【LeetCode】15.三数之和
题目描述
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:
[[-1, 0, 1],[-1, -1, 2]]
题目解析
- 要求a + b + c = 0 ==> a + b = -c
- 数组无序且存在重复元素,但是结果中不可以包含重复的三元组
- 可能没有满足条件的情况,返回空数组
方法一:暴力法
解题思路
采用三层循环的方式,最外层循环固定一个元素 nums[i] ,第二层循环从元素 nums[i]下一个元素 j = i + 1,nums[j] 开始遍历,第三层循环则从元素 nums[j]下一个元素 k = j + 1,nums[k] 开始遍历,然后判断三个元素相加是否满足以下条件:nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
代码示例
Java:
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length <= 2) {
return new ArrayList<List<Integer>>();
}
Arrays.sort(nums);
Set<List<Integer>> result = new LinkedHashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
for (int k = j + 1; k < nums.length; k++) {
if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
List<Integer> value = Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k]);
result.add(value);
}
}
}
}
return new ArrayList<>(result);
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n^3)
空间复杂度:O(1)
方法二:哈希表
解题思路
题目要求为a + b + c = 0可以推出 a + b = -c ,将三数之和转化为两数求和的问题。外层循环固定某个元素 nums[i] ,然后再剩下的元素中找到两个元素相加等于-nums[i]的情况。
代码示例
Java:
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length <= 2) {
return new ArrayList<List<Integer>>();
}
Set<List<Integer>> result = new LinkedHashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
int target = -nums[i];
Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>(nums.length - i);
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
int v = target - nums[j];
Integer exist = hashMap.get(v);
if (exist != null) {
List<Integer> list = Arrays.asList(nums[i], exist, nums[j]);
list.sort(Comparator.naturalOrder());
result.add(list);
} else {
hashMap.put(nums[j], nums[j]);
}
}
}
return new ArrayList<>(result);
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(n)
方法二:双指针法
解题思路
有方法二中可以得知 a + b = -c,在外层循环中固定元素 nums[i] ,然后再剩余元素中找到两元素相加和为-nums[i]的情况。此时若将数组元素有序,则可通过双指针的方式进行元素遍历,加快元素查找。
数组有序,若nums[i]>0,则后续数组元素必大于零,不可能满足条件;否则使用双指针l=i+1和r=len-1遍历数组剩余元素;
若 nums[l]+nums[r]+nums[i] > 0 则高位指针r向中间移动,否则低位指针l向中间移动;
若 nums[l]+nums[r]+nums[i] = 0 则通过判断l、r指针与其前/后元素是否相同加速指针移动。
代码示例
Java:
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (nums == null || nums.length <= 2) {
return res;
}
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
if (nums[i] > 0) {
break;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int l = i + 1, r = nums.length - 1;
while (l < r) {
int sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
if ( sum == 0) {
res.add(Arrays.asList(nums[i],nums[l],nums[r]));
while (l<r && nums[l] == nums[++l]);
while (l<r && nums[r] == nums[--r]);
} else if (sum < 0) {
l++;
} else if (sum > 0) {
r--;
}
}
}
return res;
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
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