java读源码 之 list源码分析(ArrayList)---JDK1.8
java基础 之 list源码分析(ArrayList)
ArrayList:
继承关系分析:
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
我们可以知道:
继承了AbstractList
实现了List接口
实现了RandomAccess,这里举例说明下这个接口的作用,我们看一段代码:
Collections类中的binarySearch方法:
public static <T>
int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
// 实现了RandomAccess接口或者集合长度小于5000
if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
else
return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
}
可以看到,如果实现了RandomAccess接口或者集合长度小于5000,会调用indexedBinarySearch,否则调用iteratorBinarySearch。
我们来看下这个两个方法的区别:
int indexedBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
int low = 0;
int high = list.size()-1; while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
// 在这里采用的是直接通过下标获取指定元素的方式
Comparable<? super T> midVal = list.get(mid);
int cmp = midVal.compareTo(key); if (cmp < 0)
low = mid + 1;
else if (cmp > 0)
high = mid - 1;
else
return mid; // key found
}
return -(low + 1); // key not found
}
private static <T>
int iteratorBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key)
{
int low = 0;
int high = list.size()-1;
// 这里采用的是迭代器的方式
ListIterator<? extends Comparable<? super T>> i = list.listIterator();
while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
Comparable<? super T> midVal = get(i, mid);
int cmp = midVal.compareTo(key); if (cmp < 0)
low = mid + 1;
else if (cmp > 0)
high = mid - 1;
else
return mid; // key found
}
return -(low + 1); // key not found
}
我们查看源码可以发现,ArrayList实现了RandomAccess接口,所以ArrayList会通过索引直接访问,而LinkedList没有实现RandomAccess接口,会采用迭代器的方式访问,这主要是跟他们的数据结构有关,ArrayList底层是数组,LinkedList底层是链表,具体的原因就不详细说了,留给读者自行思考,有问题可以留言一起讨论。
实现了Cloneable,代表可以被克隆
实现了Serializable,代表了可以被序列化
属性分析:
/**
* 初始容量
*/
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
/**
* 当采用public ArrayList(Collection<? extends E> c)这种构造函数时
* 若传入的集合对象大小为0的话,此时用这个空数组作为这个ArrayList的元素
*/
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
/**
*当调用空参构造时,用这个空数组作为ArrayList的元素,虽然都是空数组,但是空参构造时
*会采用默认容量DEFAULT_CAPACITY = 10,是为了区分开是哪种方式构造的这个ArrayList
*/
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
/**
*实际存储了ArrayList的元素的集合
*这里可以思考一个问题:为什么要使用transient关键字修饰?
*我会在后文中详细解释
*/
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
/**
* 存储了的实际元素的数量,这里主要要跟容量区分开
*我们可以这样理解,size是实际存的数量,而CAPACITY(容量)是打算存的数量
*/
private int size;
/**
*可分配的最大数组长度,实际上最大可分配到Integer.MAX_VALUE,后面我们结合源码分析
*减8是因为有些虚拟机需要存储一些头信息,稍后我们会分析下为什么要减8
*/
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
/**
*从父类AbstractList中继承而来的属性,记录了集合被修改的次数,主要为了实现快速失败机制
*后面在方法分析中在详细解释
*/
protected transient int modCount = 0;
在上面的属性分析,我们遗留了一个问题,即elementData为什么要使用transient关键字修饰?
现在来详细解释下:
我们知道transient
用来表示一个域不是该对象序列化的一部分,当一个对象被序列化的时候,transient修饰的变量的值是不包括在序列化的表示中的。但是ArrayList又是可序列化的类,elementData是ArrayList具体存放元素的成员,用transient来修饰elementData,岂不是反序列化后的ArrayList丢失了原先的元素?这里就要说到我们后面要说到的两个方法
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
对这两个方法的分析,我们放到后文中去,这里先说下,之所以这样设计主要是因为elementData是一个缓存数组,它通常会预留一些容量,等容量不足时再扩充容量,那么有些空间可能就没有实际存储元素,采用上诉的方式来实现序列化时,就可以保证只序列化实际存储的那些元素,而不是整个数组,从而节省空间和时间。
构造函数分析:
/**
* 构造一个指定了初始容量的ArrayList,参数为负数的话,抛出IllegalArgumentException异常
*
* @param initialCapacity 初始容量
*
*/
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
/**
* 空参构造,当第一次调用add方法时,将会采用默认值DEFAULT_CAPACITY=10作为初始容量
*/
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
/**
*构造一个包含了指定集合元素的ArrayList,如果集合元素为空,则此时ArrayList的容量也是0,
*不会采用默认容量
*/
public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
elementData = c.toArray();
if ((size = elementData.length) != 0) {
// c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
if (elementData.getClass() != Object[].class)
elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
} else {
// replace with empty array.
