Mongodb集群与分片 2
- Shard：使用Replica Sets，来确保数据的可靠性。通过这个方案，可以在每个节点有数据的备份、实现自动控制容错转移和自动恢复
- Config：使用3个配置服务器，确保元数据完整性
- Route：配合LVS，实现负载均衡，提高接入性能。
1、配置集群目录
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/ $ mkdir -p /home/scotte.ye/data/
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/ $ mkdir -p /home/scotte.ye/data/config1
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/config2
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/config3
日志目录：
$ mkdir -p /home/scotte.ye/data/logs
//
$ ./mongod --shardsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data// -port= --nohttpinterface --replSet set1 //
$ ./mongod --shardsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data// -port= --nohttpinterface --replSet set1 //
$ ./mongod --shardsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data// -port= --nohttpinterface --replSet set1
配置集群
$ ./mongo -port
MongoDB shell version: 2.0.
connecting to: 127.0.0.1:/test
>#配置集合1
>#构建参数
>cfg={_id:'set1',
members:[{_id:,host:'192.168.35.106:10001'},
{_id:,host:'192.168.35.106:10002'},
{_id:,host:'192.168.35.106:10003'}]
};
{
"_id":"set1",
"members":[
{
"_id":,
"host":"192.168.35.106:10001"
},
{
"_id":,
"host":"192.168.35.106:10002"
},
{
"_id":,
"host":"192.168.35.106:10003"
}
]
}
>#让参数生效
>rs.initiate(cfg);
{
"info":"Config now saved locally. Should come online in about aminute.",
"OK":
}
>#查看运行状态
>rs.status();
{
"set" : "set1",
"date" : ISODate("2012-02-29T12:02:46Z"),
"myState" : ,
"syncingTo" : "192.168.35.106:10003",
"members" : [
{
"_id" : ,
"name" : "192.168.35.106:10001",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "PRIMARY",
"optime" : {
"t" : ,
"i" :
},
"optimeDate" : ISODate("2012-02-28T13:22:19Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : ,
"name" : "192.168.35.106:10002",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"t" : ,
"i" :
},
"optimeDate" : ISODate("2012-02-28T13:22:19Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2012-02-29T12:02:45Z"),
"pingMs" :
},
{
"_id" : ,
"name" : "192.168.35.106:10003",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"t" : ,
"i" :
},
"optimeDate" : ISODate("2012-02-28T13:22:19Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2012-02-29T12:02:46Z"),
"pingMs" :
}
],
"ok" :
}
配置第二组sets
//
$ ./mongod --shardsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data// -port= --nohttpinterface --replSet set2 //
$ ./mongod --shardsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data// -port= --nohttpinterface --replSet set2 //
$ ./mongod --shardsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data// -port= --nohttpinterface --replSet set2
配置集群
$ ./mongo -port
MongoDB shell version: 2.0.
connecting to: 127.0.0.1:/test
>#配置集合1
>#构建参数
>cfg={_id:'set2',
members:[{_id:,host:'192.168.35.106:10011'},
{_id:,host:'192.168.35.106:10012'},
{_id:,host:'192.168.35.106:10013'}]
};
{
"_id":"set2",
"members":[
{
"_id":,
"host":"192.168.35.106:10011"
},
{
"_id":,
"host":"192.168.35.106:10012"
},
{
"_id":,
"host":"192.168.35.106:10013"
}
]
}
>#让参数生效
>rs.initiate(cfg);
{
"info":"Config now saved locally. Should come online in about aminute.",
"OK":
}
>#查看运行状态
>rs.status();
{
"set" : "set2",
"date" : ISODate("2012-02-29T12:12:46Z"),
"myState" : ,
"syncingTo" : "192.168.35.106:10011",
"members" : [
{
"_id" : ,
"name" : "192.168.35.106:10011",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "PRIMARY",
"optime" : {
"t" : ,
"i" :
},
"optimeDate" : ISODate("2012-02-28T13:22:19Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : ,
"name" : "192.168.35.106:10012",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"t" : ,
"i" :
},
"optimeDate" : ISODate("2012-02-28T13:22:19Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2012-02-29T12:02:45Z"),
"pingMs" :
},
{
"_id" : ,
"name" : "192.168.35.106:10013",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"t" : ,
"i" :
},
"optimeDate" : ISODate("2012-02-28T13:22:19Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2012-02-29T12:02:46Z"),
"pingMs" :
}
],
"ok" :
}
启用config servier
$ ./mongod --configsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data/config1/ -port= --nohttpinterface
$ ./mongod --configsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data/config2/ -port= --nohttpinterface
$ ./mongod --configsvr --fork -logpath=/home/data/logs/null -dbpath=/home/data/config3/ -port= --nohttpinterface
启用Route server
$ ./mongos -configdb="192.168.35.106:20000,192.168.35.106:20001,192.168.35.106:20002" --fork -logpath=/home/data/logs/null
>#查看是否正常运行
>ps aux|grep mongos|grep -v grep
root 0.0 0.1 ? Sl Feb16 : ./mongos -configdb=192.168.35.106:,192.168.35.106:,192.168.35.106: --fork -logpath=/home/data/logs/null
开始配置Sharding
$ ./mongo -port
MongoDB shell version: 2.0.
