今天在使用Java NIO的Channel和Buffer进行文件操作时候,报了java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1异常,具体如下:
java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1
at java.nio.charset.CoderResult.throwException(CoderResult.java:260)
at java.nio.charset.CharsetDecoder.decode(CharsetDecoder.java:781)
at cn.fuxi.nio.ReadFile.main(ReadFile.java:37)

具体的Java源代码如下:ReadFile.java

public class ReadFile {
public static void main(String[] args) {
FileInputStream fis;
try {
fis = new FileInputStream("a.txt");
FileChannel channel = fis.getChannel();
// 定义一个ByteBuffer,用于重复读取数据
ByteBuffer byteBuffe = ByteBuffer.allocate(64);// 每次取出64字节
// 将FileChannel的数据放入ByteBuffer中
while (channel.read(byteBuffe) != -1) {
// 锁定ByteBuffer的空白区
byteBuffe.flip();
/* 创建Charset对象 */
Charset charset = Charset.forName("GBK");
// 创建解码器
CharsetDecoder charsetDecoder = charset.newDecoder();
// 将ByteBuffer的内容转码
CharBuffer charBuffer = charsetDecoder.decode(byteBuffe);
// CharBuffer charBuffer = charset.decode(byteBuffe);
System.out.println(charBuffer);
// 将ByteBuffer初始化,为下一次读取数据做准备
byteBuffe.clear();
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
}

我要读取的a.txt文件内容很简单,如下所示:
This is just test for FileChannel

小心会报异常:java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1,看到底是什么鬼原因弄成的。


查看了Java API的官方关于 MalformedInputException的说明如下:

Checked exception thrown when an input byte sequence is not legal for given charset, or an input character sequence is not a legal sixteen-bit Unicode sequence.

翻译过来就是:当输入字节序列对于给定 charset 来说是不合法的,或者输入字符序列不是合法的 16 位 Unicode 序列时,抛出此经过检查的异常。


   
说白了,会出现java.nio.charset.MalformedInputException异常,原因是“半个中文问题”。分析上面的程序,就是因为CharsetDecoder对ByteBuffer进行解码的时候,不能保证都可以成功解码成汉字,也许里面有“半个汉字“也说不准。说以当有半个汉字的时候就会出现该异常。
 
举个例子,因为在GBK中字母占1byte,汉字占2byte。如"我ABC汉字d"这个字符串,截取5个字节的时候,应该是"我ABC",而截取8个字节的时候,应该是"我ABC汉",而不应该是"我ABC汉?",其中"?"为半个汉字,可理解为向前截取 。所以就会报异常。    (备注:将字符编码GBK改为UTF-8,则每个中文长度按3个字符计算 )

我第一个的解决方法是:
将ByteBuffer byteBuffe = ByteBuffer.allocate(64);这行代码改为ByteBuffer
byteBuffe = ByteBuffer.allocate(1024);
因为我要读取的a.txt文件不大,如果一次性读取1024个字节的话,大于a.txt文件的总大小,所以a.txt文件一次性就读完了。因此并不会报异常了。
但是如果我要读取的a.txt文件的大小大于1024个字节的话,该异常还是有可能会爆出来。所以该方法不对。

我第二个解决方法是:
将CharsetDecoder.decode()方法去掉,直接直接使用Charset.decode()方法。
即将下面的代码:
/* 创建Charset对象 */
Charset charset = Charset.forName("GBK");
// 创建解码器
CharsetDecoder charsetDecoder = charset.newDecoder();
// 将ByteBuffer的内容转码
// CharBuffer charBuffer = charsetDecoder.decode(byteBuffe);

改为:

/* 创建Charset对象 */
Charset charset = Charset.forName("GBK");
CharBuffer charBuffer = charset.decode(byteBuffe);

但是这样改掉之后,也会出现下面的乱码问题,所以也不提倡。

This is just test for FileChannel
小心会报异常:java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1,看到底是什么鬼原因弄成的。
This is just test for FileChannel
小心会报异常:java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1,看到底?
鞘裁垂碓蚺傻摹?


第三个解决方法:每次都去判断一下Bytebuffer中最后一个字节是否合法。如果不合法,则说明这个字节是双字节汉字的一部分,这样我们解码时就不要包含这个字节,而是把这个字节放进下次解码之前的Bytebuffer中。这样做,系统就不会抛出“无法正确解码”这类的异常了。

该方法的具体解决代码怎么改,今天头脑有点痛,没时间改了,下次改了再发上来。(可以看看
http://songjianyong.iteye.com/blog/1399241 寻找思路)

第四种方法:使用FileChannel.map()方法一次将所有文件内容映射到内存中,但是这样如果读取的文件过大的话,会引起性能的下降。代码如下:
public class FileChannelTest {
public static void main(String[] args) {
try {
File file=new File("abc.txt");
//以文件输入流FileInputStream创建FileChannel,以控制输入
FileChannel inChannel=new FileInputStream(file).getChannel();
//以文件输出流FileOutputStream创建FileChannel,以控制输出
FileChannel outChannel=new FileOutputStream("a.txt").getChannel();
//将FileChannel里的全部数据映射成ByteBuffer
MappedByteBuffer buffer=inChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, file.length());
//直接将buffer里的数据全部输出
outChannel.write(buffer);
//再次调用buffer的clear()方法,复原limit、position的位置
buffer.clear();
//使用GBK字符集来创建解码器
Charset charset=Charset.forName("GBK");
//创建解码器(CharsetDecoder)对象
CharsetDecoder decoder=charset.newDecoder();
//使用解码器将ByteBuffer转换成CharBuffer
CharBuffer charBuffer=decoder.decode(buffer);
System.out.println(charBuffer);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
}


哎,忙了一个晚上,还是没有真正的解决java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1异常,惭愧。如果有大神来帮我解决解决,感激不尽。



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