list: Python中内置的有序数据结构,即数组。由于Python是动态语言,因此数组元素的类型没有限定。

  • classmates = [“Michael”, “David”,”Bob”,”Tracy”]
  • 空列表:empty_list = []
  • 使用负数来表示倒叙,即索引-1来表示最后一项:classmates[-1]打印出Tracy,classmates[-4]打印出Michael,注意倒叙不是从0开始,因为-0和0没区别。
  • list.insert(index, data) 在指定的位置插入指定内容。
  • list.append(new_list) 在list结尾将整个new_list作为一个元素插入。
  • list.extend(new_list)在list结尾将new_list的元素逐一插入。
  • list.pop()返回并删除list的最后一个元素。
推导公式的多层嵌套:
# 例:打印1~999中个位数和百位数相同的数字,每个for/if语句都是包含的关系。
 print(x*100 + y*10 + z for x in range(10) for y in range(10) for z in range(10) if x > 0 and x == z)
for语句中获得list下标:enumerate(list)会将list转换成(index,item)的tuple。
 >>> L=['abc','bcd','cde']
>>> for n in enumerate(L):
... print(n)
...
(0, 'abc')
(1, 'bcd')
(2, 'cde')
>>> for index,item in enumerate(L):
... print(index,',',item)
...
0 , abc
1 , bcd
2 , cde

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tuple:不可变的列表
  • list使用的是中括号[]声明,tuple使用小括号()声明。
  • 由于tuple不可变,自然也就无法使用insert()/append()/extend()/pop()等方法。
  • ()可以创建不同元素数量的tuple,但注意当tuple的元素只有一个的时候,要使用逗号:a_tuple=(1,)
    • 因为没有逗号的话会被当做是四则运算中的括号,为免混淆会多了一个逗号。
  • tuple的不可变指的是元素地址的不可变,而元素如果是引用类型,则所引用的地址是可变的。例如tuple的元素中有一个list,则该list的内容可变。
 
dict (字典/dictionary):

  • key-value的格式,其实就是JSON。
  •  dict1 = {
    'Adam' : 95,
    'Lisa' : 85,
    'Bart' : 59,
    'Paul' : 75
    }

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  • 可通过BIF: len(dict) 查看dict的长度。
dict的三个特点:
  • 查找速度:比list快,相对地占用较大内存。
  • 元素无序。
  • key必须是不可变且不可重复,如字符串、整数、浮点数
操作dict
  • 添加一个item: dict[‘key’]=value
  • 获取dict的key集合:dict.keys()
  • 获取dict的values集合:dict.values()
  • 获取个key-value pair的tuple:dict.items()

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

 
set
  • 无序、不重复(对大小写敏感)
  • 可通过BIF:set(list)来创建
  • 通过in来判断item是否在set中:’Paul’ in s >> True

set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

参考资料:

Python:数据结构(list, tuple, Dict & Set)的更多相关文章

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    tuple0=() #空 tuple1="wo", #元组中包括单个元素用, tuple2="monkey","cat","chi ...

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    数据结构 list tuple dict set 增 append insert    d['key']=value  add 删 pop pop(0)    d.pop('name') pop re ...

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