题面

传送门

题解

肝了一个下午……我老是忘了拉格朗日反演计算的时候多项式要除以一个\(x\)……结果看它推倒简直一脸懵逼……

做这题首先你得知道拉格朗日反演是个什么东西->这里

请坐稳,接下来就要开始推倒了

首先我们要知道\(n\)个点的有根无向连通图的个数,带标号

设\(G(x)\)为\(n\)个点有根无向图的个数的生成函数,\(F(x)\)为\(n\)个点有根无向连通图的个数的生成函数,那么有\(G(x)=\sum_{i=1}^\infty 2^{i\choose 2}x^i\)以及\(F(x)=e^{G(x)}\)

我们记带标号有根无向连通图的生成函数为\(H(x)\),记\(b_k\)表示\(k+1\)个点在同一个点双中的方案树,以及\(B(x)=\sum_{k\geq 1}{b_k\over k!}x^k\)

考虑一个有根连通图,如果我们去掉根节点,那么整张图会分成若干个连通块,对于一个连通块,根节点一定和这个连通块中的一些点构成点双,且这个点双中不包含其他连通块里的点。那么我们把这个点双中的所有边都去掉,这个连通块又会分成若干个以这些点为根的小连通块,可以看做连通块由小连通块构成。那么我们枚举这个连通块中有多少个点和根节点构成了点双,一个连通块的贡献就是

\[\sum_{k\geq 1}{b_k\over k!}H^k(x)=B(H(x))
\]

那么整个连通图就有

\[H(x)=xe^{B(H(x))}
\]

我们现在已知\(H(x)\),要求\(B\)中某些元素的值(那些\(S\)中的元素)

推倒一下有

\[{H(x)\over e^{B(H(x))}}=x
\]

我们设\(H^{-1}(x)={x\over e^{B(x)}}=x\),有\(H^{-1}(H(x))=x\),即\(H^{-1}(x)\)是\(H(x)\)的复合逆

然后继续推倒,得\(B(x)=\ln {x\over H^{-1}(x)}\)

于是我们就可以用拉格朗日反演求出\(H^{-1}(x)\)从而求得\(B(x)\)了

我们令\(G(H^{-1}(x))=B(x)=\ln {x\over H^{-1}(x)}\),从而可以推出\(G(H^{-1}(H(x)))=G(x)=\ln{H(x)\over x}\)

根据拉格朗日反演定理,我们就可以求出\([x^n]B(x)\)了

\[[x^n]B(x)=[x^n]G(H^{-1}(x))=[x^-1]{1\over n}G'(x){1\over H^n(x)}
\]

不要忘了计算的时候\(H(x)\)要除掉一个\(x\)再带进去计算

每次计算一个值的复杂度为\(O(k\log k)\),总复杂度为\(O(m\log m)\)

我们记

\[A(x)=\sum_{k+1\in S}{b_k\over k!}x^k
\]

\[F(x)=xe^{A(F(x))}
\]

则\(F(x)\)即为答案的生成函数,根据上面推倒的易知\(F^{-1}(x)={x\over e^{A(x)}}\),拉格朗日反演即可得到\(F(x)\)

\[[x^n]F(x)=[x^{-1}]{1\over n}{1\over ({x\over e^{A(x)}})^n}=[x^{-1}]{1\over n}{e^{nA(x)}\over x^n}=[x^{n-1}]{1\over n}{e^{nA(x)}}
\]

计算的时候后面那个要除以一个\(x\)!不要忘记!

