图表实现基于SVG或Canvas

• Highcharts 基于SVG，方便自己定制，但图表类型有限。
• Echarts 基于Canvas，适用于数据量比较大的情况。
• D3.v3 基于SVG，方便自己定制；D3.v4支持Canvas+SVG，如果计算比较密集，也可以选择用Canvas。

总的来说，所有的第三方库都是基于这两种浏览器图形渲染技术实现的： Canvas 和 SVG 。

在 Canvas 中，如果要为细粒度的元素添加事件处理器，必须涉及到边缘检测算法，无疑为开发带来了一定的难度，同时，采用这种方法并不一定精确。相比之下，SVG 是基于 DOM 操作的，支持更精确的用户交互，无疑更适合我们这样一个小规模的团队。

众所周知，频繁的 DOM 操作十分消耗性能。对于用户体验的影响便是可能出现闪烁、卡顿等现象。幸好，伟大的前端界对于这个问题已经有了解决方案： Virtual DOM 技术。

所以我们要做的，就是选择一个支持 Virtual Dom 技术的框架与 D3.js 结合使用。同时，我们的最终目标是将这些图标封装成可复用的组件。

因此，最终我们选择了 facebook 出品的 React 。这是一个相对轻量、简单、专注于 View 的库。

【前端】大数据时代的图表可视化利器——Highcharts,D3和百度的Echarts