【转】Java并发编程:同步容器
为了方便编写出线程安全的程序,Java里面提供了一些线程安全类和并发工具,比如:同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer(比如CountDownLatch)。今天我们就来讨论下同步容器。
一、为什么会出现同步容器?
在Java的集合容器框架中,主要有四大类别:List、Set、Queue、Map。
List、Set、Queue接口分别继承了Collection接口,Map本身是一个接口。
注意Collection和Map是一个顶层接口,而List、Set、Queue则继承了Collection接口,分别代表数组、集合和队列这三大类容器。
像ArrayList、LinkedList都是实现了List接口,HashSet实现了Set接口,而Deque(双向队列,允许在队首、队尾进行入队和出队操作)继承了Queue接口,PriorityQueue实现了Queue接口。另外LinkedList(实际上是双向链表)实现了Deque接口。
像ArrayList、LinkedList、HashMap这些容器都是非线程安全的。
如果有多个线程并发地访问这些容器时,就会出现问题。
因此,在编写程序时,必须要求程序员手动地在任何访问到这些容器的地方进行同步处理,这样导致在使用这些容器的时候非常的不方便。
所以,Java提供了同步容器供用户使用。
二、Java中的同步容器类
在Java中,同步容器主要包括2类:
1)Vector、Stack、HashTable
2)Collections类中提供的静态工厂方法创建的类
Vector实现了List接口,Vector实际上就是一个数组,和ArrayList类似,但是Vector中的方法都是synchronized方法,即进行了同步措施。
Stack也是一个同步容器,它的方法也用synchronized进行了同步,它实际上是继承于Vector类。
HashTable实现了Map接口,它和HashMap很相似,但是HashTable进行了同步处理,而HashMap没有。
Collections类是一个工具提供类,注意,它和Collection不同,Collection是一个顶层的接口。在Collections类中提供了大量的方法,比如对集合或容器进行排序、查找等操作。最重要的是,在它里面提供了几个静态工厂方法来创建同步容器类,如下图所示:
三、同步容器的缺陷
从同步容器的具体实现源码可知,同步容器中的方法采用了synchronized进行了同步,那么很显然,这必然会影响到执行性能,另外,同步容器就一定是真正地完全线程安全吗?不一定,这个在下面会讲到。
我们首先来看一下传统的非同步容器和同步容器的性能差异,我们以ArrayList和Vector为例:
1、性能问题
我们先通过一个例子看一下Vector和ArrayList在插入数据时性能上的差异:
package com.meng.javalanguage.thread.collection; import java.util.ArrayList;
import java.util.Vector; public class MyCollectionTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
long start = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0;i < 800000;i++) {
list.add(i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("ArrayList进行800000次插入操作耗时:" + (end - start) + "ms"); start = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0;i < 800000;i++) {
vector.add(i);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Vector进行800000次插入操作耗时:" + (end - start) + "ms");
}
}
这段代码在我机器上跑出来的结果是:
进行同样多的插入操作,Vector的耗时是ArrayList的两倍。
这只是其中的一方面性能问题上的反映。
另外,由于Vector的add方法和get方法都进行了同步,因此,在有多个线程进行访问时,如果多个线程都只是进行读取操作,那么每个时刻就只能有一个线程进行读取,其它线程便只能等待,这些线程必须竞争同一把锁。
因此,为了解决同步容器的性能问题,在Java 1.5中提供了并发容器,位于java.util.concurrent目录下,并发容器的相关知识将在下一篇文章中介绍。
2、同步容器真是是安全的吗?
同步容器知识同步了单一操作,如果程序是一组复合操作,它就没法同步了,依然需要客户端做额外同步,比如以下代码:
package com.meng.javalanguage.thread.collection; import java.util.ArrayList;
import java.util.Vector; public class MyCollectionTest { static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for(int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
};
};
Thread thread2 = new Thread(){
public void run() {
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
};
};
thread1.start();
thread2.start();
while(Thread.activeCount()>10) { }
}
}
}
在我的机器上运行的结果:
这段代码报错了:数组下标越界。
对于Vector,虽然能保证每一时刻只能有一个线程访问它,但是不排除这种可能:
当某个线程在某个时刻执行这句时:
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
假若此时vector的size方法返回的是10,i的值为9
然后另外一个线程执行了这句:
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
将下标为9的元素删除了。那么通过get方法访问下标为9的元素肯定就会出问题,即抛出ArrayIndexOutBoundsException的异常,错误产生的逻辑如下所示:
解决方法就是通过对这些复合操作加锁:
package com.meng.javalanguage.thread.collection; import java.util.ArrayList;
import java.util.Vector; public class MyCollectionTest { static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for(int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (MyCollectionTest.class) { //进行额外的同步
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
}
};
};
Thread thread2 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (MyCollectionTest.class) {
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
}
};
};
thread1.start();
thread2.start();
while(Thread.activeCount()>10) { }
}
}
}
3、ConcurrentModificationException异常
在对Vector等容器并发地进行迭代修改时,会报ConcurrentModificationException异常,关于这个异常将会在后续文章中讲述。
但是在并发容器中不会出现这个问题。
转载自《Java并发编程:同步容器》
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