mysql 安装与配置、使用

http://www.cnblogs.com/shenliang123/p/3203546.html

CentOs中mysql的安装与配置

在linux中安装数据库首选MySQL，Mysql数据库的第一个版本就是发行在Linux系统上，其他选择还可以有postgreSQL，oracle等

在Linux上安装mysql数据库，我们可以去其官网上下载mysql数据库的rpm包，http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html#downloads，大家可以根据自己的操作系统去下载对应的数据库文件

这里我是通过yum来进行mysql数据库的安装的，通过这种方式进行安装，可以将跟mysql相关的一些服务、jar包都给我们安装好，比较方便

一.查看系统中是否已经自带mysql数据库

[root@liang ~]# rpm -qa | grep mysql　　// 这个命令就会查看该操作系统上是否已经安装了mysql数据库

通过这个命令查看该系统中是否已经安装了mysql，可以看到我的系统比较干净，没有安装任何版本的mysql,如果你系统有安装，那可以选择进行卸载

[root@liang ~]# rpm -e mysql　　// 普通删除模式
[root@liang ~]# rpm -e --nodeps mysql　　// 强力删除模式，如果使用上面命令删除时，提示有依赖的其它文件，则用该命令可以对其进行强力删除

二.使用yum命令进行mysql的安装

[root@liang ~]# yum list | grep mysql

我们通过命令可以查看yum上提供下载的mysql的版本信息

然后通过下面的命令进行数据库的安装

[root@liang ~]# yum install -y mysql-server mysql mysql-deve

等待一段时间后，输出：

表示安装已经成功了！通过以下命令可以查看已安装数据库的版本信息

[root@liang ~]# rpm -qi mysql-server

三.mysql数据库的初始化及相关配置

我们在安装完mysql数据库以后，会发现会多出一个mysqld的服务，这个就是咱们的数据库服务，我们通过输入 service mysqld start 命令就可以启动我们的mysql服务。

注意：如果我们是第一次启动mysql服务，mysql服务器首先会进行初始化的配置，如：

这时我们会看到第一次启动mysql服务器以后会提示非常多的信息，目的就是对mysql数据库进行初始化操作，当我们再次重新启动mysql服务时，就不会提示这么多信息了

我们在使用mysql数据库时，都得首先启动mysqld服务，我们可以 通过  chkconfig --list | grep mysqld 命令来查看mysql服务是不是开机自动启动，如果发现mysqld服务并没有开机自动启动，我们当然可以通过 chkconfig mysqld on 命令来将其设置成开机启动，这样就不用每次都去手动启动了

mysql数据库安装完以后只会有一个root管理员账号，但是此时的root账号还并没有为其设置密码，在第一次启动mysql服务时，会进行数据库的一些初始化工作，在输出的一大串信息中，我们看到有这样一行信息 ：

我们就根据这个命令为root用户设置密码为root

此时我们就可以通过 mysql -u root -p 命令来登录我们的mysql数据库了

四.mysql的主要配置信息

1./etc/my.cnf 这是mysql的主配置文件

2./var/lib/mysql   mysql数据库的数据库文件存放位置

mysql,test是mysql数据库自带的两个数据库

现在我们进入mysql命令行来创建一个数据库试试

3./var/log mysql数据库的日志输出存放位置

其中mysqld.log 这个文件就是存放我们跟mysql数据库进行操作而产生的一些日志信息，通过查看该日志文件，我们可以从中获得很多信息

我们都知道mysql数据库绑定的端口号是 3306 ，所以我们可以通过 netstat -anp 命令来查看一下，Linux系统是否在监听 3306 这个端口号：

最后我们学习一些linux下mysql的常用命令：

可以参考http://www.xxlinux.com/article/development/database/20121106/18532.html

未完待续。。。

卸载mysql   http://blog.csdn.net/love__coder/article/details/6894566

忘记mysql root用户密码的解决办法（skip-grant-tables）

skip-grant-tables
顾名思义，数据库启动的时候 跳跃权限表的限制，不用验证密码，直接登录。

注意：

这种情况只有在忘记root密码 不得已重启数据库的情况下使用的。现网环境慎用，需要重启数据库，并且安全性也比较难以保证。

1.修改配置参数

/etc/my.cnf

在

[mysqld] 下面加上:

