APM 上报信息分析与应用
在入正题之前我们再回顾下它的架构图:
本文章主要分析AMP各索引的作用,与及结合1.7环境上已接入的服务数据对比后,对索引中的主要字段进行解析。文章分为四个小章节。
1、索引类型
apm索引分为四种类型:
系统指标索引(System status metrics),索引名称格式:apm-version-metric-yyyy.dd.mm,主要储存进程资源指标,如:内存信息、cpu信息、gc信息等。
具体异常索引(Error-specific data),索引名称格式:apm-version-error-yyyy.dd.mm,主要存储进程error级别的经过json格式化后的异常信息栈。
跨度(或链路)索引(Span-specific data),索引名称格式:apm-version-span-yyyy.dd.mm,主要存储跨本进程调用链的信息,如:代码执行链、跟踪id,跨度id,跨度类型、跨度用时等。特别指出的是这个索引的数据是形成整个事务、链路的一部分。
事务索引(Transaction-specific),索引名称格式:apm-version-transaction-yyyy.dd.mm,主要存储事务的持续时间,单位微妙(PS:这里的事务跟TPS同一个概念:指一个客户机向服务器发送请求到服务器做出相应的过程,这里除了客户机请求之外,还包括内部的执行任务,如:定时任务),如:进程id,TPS值,事务类型,发生时间,请求接口。
ps:以下标红字段是个人认为比较有价值的字段。
2、索引字段说明
这些索引中,有很多字段都是公共的,所以我在其中某个索引中提及到了,在其它索引就不再单独做说明项了。
2.1、系统指标索引
jvm.memory.non_heap.committed
java进程非堆的内存空间可用大小,单位是bytes。针对jdk8以上就是元空间大小。
jvm.memory.non_heap.max
java进程非堆的内存空间最大值,单位是bytes。针对jdk8以上就是元空间最大值。由系统参数:MaxMetaspaceSize设置
jvm.memory.heap.max
java进程堆内存最大值,由系统参数-Xmx设置
jvm.memory.heap.used
java进程堆内存使用量,单位字节
jvm.memory.heap.committed
java进程堆可用内存大小,它的值一般为大于或等于已使用大小,小于等于最大内存空间,小于是因为Xms与Xmx设置不一样,为了系统内存不波动,建议设置初始值和最大值一样。
jvm.memory.non_heap.used
java进程非堆已使用大小
jvm.thread.count
JVM中当前活动线程的数量
jvm.gc.alloc
代码中是计算java进程所有线程使用的内存总量(包括已死去的线程),但是字面理解是堆内存中分配的内存总量相当于heap.max,个人认为性能调优上没什么参考价值
process.pid
对应的终端进程id
代表事件类型:metric
processor.event
代表事件类型:metric
process.title
jdk安装目录
对应的终端服务名称,就是elastic.apm.service_name参数指定的值
运行环境,如是java进程该值就是java
service.runtime.version
jdk版本
host.ip
终端进程所有服务器ip
jvm.gc.count
jvm垃圾收集次数
jvm.gc.time
每次GC使用时间,单位是毫秒
GC方式:如G1 Young Generation或G1 Old Generation
@timestamp
收集时间
system.process.memory.size
进程占用的虚拟内存
system.process.cpu.total.norm.pct
自上次上报以来该进程占用CPU的百分比。需要乘以100%。
system.cpu.total.norm.pct
自上次上报以来终端所在的机器当前cpu的使用率,需要乘以100%
system.memory.actual.free
操作系统当前可用内存(字节),由空闲内存加缓存和缓冲区组成
system.memory.total
操作系统总内存
字段使用分析:
从以上索引字段解析可以让我们实时了解该进程所在机器的ip、当前cpu的使用率、内存使用率、被监控进程的堆、非堆内存分配情况、内存使用率、cpu使用率、GC次数、GC使用时间、GC类型。比如:生产上内存分配一般是4GB,如果分配低于1GB我们可以当成一项告警指标,知道了配置的总内存和使用内存,又可以算出内存使用率,那么当内存使用率达到90%即可做出告警事件,GC使用时间、频率。GC的用时和频率没有什么标准来衡量,根据服务实际情况来优化,能满足当前需求和体验感能接受即可,但以我们目前服务部署的情况来分析,高发很少突破100以上的情况下,每个服务内存都不超过4GB的,比较合理的YGC一分钟内不能超过10次,每次不能超过20毫秒,FGC应该0次出现。可以以这个目标来优化靠拢。(下次我会写一篇关于G1里为什么能让我们指定时间内完成GC——启发式算法)
