hdu1494 跑跑卡丁车(动态规划)
Description
加速卡,用这种加速卡可以在有限的时间里提高你的速度。为了使问题简单化,我们假设一个赛道分为L段,并且给你通过每段赛道的普通耗时Ai和用加速卡的耗时Bi。加速卡的获得机制是:普通行驶的情况下,每通过1段赛道,可以获得20%的能量(N2O).能量集满后获得一个加速卡(同时能量清0).加速卡最多可以储存2个,也就是说当你有2个加速卡而能量再次集满,那么能量清零但得不到加速卡。一个加速卡只能维持一段赛道,游戏开始时没有加速卡。
问题是,跑完n圈最少用时为多少?
Input
(Ai > Bi).
Output
Sample Input
18 1
9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 1 1 8 8
Sample Output
145 对于sample这组数据,你可以先在普通情况下行驶前14段,这时你有2个加速卡以及80%的能量(N2O).在第15和16段用掉2个加速卡,通过第
17段赛道后又可以得到一个加速卡,在第18段赛道使用. 这道本来很简单的dp,wa了一下午,刚开始的状态还是想的比较快的 dp[i][j][k]代表 第i段,有j个加速卡,现在的能量为k。然后就开始了无尽的wa之旅,wa点其实就三个。
首先我把数组给开小了....正好开了dp[10100][3][100],这个错误通过对拍,然后手推错误数据发现了,当时就想打自己,本来以为能ac了,结果还是wa,然后我一口气对拍了10w组b=1的数据,竟然没有错。然后又对拍了1000组 b=5时候的数据...竟然几乎一个对的都没有,仔细一看,原来是把n圈变成n*l段时,把l误用为了n,又想打自己,本来以为可以ac了,结果还是wa,继续对拍,b=5的时候 有3组数据,分别比正确答案多1 . 2 .3 这时候我确定肯定是状态转移出错了。刚开始的状态转移是这样的,当k==0时,情况可能是,在上一段能量到了80,这段攒了一个加速卡,还可能是,上一段有加速卡,并且用了且当时k==0,所以继续用加速卡,这段依然不增加能量,k==0.k>0时,情况可能是,如果有两张能量卡,那么说明是正常走了一段,如果小于两张,则可能是正常走了一段,或者用了一张加速卡。
经过仔细思考,我发现是因为我漏掉了一种我自认为不可能的情况,那就是有了两张卡,然后能量到了100,然后能量变为0,我本来想的是,卡不用白不用,让能量清0肯定不是最优解,但仔细想的话,如果你不想浪费这张新加速卡,就必须在到100的时候用掉原来的某张加速卡,这肯定是有各种反例的。所以这个题教会了我,动态规划的转移方程一定要写出所有符合条件的,不管你认为亏不亏,合不合理。就算亏他也会在转移中被更新,所以要写全。
#include<cstdio> #include<string.h> #include<algorithm> #define inf 0x3f3f3f3f const int maxn=; using namespace std; int l,n,ans; int dp[maxn+][][]; int a[maxn+]; int b[maxn+]; int main()
{
/* freopen("e://duipai//data.txt","r",stdin);
freopen("e://duipai//out2.txt","w",stdout);*/
while(scanf("%d%d",&l,&n)!=EOF){
ans=inf;
memset(dp,inf,sizeof(dp));
for(int i=;i<=l;i++){
scanf("%d",&a[i]);
for(int j=;j<n;j++){
a[j*l+i]=a[i];
}
}
for(int i=;i<=l;i++){
scanf("%d",&b[i]);
for(int j=;j<n;j++){
b[j*l+i]=b[i];
}
}
dp[][][]=;
for(int i=;i<;i++){
dp[i][][i*]=dp[i-][][(i-)*]+a[i];
}
for(int i=;i<=n*l;i++){
for(int j=;j<=;j++){
for(int k=;k<;k+=){
if(i<&&j>) continue;
if(!k){
if(j==){
dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k],min(dp[i-][j-][]+a[i],dp[i-][j+][k]+b[i]));
} else if(j==){
dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k],min(dp[i-][j-][]+a[i],dp[i-][j][]+a[i]));
} else if(!j) dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k],dp[i-][j+][k]+b[i]);
} else if(k){
if(j==){
dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k],dp[i-][j][k-]+a[i]);
}
if(j<){
dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k],min(dp[i-][j][k-]+a[i],dp[i-][j+][k]+b[i]));
}
}
}
}
}
for(int i=;i<=;i++){
for(int j=;j<;j+=){
ans=min(ans,dp[n*l][i][j]);
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
hdu1494 跑跑卡丁车(动态规划)的更多相关文章
- 增强学习(三)----- MDP的动态规划解法
上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的 ...