skip-grant-tables
配置项。

2.重启mysql

使得参数生效：

service mysqld restart

3.注意事项

此时所有用户登录当前数据库都是免密码的，所以此时数据库的安全性是非常低的。

4.修改密码

具体的办法：

http://blog.csdn.net/lxpbs8851/article/details/8127113

5.去掉参数

a.密码修改好了之后再将配置文件中 skip-grant-tables去掉

b.再次重启数据库。

强烈建议使用utf8!!!!
utf8可以兼容世界上所有字符!!!!
一、避免创建数据库及表出现中文乱码和查看编码方法
1、创建数据库的时候：

1. CREATE DATABASE `test`
2. CHARACTER SET 'utf8'
3. COLLATE 'utf8_general_ci';

2、建表的时候

1. CREATE TABLE `database_user` (
2. `ID` varchar(40) NOT NULL default '',
3. `UserID` varchar(40) NOT NULL default '',
4. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

登录到MySQL

mysql -h 主机名 -u 用户名 -p

• -h : 该命令用于指定客户端所要登录的MySQL主机名, 登录当前机器该参数可以省略;
• -u : 所要登录的用户名;
• -p : 告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。

查看数据库

show databases；

创建一个数据库

使用 create database 语句可完成对数据库的创建, 创建命令的格式如下:

create database 数据库名 [其他选项];

例如我们需要创建一个名为 samp_db 的数据库, 在命令行下执行以下命令:

create database samp_db character set gbk;

为了便于在命令提示符下显示中文, 在创建时通过 character set gbk 将数据库字符编码指定为 gbk。创建成功时会得到 Query OK, 1 row affected(0.02 sec) 的响应。

注意: MySQL语句以分号(;)作为语句的结束, 若在语句结尾不添加分号时, 命令提示符会以 -> 提示你继续输入(有个别特例, 但加分号是一定不会错的);

提示: 可以使用 show databases; 命令查看已经创建了哪些数据库。

选择所要操作的数据库

要对一个数据库进行操作, 必须先选择该数据库, 否则会提示错误:

ERROR 1046(3D000): No database selected

两种方式对数据库进行使用的选择:

一: 在登录数据库时指定, 命令: mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p

例如登录时选择刚刚创建的数据库: mysql -D samp_db -u root -p

二: 在登录后使用 use 语句指定, 命令: use 数据库名;

use 语句可以不加分号, 执行 use samp_db 来选择刚刚创建的数据库, 选择成功后会提示: Database changed

删除数据库表

drop database database_name

创建数据库表

使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式:

create table 表名称(列声明);

以创建 students 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age)、联系电话(tel) 这些内容:

	create table students
	（
		id int unsigned not null auto_increment primary key,
		name char(8) not null,
		sex char(4) not null,
		age tinyint unsigned not null,
		tel char(13) null default "-"
	);
				

对于一些较长的语句在命令提示符下可能容易输错, 因此我们可以通过任何文本编辑器将语句输入好后保存为 createtable.sql 的文件中, 通过命令提示符下的文件重定向执行执行该脚本。

打开命令提示符, 输入: mysql -D samp_db -u root -p < createtable.sql

(提示: 1.如果连接远程主机请加上 -h 指令; 2. createtable.sql 文件若不在当前工作目录下需指定文件的完整路径。)

语句解说:

create table tablename(columns) 为创建数据库表的命令, 列的名称以及该列的数据类型将在括号内完成;

括号内声明了5列内容, id、name、sex、age、tel为每列的名称, 后面跟的是数据类型描述, 列与列的描述之间用逗号(,)隔开;

以 "id int unsigned not null auto_increment primary key" 行进行介绍:

• "id" 为列的名称;
• "int" 指定该列的类型为 int(取值范围为 -8388608到8388607), 在后面我们又用 "unsigned" 加以修饰, 表示该类型为无符号型, 此时该列的取值范围为 0到16777215;
• "not null" 说明该列的值不能为空, 必须要填, 如果不指定该属性, 默认可为空;
• "auto_increment" 需在整数列中使用, 其作用是在插入数据时若该列为 NULL, MySQL将自动产生一个比现存值更大的唯一标识符值。在每张表中仅能有一个这样的值且所在列必须为索引列。
• "primary key" 表示该列是表的主键, 本列的值必须唯一, MySQL将自动索引该列。

下面的 char(8) 表示存储的字符长度为8, tinyint的取值范围为 -127到128, default 属性指定当该列值为空时的默认值。

更多的数据类型请参阅 《MySQL数据类型》 : http://www.cnblogs.com/zbseoag/archive/2013/03/19/2970004.html