然后没有然后了

//minamoto
#include<bits/stdc++.h>
#define R register
#define ll long long
#define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=a,I=b-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
using namespace std;
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
int read(){
R int res,f=1;R char ch;
while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
for(res=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';res=res*10+ch-'0');
return res*f;
}
const int N=5e5+5,P=998244353,Gi=332748118;
inline int add(R int x,R int y){return x+y>=P?x+y-P:x+y;}
inline int dec(R int x,R int y){return x-y<0?x-y+P:x-y;}
inline int mul(R int x,R int y){return 1ll*x*y-1ll*x*y/P*P;}
int ksm(R int x,R ll y){
R int res=1;
for(;y;y>>=1,x=mul(x,x))if(y&1)res=mul(res,x);
return res;
}
int O[N],r[N],H[N],G[N],F[N],inv[N],fac[N],ifac[N],lim,l,n,m,len,x;
inline void init(R int len){
lim=1,l=0;while(lim<len)lim<<=1,++l;
fp(i,0,lim-1)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
}
void NTT(int *A,int ty){
fp(i,0,lim-1)if(i<r[i])swap(A[i],A[r[i]]);
for(R int mid=1;mid<lim;mid<<=1){
int I=(mid<<1),Wn=ksm(ty==1?3:Gi,(P-1)/I);O[0]=1;
fp(i,1,mid-1)O[i]=mul(O[i-1],Wn);
for(R int j=0;j<lim;j+=I)fp(k,0,mid-1){
int x=A[j+k],y=mul(O[k],A[j+k+mid]);
A[j+k]=add(x,y),A[j+k+mid]=dec(x,y);
}
}
if(ty==-1)for(R int i=0,inv=ksm(lim,P-2);i<lim;++i)A[i]=mul(A[i],inv);
}
void Inv(int *a,int *b,int len){
if(len==1)return b[0]=ksm(a[0],P-2),void();
Inv(a,b,len>>1);static int A[N],B[N];init(len<<1);
fp(i,0,len-1)A[i]=a[i],B[i]=b[i];
fp(i,len,lim-1)A[i]=B[i]=0;
NTT(A,1),NTT(B,1);
fp(i,0,lim-1)A[i]=mul(A[i],mul(B[i],B[i]));
NTT(A,-1);
fp(i,0,len-1)b[i]=dec(add(b[i],b[i]),A[i]);
fp(i,len,lim-1)b[i]=0;
}
void Ln(int *a,int *b,int len){
static int A[N],B[N];
fp(i,1,len-1)A[i-1]=mul(a[i],i);A[len-1]=0;
Inv(a,B,len);init(len<<1);fp(i,len,lim-1)A[i]=B[i]=0;
NTT(A,1),NTT(B,1);
fp(i,0,lim-1)A[i]=mul(A[i],B[i]);
NTT(A,-1);
fp(i,1,len-1)b[i]=mul(A[i-1],inv[i]);b[0]=0;
fp(i,len,lim-1)b[i]=0;
}
void Exp(int *a,int *b,int len){
if(len==1)return b[0]=1,void();
Exp(a,b,len>>1);static int A[N];
Ln(b,A,len),init(len<<1);
A[0]=dec(a[0]+1,A[0]);
fp(i,1,len-1)A[i]=dec(a[i],A[i]);
fp(i,len,lim-1)A[i]=b[i]=0;
NTT(A,1),NTT(b,1);
fp(i,0,lim-1)b[i]=mul(b[i],A[i]);
NTT(b,-1);
fp(i,len,lim-1)b[i]=0;
}
void Get(){
static int A[N];
fp(i,0,len-1)A[i]=mul(ksm(2,1ll*i*(i-1)>>1),ifac[i]);
Ln(A,H,len);
fp(i,0,len-2)H[i]=mul(H[i+1],i+1);H[len-1]=0;
fp(i,0,len-1)A[i]=H[i];
Ln(A,G,len);
fp(i,0,len-2)G[i]=mul(G[i+1],i+1);G[len-1]=0;
fp(i,0,len-1)A[i]=H[i];
Ln(A,H,len);
}
int GetB(int n){
static int A[N],B[N];
len=1;while(len<=n)len<<=1;
fp(i,0,len-1)A[i]=1ll*H[i]*(P-n)%P;
Exp(A,B,len);init(len<<1);
fp(i,0,len-1)A[i]=G[i];
fp(i,len,lim-1)A[i]=B[i]=0;
NTT(A,1),NTT(B,1);
fp(i,0,lim-1)A[i]=mul(A[i],B[i]);
NTT(A,-1);
return mul(A[n-1],inv[n]);
}
int GetA(int n){
static int A[N];
len=1;while(len<=n)len<<=1;
fp(i,0,len-1)F[i]=mul(F[i],n);
Exp(F,A,len);
return 1ll*A[n-1]*inv[n]%P*fac[n-1]%P;
}
void Pre(){
inv[0]=inv[1]=fac[0]=fac[1]=ifac[0]=ifac[1]=1;
fp(i,2,len){
fac[i]=mul(fac[i-1],i);
inv[i]=mul(P-P/i,inv[P%i]);
ifac[i]=mul(ifac[i-1],inv[i]);
}
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read(),m=read();
len=1;while(len<=n)len<<=1;
Pre(),Get();
while(m--)x=read()-1,F[x]=GetB(x);
printf("%d\n",GetA(n));
return 0;
}

loj#6363. 「地底蔷薇」(拉格朗日反演+多项式全家桶)的更多相关文章

  1. bzoj3684: 大朋友和多叉树(拉格朗日反演+多项式全家桶)

    题面 传送门 题解 首先你得知道什么是拉格朗日反演->这里 我们列出树的个数的生成函数 \[T(x)=x+\prod_{i\in D}T^i(x)\] \[T(x)-\prod_{i\in D} ...

