转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html

概述

Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。

Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表

 

一、存储Hive版本的元数据表(VERSION)

VERSION   -- 查询版本信息

该表比较简单,但很重要。

VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COMMENT
ID主键 Hive版本 版本说明
1 0.13.0 Set by MetaStore

如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。

比如该表不存在,当启动Hive-Cli时候,就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

 

二、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)

1、DBS

DBS     -- 存储Hive中所有数据库的基本信息

元数据表字段 说明 示例数据
DB_ID 数据库ID 2
DESC 数据库描述 测试库
DB_LOCATION_URI 数据库HDFS路径 hdfs://namenode/user/hive/warehouse/lxw1234.db
NAME 数据库名 lxw1234
OWNER_NAME 数据库所有者用户名 lxw1234
OWNER_TYPE 所有者角色 USER

2、DATABASE_PARAMS

DATABASE_PARAMS  --该表存储数据库的相关参数,在CREATE DATABASE时候用

WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

元数据表字段 说明 示例数据
DB_ID 数据库ID 2
PARAM_KEY 参数名 createdby
PARAM_VALUE 参数值 lxw1234

注意:

DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

 

三、Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS,这三张表通过TBL_ID关联。

1、TBLS

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 1
CREATE_TIME 创建时间 1436317071
DB_ID 数据库ID 2,对应DBS中的DB_ID
LAST_ACCESS_TIME 上次访问时间 1436317071
OWNER 所有者 liuxiaowen
RETENTION 保留字段 0
SD_ID 序列化配置信息 86,对应SDS表中的SD_ID
TBL_NAME 表名 lxw1234
TBL_TYPE 表类型 MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、INDEX_TABLE、VIRTUAL_VIEW
VIEW_EXPANDED_TEXT 视图的详细HQL语句 select `lxw1234`.`pt`, `lxw1234`.`pcid` from `liuxiaowen`.`lxw1234`
VIEW_ORIGINAL_TEXT 视图的原始HQL语句 select * from lxw1234

2、TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 1
PARAM_KEY 属性名 totalSize、numRows、EXTERNAL
PARAM_VALUE 属性值 970107336、21231028、TRUE

3、TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_GRANT_ID 授权ID 1
CREATE_TIME 授权时间 1436320455
GRANT_OPTION   0
GRANTOR 授权执行用户 liuxiaowen
GRANTOR_TYPE 授权者类型 USER
PRINCIPAL_NAME 被授权用户 username
PRINCIPAL_TYPE 被授权用户类型 USER
TBL_PRIV 权限 Select、Alter
TBL_ID 表ID 22,对应TBLS表中的TBL_ID

四、Hive文件存储信息相关的元数据表

  主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS

  由于HDFS支持的文件格式很多,而建Hive表时候也可以指定各种文件格式,Hive在将HQL解析成MapReduce时候,需要知道去哪里,使用哪种格式去读写HDFS文件,而这些信息就保存在这几张表中。

1、SDS

  该表保存文件存储的基本信息,如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。

  TBLS表中的SD_ID与该表关联,可以获取Hive表的存储信息。

元数据表字段 说明 示例数据
SD_ID 存储信息ID 1
CD_ID 字段信息ID 21,对应CDS表
INPUT_FORMAT 文件输入格式 org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
IS_COMPRESSED 是否压缩 0
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES 是否以子目录存储 0
LOCATION HDFS路径 hdfs://namenode/hivedata/warehouse/ut.db/t_lxw
NUM_BUCKETS 分桶数量 5
OUTPUT_FORMAT 文件输出格式 org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
SERDE_ID 序列化类ID 3,对应SERDES表

2、SD_PARAMS

  该表存储Hive存储的属性信息,在创建表时候使用

  STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

元数据表字段

说明   示例数据
 SD_ID 存储配置ID 
 PARAM_KEY 存储属性名  
 PARAM_VALUE 存储属性值   

3、SERDES

该表存储序列化使用的类信息

元数据表字段 说明 示例数据
SERDE_ID 序列化类配置ID 1
NAME 序列化类别名  
SLIB 序列化类 org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe

4、SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如:行、列分隔符

元数据表字段 说明 示例数据
SERDE_ID 序列化类配置ID 1
PARAM_KEY 属性名 field.delim
PARAM_VALUE 属性值 ,

五、Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

1、COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息。

元数据表字段 说明 示例数据
CD_ID 字段信息ID 1
COMMENT 字段注释  
COLUMN_NAME 字段名 pt
TYPE_NAME 字段类型 string
INTEGER_IDX 字段顺序 2

六、Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

1、PARTITIONS

该表存储表分区的基本信息。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 1
CREATE_TIME 分区创建时间  
LAST_ACCESS_TIME 最后一次访问时间  
PART_NAME 分区名 pt=2015-06-12
SD_ID 分区存储ID 21
TBL_ID 表ID 2