提示: 1. 使用 show tables; 命令可查看已创建了表的名称;

　　  2. 使用 describe 表名; 命令可查看已创建的表的详细信息。

　　  3. 也可以使用 show columns from 表明来查看表的信息。

向表中插入数据

insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);

其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给 samp_db 数据库中的 students 表插入一条记录, 执行语句:

insert into students values(NULL, "王刚", "男", 20, "13811371377");

按回车键确认后若提示 Query Ok, 1 row affected (0.05 sec) 表示数据插入成功。 若插入失败请检查是否已选择需要操作的数据库。

有时我们只需要插入部分数据, 或者不按照列的顺序进行插入, 可以使用这样的形式进行插入:

insert into students (name, sex, age) values("孙丽华", "女", 21);

查询表中的数据

select 语句常用来根据一定的查询规则到数据库中获取数据, 其基本的用法为:

select 列名称 from 表名称 [查询条件];

例如要查询 students 表中所有学生的名字和年龄, 输入语句 select name, age from students; 执行结果如下:

	mysql> select name, age from students;
	+--------+-----+
	| name   | age |
	+--------+-----+
	| 王刚   |  20 |
	| 孙丽华 |  21 |
	| 王永恒 |  23 |
	| 郑俊杰 |  19 |
	| 陈芳   |  22 |
	| 张伟朋 |  21 |
	+--------+-----+
	6 rows in set (0.00 sec)

	mysql>

也可以使用通配符 * 查询表中所有的内容, 语句: select * from students;

按特定条件查询:

where 关键词用于指定查询条件, 用法形式为: select 列名称 from 表名称 where 条件;

以查询所有性别为女的信息为例, 输入查询语句: select * from students where sex="女";

where 子句不仅仅支持 "where 列名 = 值" 这种名等于值的查询形式, 对一般的比较运算的运算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!= 以及一些扩展运算符 is [not] null、in、like 等等。 还可以对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 以后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里不再多做介绍。

示例:

查询年龄在21岁以上的所有人信息: select * from students where age > 21;

查询名字中带有 "王" 字的所有人信息: select * from students where name like "%王%";

查询id小于5且年龄大于20的所有人信息: select * from students where id<5 and age>20;

更新表中的数据

update 语句可用来修改表中的数据, 基本的使用形式为:

update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件;

使用示例:

将id为5的手机号改为默认的"-": update students set tel=default where id=5;

将所有人的年龄增加1: update students set age=age+1;

将手机号为 13288097888 的姓名改为 "张伟鹏", 年龄改为 19: update students set name="张伟鹏", age=19 where tel="13288097888";

删除表中的数据

delete 语句用于删除表中的数据, 基本用法为:

delete from 表名称 where 删除条件;

使用示例:

删除id为2的行: delete from students where id=2;

删除所有年龄小于21岁的数据: delete from students where age<20;

删除表中的所有数据: delete from students;

创建后表的修改

alter table 语句用于创建后对表的修改, 基础用法如下:

添加列

基本形式: alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];

示例:

在表的最后追加列 address: alter table students add address char(60);

在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;

修改列

基本形式: alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;

示例:

将表 tel 列改名为 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-";

将 name 列的数据类型改为 char(16): alter table students change name name char(16) not null;

删除列

基本形式: alter table 表名 drop 列名称;

示例:

删除 birthday 列: alter table students drop birthday;

重命名表

基本形式: alter table 表名 rename 新表名;

示例:

重命名 students 表为 workmates: alter table students rename workmates;

删除整张表

基本形式: drop table 表名;

示例: 删除 workmates 表: drop table workmates;

删除整个数据库

基本形式: drop database 数据库名;

示例: 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;

DINSTINC 关键字去重

　　