2.2、异常索引
指向父节点的id,意思是上个服务请求的标识id,用于服务之间异常调用链路跟踪
事务id,这里的事务不是数据事务,代表一个完整的请求流程或一个内部任务。用于异常事件链路跟踪,结合数据看与parent.id值相同,说明代表服务id并不是固定死
error
异常栈
error.exception.message
抛出的异常信息,如:xxx属性为空、500 Server Error、The user specified as a definer ('test_seq'@'%') does not exist
error.exception.type
异常类型,如:java.lang.RuntimeException、com.segi.uhomecp.ifs.activiti.exception.WorkFlowException、java.sql.SQLException
error.culprit
异常发生的根源,就是哪个类里的哪个方法哪行代码发生的异常。如:com.segi.uhomecp.redis.RedisUtil$18.execute(RedisUtil.java:444)
此次异常事件的标识id
error.grouping_key
异常分组id,按error.exception.type分组
processor.name、processor.event
事件类型和名称是同个东西,就是代表span、error、还有metris
observer.hostname
apm服务的主机名
observer.type
默认都是apm-server
observer.version
apm服务版本号
observer.version_major
apm服务主版本号
跟踪id
host.hostname
被监控的终端服务主机名
transaction.type
此事代码被执行的方式,意思是被http请求还是内部执行的定时任务。如:request、scheduled
transaction.sampled
监控数据事件是否包含跨度、上下文等全部相关信息,默认是true
事件发生时间,微妙
url.path
接口uri,如:/lease-stat/admin/businessSummary/list
url.scheme
url类型,如果是http.其值就是:http,非http为空
url.port
接口对应的端口
url.domain
接口对应的ip或域名
url.full
接口完整url
http.request.method
请求方式,get或post,非http为空
http.response.status_code
http相应状态码,如:500
还有些一些用户http请求的信息字段,如:浏览器,用户终端类型,http版本等。
数据结构图:
字段使用分析:
好了,经过我们分析了这个索引的核心相关字段后。就可以知道这个索引能给我们解决什么问题了,首先最有价值的是error异常栈,我们码农级别最喜欢看的东西都这error doc里,从异常栈我们可以分析出错的原因,error.culpri触发异常的地方,除了这些信息我们从中还可以知道:异常接口、异常的服务进程、异常服务ip、http异常状态码、关连的异常链路。
2.3、跨度索引
跨度标识
span.stacktrace
这个是跨度调用链,记录了调用的文件名,调用行,调用方式等信息
跨度耗时,单位微妙,这个时间是记录span.stacktrace内调用栈的用时。跨度是什么意思呢? 是指除了本进程内调用之外都算是跨度调用,比如:数据库操作、调ice等
span.type
跨度类型,数据库就是db,http就是external,相对subtye,它细粒度大些。
span.subtype
跨度调用子类型,有http、mysql、tcp(占不支持)等
给这个跨度调用取的简单名称。如:SELECT FROM ACT_RU_EXECUTION、SELECT、POST 192.168.1.7
span.action
跨度事件类型,像数据库查询,类型就是query
字段使用分析:
这个索引最有价值的调用链了:span.stacktrace和执行过程中所花的时间。
2.4、事务索引
整个流程的处理时间,单位微妙,这个时间包含了跨度时间在内
整个事务的名称,用接口名、方法入口名来命
span_count
记录跨度数
字段使用分析:
transaction.duration.us是整个请求过程所使用的时间,可以根据这个时间推断出指定该接口所在的服务,所属的进程的性能,还有
schemes类型,根据这个可以判断是不是http请求,
这个索引的数据主要是结合跨度索引一起使用。
3、实践应用
经过了一翻上报索引数据的分析后,我们来实践一下。
- 首先为每个接入服务名称定义规范
apm监控是以进程为目标。如果要接入多个服务的情况下,要分辩某个或哪些服务是做什么的,比较难辨别出来了。所以需要为每个接入监控服务的名称统一定义一个命名规范。
