Going Home(最大匹配km算法)
| Time Limit: 1000MS | Memory Limit: 65536K | |
| Total Submissions: 20115 | Accepted: 10189 |
Description
Your task is to compute the minimum amount of money you need to pay in order to send these n little men into those n different houses. The input is a map of the scenario, a '.' means an empty space, an 'H' represents a house on that point, and am 'm' indicates there is a little man on that point.
You can think of each point on the grid map as a quite large square, so it can hold n little men at the same time; also, it is okay if a little man steps on a grid with a house without entering that house.
Input
Output
Sample Input
2 2
.m
H.
5 5
HH..m
.....
.....
.....
mm..H
7 8
...H....
...H....
...H....
mmmHmmmm
...H....
...H....
...H....
0 0
Sample Output
2
10
28
题解:这个题意就是,m个人都进入不同的房子的步数和最小;那么求负的步数的最大匹配就可以了;km算法;








代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define mem(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
const int MAXN=;
const int INF=1e4;
char s[MAXN][MAXN];
int mp[MAXN][MAXN],lx[MAXN],ly[MAXN],usdx[MAXN],usdy[MAXN],mat[MAXN];
struct Node{
int x,y;
}hou[MAXN],man[MAXN];
int k;
bool dfs(int x){
usdx[x]=;
for(int i=;i<=k;i++){
if(!usdy[i]&&lx[x]+ly[i]==mp[x][i]){
usdy[i]=;
if(!mat[i]||dfs(mat[i])){
mat[i]=x;return true;
}
}
}
return false;
}
int km(){
mem(mat,);mem(lx,);mem(ly,);
for(int i=;i<=k;i++)
for(int j=;j<=k;j++)
lx[i]=max(lx[i],mp[i][j]);
for(int i=;i<=k;i++){
mem(usdx,);mem(usdy,);
while(!dfs(i)){
int d=INF;
for(int j=;j<=k;j++)
if(usdx[j])
for(int b=;b<=k;b++)
if(!usdy[b])
d=min(d,lx[j]+ly[b]-mp[j][b]);
for(int j=;j<=k;j++){
if(usdx[j])lx[j]-=d;
if(usdy[j])ly[j]+=d;
}
mem(usdx,);mem(usdy,);
}
}int ans=;
for(int i=;i<=k;i++)ans+=lx[i]+ly[i];
return INF*k-ans;
}
int main(){
int N,M;
while(scanf("%d%d",&N,&M),N|M){
int k1=,k2=;
for(int i=;i<N;i++){
scanf("%s",s[i]);
for(int j=;j<M;j++){
if(s[i][j]=='H')hou[++k1].x=i,hou[k1].y=j;
if(s[i][j]=='m')man[++k2].x=i,man[k2].y=j;
}
}k=k1;
// printf("%d %d\n",k1,k2);
for(int i=;i<=k;i++)
for(int j=;j<=k;j++)
mp[i][j]=INF-(abs(hou[i].x-man[j].x)+abs(hou[i].y-man[j].y));//这样是因为要找最小的距离,所以把距离变成负的+INF找最大匹配就行了;
printf("%d\n",km());
}
return ;
}
Going Home(最大匹配km算法)的更多相关文章
- 带权二分图最大匹配KM算法
二分图的判定 如果一个图是连通的,可以用如下的染色法判定是否二分图: 我们把X部的结点颜色设为0,Y部的颜色设为1. 从某个未染色的结点u开始,做BFS或者DFS .把u染为0,枚举u的儿子v.如果v ...
- UVA1349(带权二分图最大匹配 --> KM算法模板)
UVA1349 题意:给定一些有向带权边,求出把这些边构造成一个个环,总权值最小 解法: 对于带权的二分图的匹配问题可以用通过KM算法求解. 要求最大权匹配就是初始化g[i][j]为0,直接跑就可以: ...
- 二分图的最大匹配以及带权匹配【匈牙利算法+KM算法】
二分图算法包括 匈牙利算法 与 KM算法. 匈牙利算法 在这里写上模板. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 #include< ...
- 浅谈二分图的最大匹配和二分图的KM算法
二分图还可以,但是我不太精通.我感觉这是一个很烦的问题但是学网络流不得不学它.硬啃吧. 人比较蠢,所以思考几天才有如下理解.希望能说服我或者说服你. 二分图的判定不再赘述一个图是可被划分成一个二分图当 ...
- 二分图 最大权匹配 km算法
这个算法的本质还是不断的找增广路: KM算法的正确性基于以下定理:若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹配就是二分图的最 ...
- Ural1076(km算法)
题目大意 给出n*n表格,第a[i,j]表示i到j的权值,现在我们要将每个a[i,j]=sum[j]-a[i,j], 求出当前二分图a[][]最小匹配 最小匹配只需将权值取负后,求二分图最大匹配,使用 ...
- km算法的个人理解
首先相对于上个blog讲的匈牙利算法用于解决无权二分图的最佳匹配,km算法则是在匈牙利算法基础上更进一层的,每条边增加了权值后,真的开始看时有些无厘头,觉得没有什么好方法,但两位牛人Kuhn-Munk ...
- 【HDU 2255】奔小康赚大钱 (最佳二分匹配KM算法)
奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
- KM算法专题
原文:http://972169909-qq-com.iteye.com/blog/1184514 题目地址:这里. 1)求图中所有环的总长度(环的长度不唯一)的最小值.当无法得到完备匹配时说明环不存 ...
随机推荐
- tomcat 7 无法打开管理页面
在配置文件tomcat-users.xml中添加如下内容即可. <role rolename="admin"/> <role rolename="man ...
- N个任务掌握java系列之统计一篇文章中单词出现的次数
问题:统计一篇文章中单词出现的次数 思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,key是字符串类型,保存单词:valu ...
- Laravel5 学习与使用(一)
2015-07-04 (1) 安装Laravel框架 ① 安装前的准备工作 使用Apache24 + PHP 5.6 + MySQL 开发环境完成PHP网站开发,所以Laravel的安装是建立在以上 ...
- sort 与 qsort
很长一段时间搞不明白 sort 和 qsort 的区别,平时在写程序时习惯了使用 sort ,因为它用起来比 qsort 要简单的多 , 这里详细介绍一下 sort 与 qsort : 给出一个数组 ...
- BZOJAC400题留念
BZOJAC400题了...
- 关于playframework2.5
加入了很多新东西: 1.用akka streams 替换了大部分 iteratee-based async io,当然还有一些模块在用iteratees 2.java 的一些API 做了调整升级,以及 ...
- React使用笔记1-React的JSX和Style
React使用笔记1-React的JSX和Style Date: 2015-11-27 20:56 Category: Web Tags: JavaScript Author: 刘理想 [toc] 1 ...
- SubLime BracketHighlighter 配置
很多插件在github上都有比较详细的说明 告知安装位置什么的一般来说 插件都是放在Packages目录里面的 从Github上下载 解压得到的文件夹然后放入到Packages中这个目录在哪里呢 ...
- 城通网盘,千军万马,千脑网盘,119g网盘哪个适合做网赚?
转载请注明文章来自 [ofiicexie] 网盘网赚已经流行了有一段时间了,国内流行的几个网盘有城通,千军万马,千脑,119g,今天小编写以此文来比较分析一下这几个网盘的优缺点. 这里,我特意做了个这 ...
- SIGAR - System Information Gatherer And Reporter
https://support.hyperic.com/display/SIGAR/Home 收藏一篇: http://www.cnitblog.com/houcy/archive/2012/11/2 ...