1 pandas查看DataFrame列或具体值数据类型

2 left join/right join/inner join的区别

3 df_series.value_counts()

4 删除dataframe中的某几行或者某几列  删除的drop函数使用

5 dataframe显示所有列

pd.set_option("display.max_columns",500)

或者 DataFrame.columns.values.tolist()

6.numpy的ndarray与pandas的series和dataframe之间互转换

7.Dictionary.get()函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

8.dict.keys(),   dict.values(),  dict[key] 读取字典中相应key的值

9.DataFrame有两种理解方式：作为series的字典来理解，作为二维数组来理解

10.DataFrame中修改行名称和列名称

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