所以我们统一规定服务监控名称格式为(服务名称必须符合此正则表达式:^[a-zA-Z0-9 _-]+$
. 用较少的regexy术语:您的服务名称只能包含ASCII字母,数字,短划线,下划线和空格中的字符):segi-环境-业务组名称-服务名称-服务所在的机器ip,如:segi-saas-lease-uhomecp-lease-220。
现成的界面指标分析
- 默认主界面(services):
说明:第一列是被监控的服务名称,就是对应上面我们给他命的名称 ;第二列被代监控的环境;第三列是每个监控服务平均响应时间(对所有请求作出响应所需要的时间平均值,其接近于所有TPM总和的平均);每三列是每分钟事务处理数;第四列是每分钟发生异常数。
在这顺便科普下几个衡量一个服务的性能指标:TPS、并发数、响应时间
TPS:每秒传输的事物处理个数,即服务器每秒处理的事务数。包括一条消息入和一条消息出。
并发数: 系统同时处理的request(或事务)数
响应时间: 对请求作出响应所需要的时间,一般取平均响应时间(响应时间:网络传输时间:N1+N2,应用服务器处理时间:A1+A3,数据库服务器处理时间:A2,响应时间=N1+N2+N4+A1+A3+A2)
这三者之间的关系:并发数 = TPS*平均响应时间有用指标:平均响应时间:从这个直接看出服务的性能等级:毫秒级别的响应属于非常有吸引力的用户体验;2秒之内给用户是不错的体验;3秒之内可以接受;5秒之内遭用户叹气;10秒之内60%用户不使用;大于10秒90%以上用户选择离开。
EPM:直接反映服务使用稳定性,出现error直接影响服务的使用。
- traces界面
说明:这个链路界面跟服务界面指标差不多。展示的是所有服务的所有http接口的响应时间、TPM、接口访问频率
有用指标:平均响应时间 - 服务界面
图一:
图二:
图三:
说明:图一,服务的事务监控,可以看出这个服务下的每个接口的事务处理平均时间、第95百分位,每分钟处理事务数、访问频率、每分钟的访问量。有用指标:第95个百分位(是统计学的一个术语,可以理解为有5%的请求超过多少时间),通过这个值我们可以直接看出这个接口的性能,比如:95百分位数是1,560ms的,那么意味着有5%的请求接口事务处理时间超过这个值,这个指标的意义是:反映服务(上面的波浪线图就是整个服务的95th)或接口的稳定性,如果在不同的时间段内95百分位数的值波动不大说明接口没有问题,如果不同时间段内波动越明显,就越能够放大问题,主要用于性能分析,而接口平均处理时间就可以直接反映该接口的性能,我们可以按上面的响应时间做为标准来优化
图二,是反映异常信息,主要有异常简单信息、在选定的时间段内发生的异常次数(如上面的5K,就是5千次)、最后一次发生的时间,异常的指标都是有用的了。
图三,这个监控界面所展示的指标个人认为是最为主要的了,直接能反馈这个服务的使用性问题,服务所在机器的资源问题、服务本身的资源问题。由于上面的一些指标已经说明过,这时就只解释CPU使用和内存使用,以及它的意义。
cpu使用图分别有这些指标:服务所在的主机cpu的最大使用率、平均使用率、服务本身占主机的最大使用率、平均使用率,这些指标都是有用指标,比如我选在一天内,这个机器的cpu使用波动很大,那么这个机器就有问题,同理服务本身的cpu使用也是一样;内存使用图指标:服务所在机器内存使用最大值,和平均值。这里我们还可以自己加入服务进程本身的jvm内存最大值、使用率指标,还有GC图展示:GC次数、用时、GC类型。 - 链路界面
说明:这个界面主要是反映我们监控的接口内部服务调用链(包含跨度), 接口处理总时间、和每个调用的耗时,主要作用:为开发人员调性能接口提供帮助。
4、高级应用
制作我们的仪表板:
通知告警:
APM 上报信息分析与应用的更多相关文章
- DA - 信息分析思路概要
要素 局部 --->整体 显性 --->隐性 表面 --->本质 割裂 --->联系 特殊 --->普遍 串行 --->并发 纵向 --->横向 单点 --- ...
- javaweb学习总结十九(http协议概述以及http请求信息分析)
一:http协议概述 1:http协议定义 2:使用telnet程序连接web服务器,获取资源 3:http协议:超文本传输协议,它是基于tcp/ip协议,就是建立在tcp/ip之上工作的, http ...
- linux驱动调试--段错误之oops信息分析
linux驱动调试--段错误之oops信息分析 http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=29401328&id= ...
- 基于‘BOSS直聘的招聘信息’分析企业到底需要什么样的PHP程序员
原文地址:http://www.jtahstu.com/blog/scrapy_zhipin_php.html 基于'BOSS直聘的招聘信息'分析企业到底需要什么样的PHP程序员 标签(空格分隔): ...