对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/936

假设我们有两张表，Table A是左边的表，Table B是右边的表。

其各有四条记录，其中有两条记录是相同的，如下所示：

1	id name       id  name

2	-- ----       --  ----

3	1  Pirate     1   Rutabaga

4	2  Monkey     2   Pirate

5	3  Ninja      3   Darth Vader

6	4  Spaghetti  4   Ninja

下面让我们来看看不同的Join会产生什么样的结果。

1	SELECT * FROM TableA INNERJOIN TableB

2	ON TableA.name = TableB.name

3	id  name       id   name

4	--  ----       --   ----

5	1   Pirate     2    Pirate

6	3   Ninja      4    Ninja

Inner join
产生的结果集中，是A和B的交集。

01	SELECT * FROM TableA FULLOUTER JOIN TableB

02	ON TableA.name = TableB.name

03	id    name       id    name

04	--    ----       --    ----

05	1     Pirate     2     Pirate

06	2     Monkey     null  null

07	3     Ninja      4     Ninja

08	4     Spaghetti  null  null

09	null    null    1     Rutabaga

10	null    null    3     Darth Vader

Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

1	SELECT * FROM TableA LEFTOUTER JOIN TableB ONTableA.name = TableB.name

2	id  name       id    name

3	--  ----       --    ----

4	1   Pirate     2     Pirate

5	2   Monkey      null    null

6	3   Ninja      4     Ninja

7	4   Spaghetti   null    null

Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

1	SELECT * FROM TableA LEFTOUTER JOIN TableB ONTableA.name = TableB.nameWHERE TableB.id IS null

2	id  name       id     name

3	--  ----       --     ----

4	2   Monkey  null    null

5	4   Spaghetti   null    null

产生在A表中有而在B表中没有的集合。

1	SELECT * FROM TableA FULLOUTER JOIN TableB ONTableA.name = TableB.nameWHERE TableA.id IS null ORTableB.id IS null

2	id    name       id    name

3	--    ----       --    ----

4	2     Monkey    null    null

5	4     Spaghetti null    null

6	null    null    1     Rutabaga

7	null    null    3     Darth Vader

产生A表和B表都没有出现的数据集。

还需要注册的是我们还有一个是"交差集" cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：

1	SELECT * FROM TableA

2	CROSS JOIN TableB

这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。

详解mysql int类型的长度值问题

 

我的朋友海滨问我mysql在建表的时候int类型后的长度代表什么? 是该列允许存储值的最大宽度吗? 为什么我设置成int(1), 也一样能存10,100,1000呢.

当时我虽然知道int(1),这个长度1并不代表允许存储的宽度,但却没有一个合理的解释. 或者说对这个长度也没有真正的研究过到底代表什么, 平时都用int(11), 也不知道为什么要11位. 所以我在网上查阅了一些资料, 也仔细的看了mysql手册关于int data type的说法.

以下是每个整数类型的存储和范围(来自mysql手册)

类型	字节	最小值	最大值
		(带符号的/无符号的)	(带符号的/无符号的)
TINYINT	1	-128	127
		0	255
SMALLINT	2	-32768	32767
		0	65535
MEDIUMINT	3	-8388608	8388607
		0	16777215
INT	4	-2147483648	2147483647
		0	4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808	9223372036854775807
		0	18446744073709551615

表格一共有四列分别表式:字段类型, 占用字节数, 允许存储的最小值, 允许存储的最大值.

我们拿int类型为例:

int类型, 占用字节数为4byte, 学过计算机原理的同学应该知道, 字节(byte)并非是计算机存储的最小单位, 还有比字节(byte)更小的单位, 也就是位(bit),一个位就代表一个0或1; 8个位组成一个字节; 一般字节用大写B来表示byte, 位用小写b来表示bit.

计算机存储单位的换算:

1B=8b

1KB=1024B

1MB=1024KB

那么根据int类型允许存储的字节数是4个字节, 我们就能换算出int UNSIGNED(无符号)类型的能存储的最小值为0, 最大值为4294967295(即4B=32b, 最大值即为32个1组成);

接下来我们再说说我们建表时的字段长度到底是怎么一回事.

CREATE TABLE `test` (
`id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
`number` INT( 5 ) NOT NULL
) ENGINE = MYISAM ;

以test表的number字段为例, 大家看到我建的是int(5)

aaarticlea/png;base64,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" alt="" />

mysql手册中这个长度/值用"M"来表示的. 细心的朋友应该有注意到过mysql手册上有这么一句话:  M指示最大显示宽度。最大有效显示宽度是255。显示宽度与存储大小或类型包含的值的范围无关;

这句话看上去不太容易理解, 因为这里有个关键词容易让我们混淆, "最大显示宽度"我们第一反应是该字段的值最大能允许存放的值的宽度. 以为我们建了int(1),就不能存放数据10了, 其实不是这个意思.

这个M=5我们可以简单的理解成为, 我们建立这个长度是为了告诉MYSQL数据库我们这个字段的存储的数据的宽度为5位数,  当然如果你不是5位数(只要在该类型的存储范围之内)MYSQL也能正常存储,  这也就能解释以上标红的话.

