sparkSQL元数据缓存不同步 beeline连接的表结构与hive不一致

之前遇到过的坑，通过beeline连接spark thirft server，当在Hive进行表结构修改，如replace/add/change columns后，表结构没有变化，还是旧的表结构，导致无法验证数据。

操作步骤如下：

-- 1.create table
-- hive/beeline execute
create table test_table(id int);
 
-- 2.check metadata in beeline
desc test_table;
 
-- 3. add columns for test_table
-- hive execute
alter table test_table add columns (name string);
alter table test_table replace columns (id int,name_new string);
 
-- 4. check metadata in hive
-- hive execute
desc test_table;
 
-- 5.check metadata in beeline
-- beeline execute
desc test_table;
 
-- 6. refresh metadata cache
-- beeline execute
refresh table test_table;
 
-- 7.check metadata in beeline
-- beeline execute
desc test_table;

经测试，在spark2.1中无此问题。

ref: https://blog.csdn.net/cjuexuan/article/details/72236694