- Info - 信息分析思路概要
信息分析要素 局部 --->整体 显性 --->隐性 表面 --->本质 割裂 --->联系 特殊 --->普遍 串行 --->并发 纵向 --->横向 单点 ...
- SDK 上报信息 史上最全 持续更新
SDK 上报信息 史上最全 持续更新 接入SDK总会遇到各种需求,有些SDK巴不得把玩家信息全部上报到他们服务器! 以下是我接SDK遇到的, 欢迎大家补全. 上报事件 注册(按道理这个应该是SDK的功 ...
- 多线程_java多线程环境下栈信息分析思路
导读:Java多线程开发给程序带来好处的同时,由于多线程程序导致的问题也越来越多,而且对问题的查找和分析解决对于菜鸟程序原来是是件头疼的事.下面我就项目中使用多线程开发程序过程中遇到的问题做详细的分析 ...
- Spring Boot从入门到精通(八)日志管理实现和配置信息分析
Spring Boot对日志的处理,与平时我们处理日志的方式完全一致,它为Java Util Logging.Log4J2和Logback提供了默认配置.对于每种日志都预先配置使用控制台输出和可选的文 ...
- 原创:去繁存简,回归本源:微信小程序公开课信息分析《一》
以前我开过一些帖子,我们内部也做过一些讨论,我们从张小龙的碎屏图中 ,发现了重要讯息: 1:微信支付将成为重要场景: 2:这些应用与春节关系不小,很多应用在春节时,有重要的场景开启可能性: 3:春节是 ...
随机推荐
- PLDroidPlayer 是七牛推出的一款免费的适用于 Android 平台的播放器 SDK,采用全自研的跨平台播放内核,拥有丰富的功能和优异的性能,可高度定制化和二次开发。 https://developer.qiniu.com/pili/sdk/…
PLDroidPlayer PLDroidPlayer 是一个适用于 Android 平台的音视频播放器 SDK,可高度定制化和二次开发,为 Android 开发者提供了简单.快捷的接口,帮助开发者在 ...
- Computational Geometry
矩形重叠 看过某司一道笔试题:给\(n\)个矩形左下和右上坐标(不能斜放),求重叠最多处矩形个数. 这道题本身不难:可以遍历所有矩形边界组成的点,计算该点被多少矩形包围,从而选出最大值. 由此引申出一 ...
- Java_Web--JDBC 增加记录操作模板
如果不能成功链接数据库,我的博客JAVA中有详细的介绍,可以看一下 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import ...
- 图论--双连通E-DCC缩点模板
// tarjan算法求无向图的桥.边双连通分量并缩点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> ...
- 一只简单的网络爬虫(基于linux C/C++)————开篇
最近学习开发linux下的爬虫,主要是参考了该博客及其他一些网上的资料.网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息 ...
- 软件——IDEA中如何去掉警告虚线
初次安装使用IDEA,总是能看到导入代码后,出现很多的波浪线,下划线和虚线,这是IDEA给我们的一些提示和警告,但是有时候我们并不需要,反而会让人看着很不爽,这里简单记录一下自己的调整方法,供其他的小 ...
- P1790 矩形分割(隐含的电风扇)
描述:https://www.luogu.com.cn/problem/P1790 有一个长为a,宽为b的矩形(1≤a≤6,2≤b≤6).可以把这个矩形看作是a*b个小方格. 我们现在接到了这样的一个 ...
- LTE无线网络优化简介
LTE无线网络优化特点 覆盖和质量的估计参数不同 TD-LTE使用RSPP.RSRQ.SINR进行覆盖和质量的评估. 影响覆盖问题的因素不同 工作频段的不同,导致覆盖范围的差异显著:需要考虑天线模式对 ...
- 实时(RTC)时钟,系统时钟和CPU时钟
最近在学stm32的时候看到RTC时钟和系统时钟,不知道区别在哪里,于是上网查了一下. 实时时钟:RTC时钟,用于提供年.月.日.时.分.秒和星期等的实时时间信息,由后备电池供电,当你晚上关闭系统和早 ...
- Spring Cloud Alibaba系列(三)使用feign进行服务调用
什么是Feign Feign是spring cloud提供的一个声明式的伪http客户端,它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单,只需要创建一个接口并添加一天注解即可. Nacos很好的兼容了Fe ...