Java实现最近点问题
**问题描述:**
给定某空间中(直线空间或平面空间)n个点,请找出它们中的最近点对。你需要完成下列任务:
1、随机产生或手工输入n个点的坐标。
2、输出最近的两个点的坐标。
3、算法尽可能效率高。
解决方案:
针对问题,主要包括两个方面的问题,一是在直线空间求最近点对,二是在平面空间求最近点对。具体解决办法如下:
(1)直线空间求最近点对问题
求最近点对如果直接用蛮力法,即有n个点,从第一个点开始依次算出两点直接的距离,进行大小比较,求出最小值,其时间效率为O(n^2)。那有没有效率更高一点的办法呢?结果当然是有的,那就是采用迭代法(时间效率为O(n*logn),先找出一组点中的中间点,使得在中间点左边的x坐标小于中间点x坐标,中间点右边的x坐标大于中间点x坐标,分成左右两组,用第一组左边组X最大值与右边组X最小值相减即得当前最短距离,在依次迭代,最后递归合并求出最终最短距离。
分治法方案具体代码如下:
package com.liuzhen.ex_two;
public class ClosestPionts {
//初始化一个随机数组
public static int[] initializationArray(int n){
int[] result = new int[n];
for(int i = 0;i < n;i++)
result[i] = (int)(Math.random()*1000); //采用随机函数随机生成1~1000之间的数
return result;
}
//返回数组中最大值
public static int getArrayMax(int a[] , int first , int end){
int max = a[first];
for(int i = first;i < end;i++){
if(max < a[i])
max = a[i];
}
return max;
}
//返回数组中最小值
public static int getArrayMin(int a[] , int first , int end){
int min = a[first];
for(int i = first;i < end;i++){
if(min > a[i])
min = a[i];
}
return min;
}
//交换数组a[n]中两个数的值
public static void swapArray(int a[] , int i , int j){
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
//采用分治法将数组a[n]分成两组,满足a[n1]<m,a[n2]>m(其中n1+n2 = n)
public static int divideArray(int a[],int first,int end){
int max = getArrayMax(a,first,end);
int min = getArrayMin(a,first,end);
double m = (max + min)/2.0;
//System.out.println("分治法算出中位数m:"+m);
int i = first , j = end-1;
//int a1 = 0;
for( ;i+1 <= j;){
while(a[i] < m && i+1 <= j)
i++;
while(a[j] > m && i+1 <= j)
j--;
// a1++;
// System.out.println("第"+a1+"此交换时a[i] = "+a[i]+" i = "+i+" a[j] = "+a[j]+" j = "+j);
swapArray(a,i,j); //a[i]大于m的值与a[j]小于m的值进行交换,但数组的位置不变
}
//System.out.println("分组后,返回的序号j值是:"+(j));
return j;
}
//采用递归法合并最短距离值,返回最短距离的点
public static int[] getMinDistancePoint(int a[] , int result[],int n ,int first , int end) {
if(end-first <= 1){ //递归终止条件
return result;
}
int j = divideArray(a,first,end);
int minDistance = result[1] - result[0]; //最短距离两点之间的距离大小
if(minDistance > getArrayMin(a,j,end)-getArrayMax(a,first,j))
{
result[0] = getArrayMax(a,first,j); //最短距离两点中数值最小的点
result[1] = getArrayMin(a,j,end); //最短距离两点中数值最小的点
}
int result_one[] = getMinDistancePoint(a,result,2,first,j); //递归
int minDistance_one = result_one[1] - result_one[0];
int result_two[] = getMinDistancePoint(a,result,2,j,end); //递归
int minDistance_two = result_two[1] - result_two[0];
if(minDistance > minDistance_one)
result = result_one;
if(minDistance > minDistance_two)
result = result_two;
return result;
}
public static void main(String[] args){
int a[] = new int[10];
int b[] = new int[2];
b[0] = 0;
b[1] = 100;
a = initializationArray(15);
String one_text = "";
for(int i = 0;i < 15;i++){
one_text += "直线随机点Point["+i+"] = "+a[i]+"\n";
//System.out.print("数组a["+i+"] = "+a[i]+"\n");
}
int result[] = getMinDistancePoint(a,b,2,0,15);
//System.out.println("result[0] = "+result[0]+"\n"+"result[1] = "+result[1]);
one_text += "最短距离点对第1点result[0] = "+result[0]+"\n"+"最短距离点对第2点result[1] = "+result[1];
System.out.print(one_text);
}
}
结果为
(2)平面空间求最近点对问题
平面空间教直线空间求最近点对问题就变得更加复杂一点,在此就只讨论使用蛮力法求解平面空间求最近点对问题,如有对平面使用分治法求解感兴趣的同学请看本文末尾参考资料2。
蛮力法方案具体如下:
由于是在平面,点坐标表示为(x,y),在此先创建一个Point类(方便后续功能类实现):
package com.liuzhen.ex_two;
public class Point {
private int x; //平面点中的x坐标
private int y; //平面点中的y坐标
//未给类对象初始化时,默认点坐标为(0,0)
public Point(){
this.x = 0;
this.y = 0;
}
public Point(int x,int y){
this.x = x;
this.y = y;
}
//给x赋值
public void setX(int x){
this.x = x;
}
//给y赋值
public void setY(int y){
this.y = y;
}
//返回x
public int getX(){
return x;
}
//返回y
public int getY(){
return y;
}
}
蛮力法
package com.liuzhen.ex_two;
public class ClosestPionts {//平面中求两点最短距离问题解法
//初始化一个平面中n个点,具体点的坐标值随机生成
public static Point[] initializationPlaneArray(int n){
