1)简介

自变量,因变量,线性关系,相关系数,一元线性关系,多元线性关系(平面,超平面)

2)使用线性回归算法的前提

3)应用例子

  • 沸点与气压
  • 浮力与表面积

掌握Spark机器学习库-07-线性回归算法概述的更多相关文章

  1. 掌握Spark机器学习库-07.6-线性回归实现房价预测

    数据集 house.csv 数据概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.fea ...

  2. Spark机器学习(1):线性回归算法

    线性回归算法,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法. 1. 梯度下降法 线性回归可以使用最小二乘法,但是速度比较慢,因此一般使用梯度下降法(Grad ...

  3. 掌握Spark机器学习库-07.14-保序回归算法实现房价预测

    数据集 house.csv 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.cl ...

  4. 掌握Spark机器学习库-09.6-LDA算法

    数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.cl ...

  5. 掌握Spark机器学习库-07-回归算法原理

    1)机器学习模型理解 统计学习,神经网络 2)预测结果的衡量 代价函数(cost function).损失函数(loss function) 3)线性回归是监督学习

  6. 掌握Spark机器学习库-07-回归分析概述

    1)回归与分类算法的区别 回归的预测结果是连续的,分类的预测结果是离散的. 2)spark实现的回归算法有: 3)通过相关系数衡量线性关系的程度

  7. 掌握Spark机器学习库-09.3-kmeans算法实现分类

     数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.hust.hml.examplesforml import org.apache.s ...

  8. 掌握Spark机器学习库(课程目录)

    第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习.机器学习在当前有哪些典型应用.机器学习的核心思想.常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题. 1-1 导学 1-2 机器学习概述 1- ...

  9. Spark机器学习之协同过滤算法

    Spark机器学习之协同过滤算法 一).协同过滤 1.1 概念 协同过滤是一种借助"集体计算"的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相 ...

随机推荐

  1. DLR之 ExpandoObject和DynamicObject的使用演示样例

    ExpandoObject :动态的增删一个对象的属性,在低层库(比如ORM)中非常实用.因为ExpandoObject实现了IDictionay<string, object>接口,常见 ...

  2. Delphi中accesss实现树形结构查询系统(一次性生成比较方便)

    主要是要读取数据库的信息,而delphi界面是一个树形结构. 例如有一个Ascess数据库:示例.MDB,内有一张表:“国家”,表的内容如下: 编号        名称  01             ...

  3. qrcode.react和jquery.qrcode生成二维码

    qrcode.react 1.安装 npm install qrcode.react 2.用法(这里用的ant design) import React from 'react'; import QR ...

  4. Linux网络协议栈(四)——链路层(1)

    1.接收帧当网络适配器接收到数据帧时,就会触发一个中断,中断处理程序执行一些需要及时处理的任务,然后在下半部进行其它可以延迟的处理.中断处理程序主要进行以下一些操作:(1)    分配sk_buff数 ...

  5. 搭建gerrit服务器(apache&nginx反向代理方式)

    这段时间,想搭建一个gerrit,用于代码托管,gerrit的搭建,网上有很多种教程,但是自己按照别人的教程逐步操作,一直出现诸多问题.最头痛的就是:Configuration Error Check ...

  6. Java-Runoob-高级教程-实例-字符串:08. Java 实例 - 字符串分割(StringTokenizer)

    ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-字符串:08. Java 实例 - 字符串分割(StringTokenizer) 1.返回顶部 1. Java 实例 - 字符串分隔(Strin ...

  7. Pow(x, n) 位运算总结 典型

    https://leetcode.com/problems/powx-n/ Implement pow(x, n), which calculates x raised to the power n  ...

  8. asp.net调用oracle存储过程

    oracle内的存储过程是通过游标返回结果集的 DataTable dt = new DataTable(); OracleParameter[] paras = ]; paras[] = new O ...

  9. bzoj 1880: [Sdoi2009]Elaxia的路线【spfa+拓扑排序】

    有趣啊 先spfa分别求出以s1,t1,s2,t2为起点的最短路,然后把在s1-->t1或者s2-->t2最短路上的边重新建有向图,跑拓扑最长路即可 #include<iostrea ...

  10. bzoj 2157: 旅游【树链剖分+线段树】

    裸的树链剖分+线段树 但是要注意一个地方--我WA了好几次才发现取完相反数之后max值和min值是要交换的-- #include<iostream> #include<cstdio& ...