python 中 模块,包, 与常用模块
一 模块
模块:就是一组功能的集合体, 我们的程序可以直接导入模块来复用模块里的功能
导入方式 一般为 : import 模块名
在python中, 模块一般分为四个通用类别
1使用python编写.py 文件 、已被编译为共享库或DLL 的c 或c++扩展 3把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 、使用c编写并链接到python解释器的内置模块
使用模块的优点:
1、从文件级别组织程序, 更方便管理
2、拿来主义, 提升开发效率
二 使用模块 import
导入模块 import
1:语法: import 模块名
2:在第一次导入模块时会做三件事,重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果
、为源文件穿件新的名称空间,
、在新建的名称空间中执行模块中包含的代码。
、创建名字(模块名)来引用该名称空间
3:被导入的模块 有独立的名称空间
每个模块都是一个独立的名称空间, 定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间, 这样我们在编写自己的模块时, 就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会被导入时 , 与使用者的全局变量冲突。
4 为模块名起别名
为依据导入的模块起别人的方式对编写可扩展的代码很有用
import span as sm
5 在一行中导入多个模块 模块名中间用 “,” 分隔
import sys,os,re
三 使用模块 form.....import
1、from...import 的使用
from 模块名 import 要读的read1,read2
2 、import 和from ....import 的对比
唯一区别就是:使用from。。import... 则是将spam 中的名字直接导入到当前的名称空间中, 所有在当前名称空间中, 直接使用名字就可以了, 无需加前缀 模块名 优点:使用起来方便了
缺点:容易与当前执行文件中的名字冲突
3、也支持重命名 as
from spam import read1 as read
4、一行导入多个名字
from spam import read1,read2,money
5、 导入所有 from。。。。import *
#from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置
四:py 文件区分两种用途:模块与脚本
编写好的一个python文件 可以有两种途径: 一:脚本,一个文件就是整个程序,用来被执行
二 :模块,文件中存放着一堆功能,用来呗导入使用 #python为我们内置了全局变量__name__,
当文件被当做脚本执行时:__name__ 等于'__main__'
当文件被当做模块导入时:__name__等于模块名 #作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == '__main__':
五:模块的搜索路径
模块的查找顺序:内存中已经加载的模块-->内置模块---->sys.path路径中包含的模块
包
包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
需要强调的是:
1、在python3中,即使包下没有__init__.py 文件,import包仍然不会报错,而python2中若是没有的话, 就会报错
2、创建包的目的不是为了运行, 而是被导入使用, 记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块
一、包的使用之import
import glance.db.models
glance.db.models.register_models('mysql')
二:包的使用之 from。。。import。。。
from glance.db import models
强调:
、在导入时带点, 点的左边必须是一个包, 这是导入包特有的语法
、包内, 模块直接的导入应该使用from。。。import。。。
、from。。。import。。。。 import后必须是一个明确的名字, 没有任何的前缀。 from a.b.c.f import g.h.x # 这是错误的 #f 的左边必须是包
import后的名字不能有任何的前缀, 不能有 .
常用模块
一、time和datetime 模块
在python中通常有这几种方式来表达时间:
1:时间戳(timestamp):通常来说, 时间戳表示的是从1970年1月1日 00:00:00 开始按照秒计算的偏移量
2:格式化的时间字符串(Format String)
3:结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
二、random模块
import random print(random.random())#(,)----float 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(,)) #[,] 大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randrange(,)) #[,) 大于等于1且小于3之间的整数 print(random.choice([,'',[,]]))#1或者23或者[,] print(random.sample([,'',[,]],))#列表元素任意2个组合 print(random.uniform(,))#大于1小于3的小数,如1. item=[,,,,]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)
三: os 模块
os 模块是与操作系统交互的一个接口
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
os路径处理:
推荐使用:
import os
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
os.path.abspath(__file__),
os.pardir, #上一级
os.pardir,
os.pardir
))
sys.path.insert(,possible_topdir)
四: sys模块
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit()
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
五 序列化:json&pickle
序列化:我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中pickling.
序列化的优点:
1:持久保存状态
2:跨平台数据交互 (其中pickle只能读取python文件,不能跨平台)
import json
import pickle
注意:json 不认单引号,
序列化:
序列化:
json。dumps(dic)
pickle.dumps(s) 反序列化:
json.loads()
pickle.loads()
六 hashlib 模块
1:hash:一种算法, 该算法接受传入的内容,经过运算得到一串 hash值
hash 值得特点是:
#只要传入的内容是一样的 得到的hash值必然一样。
#不能由hash值返解成内容 ===》把密码做成hash值,不应该在网络传输明文密码
#只要使用的hash算法不变, 无论小燕的内容多大, 得到的hash值长度是固定的
# import hashlib
#
# m=hashlib.md5()
# m.update('hello'.encode('utf-8'))
# m.update('world'.encode('utf-8'))
# m.update('egon'.encode('utf-8'))
# print(m.hexdigest()) #3801fab9b8c8d9fcb481017969843ed5
密码加盐
import hashlib
pwd="alex12345" m=hashlib.me5()
m.update("一行白鹭上青天")
m.update(pwd.encode("utf-8"))
print(m.hexdigest())
七 re模块(正则)
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或者说正则就是 用来描述一列事物的规则。
在(python 它内嵌在python中, 并通过re模块来实现。
二 常用匹配模式(元字符)
=================================匹配模式=================================
#一对一的匹配
# 'hello'.replace(old,new)
# 'hello'.find('pattern') #正则匹配
import re
#\w与\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '', '', '']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' '] #\s与\S
print(re.findall('\s','hello egon 123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '', '', ''] #\n \t都是空,都可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' '] #\n与\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n'] #\d与\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['', '', '']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' '] #\A与\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$ #^与$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) #[''] # 重复匹配:| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样 #*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
print(re.findall('ab*','a')) #['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb'] #?
print(re.findall('ab?','a')) #['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['', '1.13', '', '', ''] #.*默认为贪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b'] #.*?为非贪婪匹配:推荐使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b'] #+
print(re.findall('ab+','a')) #[]
print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb'] #{n,m}
print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*' #[]
print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了,且如果-没有被转意的话,应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为['a=b'] #\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时,会发生转义,然后交给re去执行,所以抛出异常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring,即原生字符串,把我们正则内的所有符号都当普通字符处理,不要转义
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样,和上面的结果一样都是['a\\c'] #():分组
print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab'],匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容,而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com']
print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['href="http://www.baidu.com"'] #|
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
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