCV

http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/52703663

3、no moule named skimage.io

pip install -U scikit-image

4、在运行demo.py时出现Check failed:status==CUDNN_STATUS_SUCCESS（3 vs.0）

GPU加速性能不够，官方的cudnn加速是不支持3.0以下版本的。重新编译：

make clean

make all

http://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/43233907