connecting to: 127.0.0.1:/test
>#进入管理数据库
>use admin
switched to db admin
>#添加Sharding
> db.runcommand({addshard:'set1/192.168.35.106:10001,192.168.35.106:10002,192.168.35.106:10003'})
{"shardAdded":"set1","ok":}
> db.runCommand({addshard:'set2/192.168.35.106:10011,192.168.35.106:10012,192.168.35.106:10013'})
{"shardAdded":"set2","ok":}
>#让test数据库支持Sharding
>db.runCommand({enablesharding:'test'})
{"ok":}
>#让数据库中的一个集合生效，且根据ID来进行分片
>db.runCommand({shardcollection:'test.user',key:{_id:}})
{"collectionshrded":"test.user","ok":} 注：另外可以通过下面两个命令查看sharding情况:
>db.runCommand({listshards:}
>printShardingStatus();
Mongodb集群与分片 2的更多相关文章
- MongoDB集群搭建-分片
MongoDB集群搭建-分片 一.场景: 1,机器的磁盘不够用了.使用分片解决磁盘空间的问题. 2,单个mongod已经不能满足写数据的性能要求.通过分片让写压力分散到各个分片上面,使用分片服务器自身 ...
- Mongodb集群与分片 1
分片集群 Mongodb中数据分片叫做chunk,它是一个Collection中的一个连续的数据记录,但是它有一个大小限制,不可以超过200M,如果超出产生新的分片. 下面是一个简单的分片集群 ...
- MongoDB集群之分片
原文:点击打开链接 MongoDB分片 分片(sharding)是将数据拆分,将其分散在不同的机器上的过程.MongoDB支持自动分片 片键(shard key)设置分片时,需要从集合里面选一个键,用 ...
- mongodb集群配置分片集群
测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址: ...
- mongodb 集群部署--分片服务器搭建
部署分片服务器 1.分片 为了突破单点数据库服务器的I/O能力限制,对数据库存储进行水平扩展,严格地说,每一个服务器或者实例或者复制集就是一个分片. 2.优势 提供类似现行增·长架构 提高数据可用性 ...
- ubuntu docker 下mongodb集群和分片
首先我们计划启动了三个mongo服务:master,salve,arbiter 1.准备工作 新建文件夹如图(每个文件夹下面有db和configdb文件夹): 生成认证文件并修改权限 openssl ...
- MongoDB集群之分片技术应用 —— 学习笔记
课程链接:https://www.imooc.com/learn/501 一.什么是分片? 分片:将数据进行2拆分,将数据水平的分散到不同的服务器上. 二.为什么要分片? 架构上:读写均衡.去中心化 ...
- 搭建高可用mongodb集群（四）—— 分片（经典）
转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还 ...
- [转]搭建高可用mongodb集群（四）—— 分片
按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...
随机推荐
- Python基础内容
1.注释 #单行注释 ‘“多行注释”’ 2.变量 Python没有声明变量的过程(动态类型) 变量名=值,如果是浮点数就定义为浮点类型,如果是整型就定义为整型,如果是字符串就定义为字符串 3.输入和输 ...
- What does -> do in clojure?
https://stackoverflow.com/questions/4579226/what-does-do-in-clojure
- docker OCI runtime
Open Container Initiative(OCI)目前有2个标准:runtime-spec以及image-spec.前者规定了如何运行解压过的filesystem bundle.OCI规定了 ...
- docker-dockerfile使用
使用 centos基础镜像, 构建dockerfile-ngix 简单说, 就是把需要做的东西写下来, 然后build的时候, 自动运行 一般包含: 基础镜像信息 维护者信息 镜像操作指令 容器启动 ...
- OpenStack 对接 Ceph
[TOC] 1. Openstack 与 Ceph 1.1. Ceph 简介 Ceph 是当前非常流行的开源分布式存储系统,具有高扩展性.高性能.高可靠性等优点,同时提供块存储服务(RBD).对象 ...
- HashMap：JDK7 与 JDK8 的实现
JDK7中的HashMap HashMap底层维护一个数组,数组中的每一项都是一个Entry: transient Entry<K,V>[] table; 我们向在HashMap 中存放的 ...
- vs code 插件收集
名称 简述 Auto Close Tag 自动闭合HTML标签 Auto Import Typescript自动import提示 Auto Rename Tag 修改HTML标签时,自动修改匹配的标签 ...
- 本地SQL数据库执行作业定时修改其他数据库内容
--exec sp_addlinkedserver 'xkp', ' ', 'SQLOLEDB', '192.168.66.66' 定义链接--exec sp_addlinkedsrvlogin ' ...
- 解决jquery绑定click事件出现点击一次执行两次问题
问题定位:通过浏览器F12定位到点击一次出现两次调用. 问题复现: $("#mail_span").on("click",function(){ ...
- Java基础——iO（三）
一.管道流 演示:PipedInputStream , PipedOutputStream 注意:管道流本身就不建议在一个线程中使用,这是因为向输出流中写的数据,都会存到输入流内部的一个1024字节 ...