我们把这个字段的"属性"修改为UNSIGNED ZEROFILL看一下效果.

aaarticlea/png;base64,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" 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我们看到现在我的number字段, 长度(M)=5, 属性=UNSIGNED ZEROFILL(无符号,用0来填充位数),  设置这个属性后我往表时插入数据,系统会自动把number字段M不够5位的在左侧用0来填充; 效果如下

aaarticlea/png;base64,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" alt="" />

手册上还有这么一句话"当 mysql 为某些复杂的联结(join)生成临时表时，你可能会遇到问题，因为在这种情况下，mysql 信任地认为所有的值均适合原始的列宽度". 这也让我不禁感叹这个宽度到底如何设置比较合适?

但有一点看完该文档你应该清楚的知道, 长度M与你存放的数值型的数的大小无关.

INT(M)

作为对 ANSI/ISO SQL92 标准的一个扩展，MySQL 也支持上面的表格所列出的整型类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。另外一个扩展是 MySQL 支持随意指定一个整型数值的显示格式，这通过在类型的基本关键词后跟一个括号来实现(例如 INT(4))。这个可选的宽度规格说明是用于在数值显示时，对某些值的宽度短于该列宽度的值进行左填补显示的，而不是为了限制在该列中存储值的宽度，也 不是为了限制那些超过该列指定宽度的值的可被显示的数字位 数。当与可选的扩展属性 ZEROFILL 一起使用时，缺省填补用的空格被零代替。举例来说，一个列被定义为 INT(5) ZEROFILL，插入的值 4 被检索出来时为 00004。注意，如果在一个整型列中存储一个超过显示宽度的更大值时，当 MySQL 为某些复杂的联结(join)生成临时表时，你可能会遇到问题，因为在这种情况下，MySQL 信任地认为所有的值均适合原始的列宽度。

这个可选的宽度规格说明是用于在数值显示时，对某些值的宽度短于该列宽度的值进行左填补显示的，而不是为了限制在该列中存储值的宽度，也 不是为了限制那些超过该列指定宽度的值的可被显示的数字位数。注意，如果在一个整型列中存储一个超过显示宽度的更大值时，当mysql为某些复杂的联结(join)生成临时表时，你可能会遇到问题，因为在这种情况下，mysql信任地认为所有的值均适合原始的列宽度。

有关索引：

MySQL索引原理及慢查询优化 http://tech.meituan.com/mysql-index.html

MYSQL索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

总体分析

PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类

PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。

INDEX 索引，普通的

UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。

FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。

MYSQL的索引类型：PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别？各适用于什么场合？

举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。
这个系统有一个会员表
有下列字段：
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员身份证号码 VARCHAR(18)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY
会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）
会员备注信息 ， 如果需要建索引的话，可以选择 FULLTEXT，全文搜索。

不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。

创建索引使用说明

普通索引

这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( […], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。

MYSQL主键：

MYSQL主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。

例如“CREATE TABLE tablename ( […], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。

单列索引与多列索引

创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( […], UNIQUE [索引的名字] (列的列表)

http://www.liyuduo.com/?p=3178

1、普通索引

普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。

1.1.2、唯一索引

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

1.2.3、主索引

在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

1.3.4、外键索引

如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

1.4.5、复合索引

索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX（columnA，columnB）索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引，就可以使用复合索引INDEX（columnA,columnB）。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX（A，B，C）可以当做A或（A,B）的索引来使用，但不能当做B、C或（B，C）的索引来使用。

1.5.6、索引的长度

在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时，可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数（这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数）。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时，必须对索引的长度做出限制；MySQL所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串（也就是字段内容开头的字符）进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字，普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现，这对MySQL来说很复杂，如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。

这类场合正是全文索引（full-textindex）可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时，MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建，也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加：

ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT（column1，column2）有了全文索引，就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法：

SELECT * FROM tablename

WHEREMATCH（column1,column2）AGAINST（‘word1′,’word2′,’word3’）

上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来

);

MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为：

grant 权限 on 数据库对象 to 用户

mysqldump的几种常用方法：

（1）导出整个数据库(包括数据库中的数据）

mysqldump -u username -p dbname > dbname.sql

（2）导出数据库结构（不含数据）

mysqldump -u username -p -d dbname > dbname.sql

（3）导出数据库中的某张数据表（包含数据）

mysqldump -u username -p dbname tablename > tablename.sql

（4）导出数据库中的某张数据表的表结构（不含数据）

mysqldump -u username -p -d dbname tablename > tablename.sql