  2. 【XSY2843】「地底蔷薇」 NTT什么的 扩展拉格朗日反演

    题目大意 给定集合\(S\),请你求出\(n\)个点的"所有极大点双连通分量的大小都在\(S\)内"的不同简单无向连通图的个数对\(998244353\)取模的结果. \(n\le ...

  3. Loj #2495. 「AHOI / HNOI2018」转盘

    Loj #2495. 「AHOI / HNOI2018」转盘 题目描述 一次小 G 和小 H 原本准备去聚餐,但由于太麻烦了于是题面简化如下: 一个转盘上有摆成一圈的 \(n\) 个物品(编号 \(1 ...

  4. Loj #2494. 「AHOI / HNOI2018」寻宝游戏

    Loj #2494. 「AHOI / HNOI2018」寻宝游戏 题目描述 某大学每年都会有一次 Mystery Hunt 的活动,玩家需要根据设置的线索解谜,找到宝藏的位置,前一年获胜的队伍可以获得 ...

  5. loj#2020 「AHOI / HNOI2017」礼物 ntt

    loj#2020 「AHOI / HNOI2017」礼物 链接 bzoj没\(letex\),差评 loj luogu 思路 最小化\(\sum\limits_1^n(a_i-b_i)^2\) 设改变 ...

  6. LOJ #2802. 「CCC 2018」平衡树(整除分块 + dp)

    题面 LOJ #2802. 「CCC 2018」平衡树 题面有点难看...请认真阅读理解题意. 转化后就是,给你一个数 \(N\) ,每次选择一个 \(k \in [2, N]\) 将 \(N\) 变 ...

  7. LOJ #2541. 「PKUWC 2018」猎人杀(容斥 , 期望dp , NTT优化)

    题意 LOJ #2541. 「PKUWC 2018」猎人杀 题解 一道及其巧妙的题 , 参考了一下这位大佬的博客 ... 令 \(\displaystyle A = \sum_{i=1}^{n} w_ ...

  8. LOJ #2540. 「PKUWC 2018」随机算法(概率dp)

    题意 LOJ #2540. 「PKUWC 2018」随机算法 题解 朴素的就是 \(O(n3^n)\) dp 写了一下有 \(50pts\) ... 大概就是每个点有三个状态 , 考虑了但不在独立集中 ...

  9. LOJ #2538. 「PKUWC 2018」Slay the Spire (期望dp)

    Update on 1.5 学了 zhou888 的写法,真是又短又快. 并且空间是 \(O(n)\) 的,速度十分优秀. 题意 LOJ #2538. 「PKUWC 2018」Slay the Spi ...

随机推荐

  1. String字符串补0操作常见方法

     String前补0 java的String字符串补0或空格 方法一:自己写的方法 /* *数字不足位数左补0** @param str* @param strLength*/public stati ...

  2. python-xlrd api

    1.导入模块 import xlrd from xlrd import open_workbook 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFi ...

  3. PHP函数(五)-回调函数

    回调函数是指调用函数的时候将另一个函数作为参数传递到调用的函数中,而不是传递一个普通的变量作为参数 使用回调函数是为了可以将一段自己定义的功能传到函数内部使用 声明回调函数的方法 变量函数声明 < ...

  4. paramiko分开执行多条命令 不像之前一样使用\n

    #!/usr/bin/env python#-*- encoding -*- import paramiko transport = paramiko.Transport(('192.168.11.1 ...

  5. Linux之Ubuntu环境配置(一)

    Linux下的搜狗输入法安装: 1.搜狗官网下载Linux64bit版本文件,默认在/home/username/Downloads目录下. 2.cd /home/username/Downloads ...

  6. session详解&和cookie的区别

    session简介 1. 定义 session用来保存会话数据, 将数据保存到服务器中. 2. 作用 在WEB开发中,服务器可以为每个用户浏览器创建一个会话对象(session对象),一个浏览器独占一 ...

  7. day36-hibernate检索和优化 01-上次课内容回顾

    clear():直接清空一级缓存的所有对象.evict(Object obj):清空一个对象.flush():控制你的刷出的时机.refresh(Object obj);将你的数据查出来把一级缓存覆盖 ...

  8. css 层叠式样式表(2)

    一,样式表分类 (1)内联样式. --优先级最高,代码重复使用最差. (当特殊的样式需要应用到单独某个元素时,可以使用. 直接在相关的标签中使用样式属性.样式属性可以包含任何 CSS 属性.) (2) ...

  9. PCL—点云滤波(初步处理)

    博客转载自:http://www.cnblogs.com/ironstark/p/4991232.html 点云滤波的概念 点云滤波是点云处理的基本步骤,也是进行 high level 三维图像处理之 ...

  10. p3163 [CQOI2014]危桥

    传送门 分析 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string ...