Point result[] = new Point[n];
for(int i = 0;i < n;i++){
int x1 = (int)(Math.random()*50); //采用随机函数随机生成1~100之间的数
int y1 = (int)(Math.random()*50);
result[i] = new Point(x1,y1);
}
return result;
}
//蛮力法直接求平面中两点之间的最短距离,返回最短距离的两点坐标
public static Point[] getMinDistancePlanePoint(Point a[],int n){
Point result[] = new Point[2];
double min = 10000; //定义两点之间最短距离变量,初始化为10000
for(int i = 0;i < n;i++){
int x = a[i].getX();
int y = a[i].getY();
for(int j = i+1;j < n;j++){
int x1 = a[j].getX();
int y1 = a[j].getY();
long minSquare = (x-x1)^2 + (y-y1)^2; //利用数学中求两点之间距离公式,得到两点之间距离的平方
double min1 = Math.sqrt(minSquare); //求两点之间距离的中间变量
if(min > min1){
min = min1;
result[0] = new Point(x,y);
result[1] = new Point(x1,y1);
}
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args){
String two_text = "";
Point c[] = initializationPlaneArray(15);
for(int i = 0;i < 15;i++){
two_text += "Point["+i+"] = "+"("+c[i].getX()+","+c[i].getY()+")"+"\n";
//System.out.println("c["+i+"] = "+"("+c[i].getX()+","+c[i].getY()+")");
}
//System.out.println(two_text);
Point back[] = getMinDistancePlanePoint(c,15);
for(int i = 0;i < 2;i++){
two_text += "距离最短的两点第"+(i+1)+"个点坐标是:"+"("+back[i].getX()+","+back[i].getY()+")"+"\n";
//System.out.println("距离最短的两点第"+(i+1)+"个点坐标是:"+"("+back[i].getX()+","+
//back[i].getY()+")");
}
System.out.println(two_text);
}
}
结果为
Java实现最近点问题的更多相关文章
- Spark案例分析
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
- Java基础常见英语词汇
Java基础常见英语词汇(共70个) ['ɔbdʒekt] ['ɔ:rientid]导向的 ['prəʊɡræmɪŋ]编程 OO: object ...
- 查找附近网点geohash算法及实现 (Java版本号)
參考文档: http://blog.csdn.net/wangxiafghj/article/details/9014363geohash 算法原理及实现方式 http://blog.charlee ...
- Quoit Design(最近点对+分治)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1007 Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Oth ...
- 连连看java版
主界面 import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Container; import java.awt. ...
- 用Java实现MVPtree——MVPtree核心算法代码的搭建
项目需要,需要把MVPtree这种冷门的数据结构写入Java,然网上没有成形的Java实现,虽说C++看惯了不过对C++实现复杂结构也是看得蒙蔽,幸好客户给了个github上job什么的人用Java写 ...
- Quoit Design(hdu1007)最近点对问题。模版哦!
Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total ...
- HDU1007(最近点对)
Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...
- 跟据经纬度实现附近搜索Java实现
现在很多手机软件都用附近搜索功能,但具体是怎么实现的呢>在网上查了很多资料,mysql空间数据库.矩形算法.geohash我都用过了,当数据上了百万之后mysql空间数据库方法是最强最精确的(查 ...
随机推荐
- C# 数据操作系列 - 4. 自己实现一个ORM
0. 前言 在之前的几篇内容中,我们了解了如何通过ADO.NET 访问数据库,如何修改.新增数据.如何通过DataSet和DataAdapter获取数据,我们将在这一篇试试自己实现一个简单的ORM框架 ...
- 如何使用 frp 实现内网穿透
这有一个专注Gopher技术成长的开源项目「go home」 背景 作为一名程序员,家里多多少少会有一些落了灰的电脑,如果把闲置的电脑变成服务器,不仅有良好的配置,还能用来做各种测试,那就再好不过了. ...
- 【图机器学习】cs224w Lecture 10 - PageRank
目录 PageRank Problems Personalized PageRank 转自本人:https://blog.csdn.net/New2World/article/details/1062 ...
- Redis学习笔记(十二) 复制(上)
偷个懒,晚上工作忙的太晚,整个复制功能的内容还没有写完,这里先说一下复制功能的简单应用. 在Redis中,用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项,让一个服务器去复制另一个服务器, ...
- Hbase javaAPI报错:Callexception,tries=10,retries=35,started=38465msago
[client.RpcRetryingCaller(142)]Callexception,tries=10,retries=35,started=38465msago,cancelled=false, ...
- jQuery下实现等待指定元素加载完毕(可改成纯js版)
http://www.poluoluo.com/jzxy/201307/233374.html 代码如下: jQuery.fn.wait = function (func, times, interv ...
- (数据科学学习手札84)基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(上)
本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了g ...
- 设置TextField的响应View和toolBar
inputView 设置用于展示的响应View 类似于键盘的展示方式 inputAccessoryView 用于设置响应View上面的ToolBar 使用方式: inputView设置为响应View ...
- HDU4315 Climbing the Hill
题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-4315 知识点: 博弈论 题目大意: \(Alice\) 和 \(Bob\) 轮流指挥 \(N\) 个人爬山,这 \(N ...
- Gym101612L Little Difference
题目链接:https://vjudge.net/problem/Gym-101612L 知识点: 数学 题目大意: 给一个数 \(n(1 \le n \le 10^{18})\),要求将 \(n\) ...