孤荷凌寒自学python第四十一天python的线程同步之Event对象
(完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末)
鉴于Lock锁与RLock锁均宣告没有完全完成同步文件操作的问题,于是进一步初步了解了Event对象。
一、 得到Event对象
新的Event对象=threading. Event()
使用Event类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块:
import threading
二、 Event对象的主要方法
Event对象有三个主要的方法:(具体用法在下文再详细笔记)
1
Event对象 . set()
2
Event对象 . wait()
3
Event对象 . clear()
三、 Event对象的标识(flag)状态
1
flag=False 这 Event对象的默认状态,此时线程的执行不受影响。
2
flag=True 这是Event对象执行了set()方法后的状态,这种状态表示,如果线程当前于于wait(等待)状态中,现在就可以恢复运行了。
3
wait状态
如果 在线程中执行了Event对象的wait()方法,那么此线程就处于wait状态,等待flag=True状态的出现后,才能继续运行。
四、 恢复Event对象的状态为默认状态的方法
执行:
Event对象.clear()
方法就会将Event对象的状态恢复为默认状态。
五、 获取Event对象的当前状态标识(flag)
状态flag=Event对象.is_set()
状态flag=Event对象.isSet()
这两个方法效果等同,都将返回一个布尔对象。
以上方法无法得知某个线程是否处在等待状态中,因为,一个Event对象可以同时出现在多个线程中,因此想知道哪些个线程处于等待状态中,对于Event对象来说是不明确的。目前我对Event对象的学习不够深入,也没有了解可以完成此检验的其它方法。
六、 将文件由两个线程反复同步写和读的实现由Event对象来实现
最开始是在读线程和写线程中分别 使用独立的Event对象来进行运作,代码如下:
importthreading
fromdatetime import datetime
from time import sleep
strf='1.txt'
def read():
n=3
while n:
ifEwrite.isSet()==True: #如果其它线程没有处于锁定执行状态
Eread.wait()
with open(strf,'r',encoding='utf-8') as f:
lstA=f.readlines()
print('读取第' + str(n) + '次' + str(lstA) +str(Ewrite.isSet()) + '\n')
Ewrite.set()
#Eread.clear()
n-=1
def write():
n=3
while n:
ifEread.isSet()==True:
Ewrite.wait()
with open(strf,'w',encoding='utf-8') as f:
lstA=['写入','第' + str(n) + '次' + str(Eread.isSet())+ '\n']
print(lstA)
f.writelines(lstA)
Eread.set()
#Ewrite.clear()
n-=1
def main():
tread=threading.Thread(target=read)
twrite=threading.Thread(target=write)
twrite.start()
tread.start()
#Eread.set()
twrite.join()
tread.join()
print('主线程结束。')
if __name__=='__main__':
Eread=threading.Event()
Ewrite=threading.Event()
main()
运行结果如下,证实没有成功:
['写入', '第3次False\n']
读取第3次[]False
['写入', '第2次True\n']
读取第2次[]True
['写入', '第1次True\n']
读取第1次[]True
从结果中看出,三次写入是成功的,且读写交替进行,符合同步要求,但证实在同步读写同一个文件时,还是出现了冲突,因为读的三次,一次都没有取出内容来。
于是修改代码为在两个线程中都使用同一个Event对象来控制:
下面是代码,特别注意注释部分。
importthreading
fromdatetime import datetime
from time import sleep
strf='1.txt'
def read():
n=3
while n:
ifE.isSet()==True: #如果Event对象已经执行过set方法了,那么,read可以利用此间隙运行,因为write已经运行结束,没有占用要读的文件
pass
else:
E.wait()
#E.clear()
with open(strf,'r',encoding='utf-8') as f:
lstA=f.readlines()
#读文件的时候,尽快将文件中的内容读取出来 ,就马上离开with语句块,使操作的文件尽快关闭。
# 意思就是说,不要在操作文件的with语句块中放太多语句,全要操作的文件处于独占打开模式,这会影响其它进程对同一文件的操作。
sleep(1)
print('读取第' + str(n) + '次' + str(lstA) +str(E.isSet()) + '\n')
E.set()
n-=1
def write():
n=3
while n:
ifE.isSet()==True: #如果Event对象已经执行过set方法了,那么,write可以利用此间隙运行,因为read已经运行结束,没有占用要读的文件
pass
else:
E.wait()
#E.clear()
with open(strf,'w',encoding='utf-8') as f:
lstA=['写入','第' + str(n) + '次' + str(E.isSet())]
f.writelines(lstA)
sleep(1)
print(str(lstA) +'\n')
E.set()
n-=1
def main():
tread=threading.Thread(target=read)
twrite=threading.Thread(target=write)
tread.start()
twrite.start()
E.set()
twrite.join()
tread.join()
print('主线程结束。')
if __name__=='__main__':
E=threading.Event()
main()
运行结果如下:
['写入','第3次True']
读取第3次['写入第3次True']True
['写入','第2次True']
读取第2次['写入第2次True']True
['写入','第1次True']
读取第1次['写入第1次True']True
从执行结果中看出,终于实现了预定的测试目标:读写交替进行,读和写都能正确完成,说明文件在同一时间只有一个线程在操作使用,没有发生冲突。
——————————
今天整理的学习笔记完成,最后例行说明下我的自学思路:
根据过去多年我自学各种编程语言的经历,认为只有真正体验式,解决实际问题式的学习才会有真正的效果,即让学习实际发生。在2004年的时候我开始在一个乡村小学自学电脑 并学习vb6编程语言,没有学习同伴,也没有高师在上,甚至电脑都是孤岛(乡村那时还没有网络),有的只是一本旧书,在痛苦的自学摸索中,我找到适应自己零基础的学习方法:首先是每读书的一小节就作相应的手写笔记,第二步就是上机测试每一个笔记内容是否实现,其中会发现书中讲的其实有出入或错误,第三步就是在上机测试之后,将笔记改为电子版,形成最终的修订好的正确无误的学习笔记。
通过反复尝试错误,在那个没有分享与交流的黑暗时期我摸黑学会了VB6,尔后接触了其它语言,也曾听过付费视频课程,结果发现也许自己学历果然太低,就算是零基础的入门课程,其实也难以跟上进度,讲师的教学多数出现对初学者的实际情况并不了解的情况,况且学习者的个体也存在差异呢?当然更可怕的是收费课程的价格往往是自己难以承受的。
于是我的所有编程学习都改为了自学,继续自己的三步学习笔记法的学习之路。
当然自学的最大问题是会走那么多的弯路,没有导师直接输入式的教学来得直接,好在网络给我们带来无限搜索的机会,大家在网络上的学习日志带给我们共享交流的机会,而QQ群等交流平台、网络社区的成立,我们可以一起自学,互相批评交流,也可以获得更有效,更自主的自学成果。
于是我以人生已过半的年龄,决定继续我的编程自学之路,开始学习python,只希望与大家共同交流,一个人的独行是可怕的,只有一群人的共同前进才是有希望的。
诚挚期待您的交流分享批评指点!欢迎联系我加入从零开始的自学联盟。
这个时代互联网成为了一种基础设施的存在,于是本来在孤独学习之路上的我们变得不再孤独,因为网络就是一个新的客厅,我们时刻都可以进行沙龙活动。
非常乐意能与大家一起交流自己自学心得和发现,更希望大家能够对我学习过程中的错误给予指点——是的,这样我就能有许多免费的高师了——这也是分享时代,社区时代带来的好福利,我相信大家会的,是吧!
根据完全共享的精神,开源互助的理念,我的个人自学录制过程是全部按4K高清视频录制的,从手写笔记到验证手写笔记的上机操作过程全程录制,但因为4K高清文件太大均超过5G以上,所以无法上传至网络,如有需要可联系我QQ578652607对传,乐意分享。上传分享到百度网盘的只是压缩后的720P的视频。
我的学习过程录像百度盘地址分享如下:(清晰度:1280x720)
链接:https://pan.baidu.com/s/1Wi8XgCMMdttN6bX4SAngHQ
提取码:77e4
Bilibili:
https://www.bilibili.com/video/av38090327/
喜马拉雅语音笔记:
https://www.ximalaya.com/keji/19103006/145700746
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