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
}
}
方法分析:
- add(E e)
/**
*添加指定的元素到集合末尾
*/
public boolean add(E e) {
// 确保容量,继续跟踪这个方法
ensureCapacityInternal(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
// 在属性分析的适合我们已经说过了,如果是DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA,代表是通过
// 空参构造创建的ArrayList,这个时候
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
// 继续跟踪这个方法
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// 要求的最小容量如果大于了现有的数组长度就进行扩容
if (minCapacity - elementData.length > 0)
// 继续跟踪这个方法
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
// 这里主要是做了一些溢出的考虑
int oldCapacity = elementData.length;
// 如果相加的和大于了int的最大值的话,这里就会得到一个负数,右移相当于模2
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
// 如果是负数的话,相减肯定小于0
if (newCapacity - minCapacity < 0)
// 小于0的话,就将minCapacity(要求的最小容量,就是原有size+1)的值赋值给newCapacity(扩容后的 // 容量)
newCapacity = minCapacity;
// 如果扩容后的容量大于了 MAX_ARRAY_SIZE
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
// 没有OOM发生的话,就干脆将newCapacity置为int的最大值
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
分析了add方法后,我们就可以对ArrayList的扩容机制有了一个很全面的了解:
第一次调用add后,如果是通过空参构造的话,默认会给一个10的初始容量
添加元素时,会判断要求的最小容量(size+1)是否超出了现有的数组长度,如果超出了要进行扩容
扩容时,会在原有容量的基础上进行1.5倍的扩容
如果扩容后的长度超出了int的最大值,就用size+1作为本次扩容后的容量
如果size+1大于了MAX_ARRAY_SIZE,就干脆用int的最大值作为容量
从上面也可以看出,如果add方法在添加的时候,不需要进行扩容的话,添加元素也是很快的,只需要将size+1上的指针指向指定元素就行了,如果涉及到扩容的话,性能就不高了,因为要移动一部分数组元素,并且添加元素的位置越靠前,移动的元素越多
- add(int index, E element)
// 在分析了add方法后,对于这个重载方法就不用花太多时间了
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index);
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
// 这里相当于将数组从index位置开始到数据末尾的所有元素往后移动一位,然后将移动后数组上的index位置置为新添加的element元素
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
- clear()
// 这个方法非常简单,就是把所有的元素置为null,并且集合修改次数加1
public void clear() {
modCount++; // clear to let GC do its work
for (int i = 0; i < size; i++)
elementData[i] = null; size = 0;
}
- ensureCapacity(int minCapacity)
// 在集合完成初始化后,调用进行手动扩容
public void ensureCapacity(int minCapacity) {
// 首先判断是通过什么方式初始化的,然后给一个初始容量
int minExpand = (elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA)
? 0
: DEFAULT_CAPACITY;
// 如果大于默认容量,进行扩容
if (minCapacity > minExpand) {
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
}
E get(int index)
public E get(int index) {
// 检查是否角标越界
rangeCheck(index);
// 直接从数组中获取index位置上的元素,效率很高
return elementData(index);
}
Iterator iterator()
// 返回内部的迭代器
public Iterator<E> iterator() {
return new Itr();
}
我们接下来探究下迭代器的源码:
private class Itr implements Iterator<E> {
int cursor; // index of next element to return
int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such
int expectedModCount = modCount; public boolean hasNext() {
return cursor != size;
} @SuppressWarnings("unchecked")
public E next() {
checkForComodification();
int i = cursor;
if (i >= size)
throw new NoSuchElementException();
Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
if (i >= elementData.length)
throw new ConcurrentModificationException();
cursor = i + 1;
return (E) elementData[lastRet = i];
} public void remove() {
if (lastRet < 0)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification(); try {
ArrayList.this.remove(lastRet);
cursor = lastRet;
lastRet = -1;
expectedModCount = modCount;
} catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
} @Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> consumer) {
Objects.requireNonNull(consumer);
final int size = ArrayList.this.size;
int i = cursor;
if (i >= size) {
return;
}
final Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
if (i >= elementData.length) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
while (i != size && modCount == expectedModCount) {
consumer.accept((E) elementData[i++]);
}
// update once at end of iteration to reduce heap write traffic
cursor = i;
lastRet = i - 1;
checkForComodification();
} final void checkForComodification() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
ListIterator listIterator()
// 返回另外一个迭代器
public ListIterator<E> listIterator() {
return new ListItr(0);
}
再看看这个迭代器的实现有什么区别?
// 继承了Itr
private class ListItr extends Itr implements ListIterator<E> {
ListItr(int index) {
super();
cursor = index;
} // 可以向前遍历
public boolean hasPrevious() {
return cursor != 0;
} public int nextIndex() {
return cursor;
} public int previousIndex() {
return cursor - 1;
} @SuppressWarnings("unchecked")
public E previous() {
checkForComodification();
int i = cursor - 1;
if (i < 0)
throw new NoSuchElementException();
Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
if (i >= elementData.length)
throw new ConcurrentModificationException();
cursor = i;
return (E) elementData[lastRet = i];
} // 新增了set方法
public void set(E e) {
if (lastRet < 0)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification(); try {
ArrayList.this.set(lastRet, e);
} catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
// 新增了add方法
public void add(E e) {
checkForComodification(); try {
int i = cursor;
ArrayList.this.add(i, e);
cursor = i + 1;
lastRet = -1;
expectedModCount = modCount;
} catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
}
**我们可以发现以上两个区别**:
1. listIterator允许向前遍历
2. listIterator允许在遍历的过程中添加元素
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