- 简单动态规划-LeetCode198
题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has ...
- 动态规划 Dynamic Programming
March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: ...
- 动态规划之最长公共子序列(LCS)
转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...
- C#动态规划查找两个字符串最大子串
//动态规划查找两个字符串最大子串 public static string lcs(string word1, string word2) { ...
- C#递归、动态规划计算斐波那契数列
//递归 public static long recurFib(int num) { if (num < 2) ...
- 动态规划求最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)
1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与 ...
- 【BZOJ1700】[Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 动态规划
[BZOJ1700][Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 Description 过去的日子里,农夫John的牛没有任何题目. 可是现在他们有题目,有很多的题目. 精确地 ...
- POJ 1163 The Triangle(简单动态规划)
http://poj.org/problem?id=1163 The Triangle Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissi ...
随机推荐
- css的核心
css核心内容--流 流:在现实生活中就是流水,在网页设计中就是元素的排列方式. 标准流:元素在网页中就像流水,排在前面的元素内容前面出现,排在后面的元素内容后面显示. 这种布局方式就称为标准流的布局 ...
- ACM学习历程—HDU1716 排列2(dfs && set容器)
Description Ray又对数字的列产生了兴趣: 现有四张卡片,用这四张卡片能排列出很多不同的4位数,要求按从小到大的顺序输出这些4位数. Input 每组数据占一行,代表四张卡片上的数字( ...
- 详解使用python crontab设置linux定时任务
熟悉linux的朋友应该知道在linux中可以使用crontab设置定时任务.可以通过命令crontab -e编写任务.当然也可以直接写配置文件设置任务. 但是有时候希望通过脚本自动设置,比如我们应用 ...
- javaCV入门指南:序章
前言 从2016年6月开始写<javacv开发详解>系列,到而今的<javacv入门指南>,虽然仅隔了两年多时间,却也改变了很多东西. 比如我们的流媒体技术群从刚开始的两三个人 ...
- 网络最大流dinic模板
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using ...
- boost::function 通过boost::bind调用类成员函数
1. 首先引用boost::function和boost::bind的头文件和库: #include "boost/bind.hpp" #include "boost/f ...
- POCO库中文编程参考指南(10)如何使用TCPServer框架?
1 TCPServer 框架概述 POCO 库提供TCPServer框架,用以搭建自定义的 TCP 服务器.TCPServer维护一个连接队列.一个连接线程池.连接线程用于处理连接,连接线程只要一空闲 ...
- printf函数指向串口的方法
简单地说:想在mdk 中用printf,需要同时重定义fputc函数和避免使用semihosting(半主机模式),标准库函数的默认输出设备是显示器,要实现在串口或LCD输出,必须重定义标准库函数里调 ...
- appium连真机问题
adb devices -l 后出现:List of devices attached 解决方法:用管理员身份运行以上命令 adb kill-server adb start-server adb d ...
- sublime Text3支持vue高亮,sublime Text3格式化Vue
第一:让sublime Text3支持Vue高亮 PS:我的sublime版本是3126,我不清楚其它版本的是不是这样设置,不过可以看看思路自己摸索下 1.下载可以让vue格式高亮的插件vue-syn ...