代码如下:

 #include <cv.h>
#include <highgui.h> using namespace cv; int main( int argc, char** argv )
{
if(argc != )
{
printf("useage: %s <imagefile>\n ", argv[]);
return -;
}
char* imageName = argv[]; Mat image;
image = imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if( !image.data )
{
printf( " No image data \n " );
return -;
} Mat gray_image;
cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY ); imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image ); namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); imshow( imageName, image );
imshow( "Gray image", gray_image ); waitKey(); return ;
}

注解

  1. 首先:

    • 创建Mat,用于保存图像内容。
    • 使用 imread 读取图像,图像路径为 imageName ,图像按BGR格式读取。
  2. 其次,将RGB图像转化为灰度格式。Opencv中有现成的转化函数:

    cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
    

    cvtColor 的参数为:

    • 源图像 (image) 。
    • 目标图像 (gray_image),用于保存转换图像。
    • 附加参数,用于指定转换的类型,例子中使用参数 CV_BGR2GRAY 。参数的具体定义请参见cvColor函数的API文档。
  3. 然后,使用函数 imwrite 将得到的灰度图像 gray_image 保存到硬盘。程序结束时,该灰度图像将会被释放。

    imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );
    

    该函数,将图像写入到指定的文件夹下,程序执行时需保证该文件夹存在。示例中,将得到的灰度图像写到../../images/下,命名为Gray_Image.jpg。

  4. 最后,为了检验图像是否正确,将原始图像和灰度图像分别显示到打开的窗口中:

    namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); imshow( imageName, image );
    imshow( "Gray image", gray_image );
  5. 结尾的 waitKey(0) 函数,用于等待用户的按键操作来关闭窗口。

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