条件语句

  除了 boolean 类型的数据,条件判断最好是显性的
  

  1. if i != 0:
  2. ...

  而不是只写出变量名:

  1. if i:
  2. ...

For循环与While循环

  • 通常来说,如果你只是遍历一个已知的集合,找出满足条件的元素,并进行相应的操作,那么使用 for 循环更加简洁。
  但如果你需要在满足某个条件前,不停地重复某些操作,并且没有特定的集合需要去遍历,那么一般则会使用 while 循环。
  • range() 函数是直接由 C 语言写的,调用它速度非常快。
  而 while 循环中的“i += 1”这个操作,得通过 Python 的解释器间接调用底层的 C 语言;并且这个简单的操作,又涉及到了对象的创建和删除(因为 i 是整型,是 immutable,i += 1 相当于 i = new int(i + 1))。
  所以,显然,for 循环的效率更胜一筹。

条件与循环的复用

  例:给定两个列表attributes和values,要求针对 values 中每一组子列表 value,输出其和 attributes 中的键对应后的字典组成的列表:
  1. [{'name': 'jason', 'dob': '2000-01-01', 'gender': 'male'},
  2. {'name': 'mike', 'dob': '1999-01-01', 'gender': 'male'},
  3. {'name': 'nancy', 'dob': '2001-02-01', 'gender': 'female'}]

  多行代码:

  1. import copy
  2. attributes = ['name', 'dob', 'gender']
  3. values = [
  4. ['jason', '2000-01-01', 'male'],
  5. ['mike', '1999-01-01', 'male'],
  6. ['nancy', '2001-02-01', 'female']
  7. ]
  8.  
  9. l_except = []
  10. d = {}
  11. for value in values:
  12. #方法一
  13. #for index,v in enumerate(value):
  14. #d[attributes[index]] = v
  15. #方法二
  16. d = dict(zip(attributes,value))
  17.  
  18. l_except.append(d)
  19. #d.clear() #值得注意的是list,dict是传递引用,如果调用此句下句就会为[{},{},{}]
  20. #可以用copy.deepcopy传递学拷贝对象l_except.append(copy.deepcopy(d))
  21. print(l_except)

  一行代码处理:

  1. l_except = [{arrt: v[index] for index, arrt in enumerate(attributes)}for v in values]
  2. print(l_except)
  3. # or
  4. l_except = [dict(zip(attributes,v)) for v in values]
  5. print(l_except)

参考:

  极客时间《Python核心技术与实战》

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