2、PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 2
PKEY_COMMENT 分区字段说明  
PKEY_NAME 分区字段名 pt
PKEY_TYPE 分区字段类型 string
INTEGER_IDX 分区字段顺序 1

3、PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 2
PART_KEY_VAL 分区字段值 2015-06-12
INTEGER_IDX 分区字段值顺序 0

4、PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 2
PARAM_KEY 分区属性名 numFiles、numRows
PARAM_VALUE 分区属性值 15、502195

七、其他不常用的元数据表

  • DB_PRIVS

数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后,将会在这里存储。

  • IDXS

索引表,存储Hive索引相关的元数据

  • INDEX_PARAMS

索引相关的属性信息。

  • TAB_COL_STATS

表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。

  • TBL_COL_PRIVS

表字段的授权信息

  • PART_PRIVS

分区的授权信息

  • PART_COL_STATS

分区字段的统计信息。

  • PART_COL_PRIVS

分区字段的权限信息。

  • FUNCS

用户注册的函数信息

  • FUNC_RU

用户注册函数的资源信息

Apache Hive (三)Hive元数据信息对应MySQL数据库表的更多相关文章

  1. Hive学习之路 (三)Hive元数据信息对应MySQL数据库表

    概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57 ...

  2. Hive(三)Hive元数据信息对应MySQL数据库表

    概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57 ...

  3. 将Hive统计分析结果导入到MySQL数据库表中(一)——Sqoop导入方式

    https://blog.csdn.net/niityzu/article/details/45190787 交通流的数据分析,需求是对于海量的城市交通数据,需要使用MapReduce清洗后导入到HB ...

  4. MySQL数据库表的数据插入、修改、删除、查询操作及实例应用

    一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL ...

  5. 创建ASP.NET Core MVC应用程序(3)-基于Entity Framework Core(Code First)创建MySQL数据库表

    创建ASP.NET Core MVC应用程序(3)-基于Entity Framework Core(Code First)创建MySQL数据库表 创建数据模型类(POCO类) 在Models文件夹下添 ...

  6. Database学习 - mysql 数据库 表操作

    mysql 数据库 表操作 创建数据表 基本语法格式: 创建数据表: create table 表名( 字段名 datatype 约束, 字段名 datatype 约束, ...... ) 修改表名 ...

  7. 第二百七十八节,MySQL数据库-表内容操作

    MySQL数据库-表内容操作 1.表内容增加 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...); 添加表内容添加一条数据 insert into 表 (列名,列名. ...

  8. mysql数据库表的自增主键号不规律,重新排列

    mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2. ...

  9. 用户中心mysql数据库表结构的脚本

    /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source S ...

随机推荐

  1. uwsgi配置理解

    最近使用uwsgi 部署了flask应用,出现了不少问题,仔细查阅了一下资料以及翻看了官方文档,就对自己了解到的做个总结~~ 一.http/http-socket/socketuwsgi开头当然少不了 ...

  2. 安装 LAMP

    卸载 并安装 MYSQL rpm -qa | grep mysql rpm -e mysql-libs--.el6.x86_64 -.el6.x86_64 cd /usr/local/src/ wge ...

  3. 如何将angular-ui-bootstrap的分页组件封装成一个指令

    准备工作: (1)一如既往的我还是使用了requireJS进行js代码的编译 (2)必须引入angualrJS , ui-bootstrap-tpls-1.3.2.js , bootstrap.css ...

  4. BOM的编制与管理

    Bill of Material BOM英文全称 Bill of Material,即“物料清单”,也称产品结构表.在制造业管理信息系统中,经常会提到BOM.物料清单是指产品所需零部件明细表及其结构. ...

  5. "Could not find the main class: org.apache.catalina.startup.Boostrap. Program will exit."

    尝试将 myeclipse中的编译版本修改(如,将1.5修改为1.6)

  6. cocos2d-js 3.0 ios平台编译打包

    原帖在http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=209356 整理到github的https://github.com/faint2death/cocos2 ...

  7. 关于PIC和FPGA

    PIC:Peripheral Interface Controller. FPGA:Field Programmable Gate Array. 关于二者: 区别: FPGA是逻辑门器件,可以配置成为 ...

  8. Android多线程断点下载的代码流程解析

    Step 1:创建一个用来记录线程下载信息的表 创建数据库表,于是乎我们创建一个数据库的管理器类,继承SQLiteOpenHelper类 重写onCreate()与onUpgrade()方法 DBOp ...

  9. Hibernate学习7—Hibernate 映射继承

    需求:学生有很多照片,分为生活照和工作照: 第一节:每个具体类对应一个表 Student.java: package com.cy.model; import java.util.Set; publi ...

  10. 卷积神经网络之AlexNet网络模型学习

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文理解  在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷 ...