json语法:

object   {string:value,...}

value   string/number/object/array/true/false/null

array   value

具体http://json.org/

举例:

{
"yuzusoft":
{
"birthYear": "2006",
"cross":[
"こぶいち",
"むりりん"
],
"country":"japan",
"job":"galgame",
"works":[
"天神乱漫",
"dracu-riot!"
]
},
"favorite":{
"birthYear":"2004",
"cross":["司田カズヒ","GT","なつめえり"],
"country":"japan",
"job":"galgame",
"works":[
"星空のメモリア",
"いろとりどりのセカイ",
"いろとりどりのヒカリ"
]
}
}

json只支持双引号

python的json模块

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
#load从文件流中读
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
#loads可以读作load string,从字符串读取,转成列表或字典
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw)
#dumps可以理解为dump to string,对象转成字符串,对象可以是字典,列表等
#ensure_ascii 如果对象中有中文或日文,要定义ensure_ascii=False def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw)
#dump可以理解为dump to file
import json
temp={}
with open("Read.json","r",encoding="utf-8") as Rstream:
temp=json.loads(Rstream.read())
print(temp)
with open("Write.json","w",encoding="utf-8") as Wstream:
json.dump(temp,Wstream,ensure_ascii=False)

pickle模块

class TempClass(object):
def __init__(self):
self.show()
def show(self):
print("This is the text Class") temp=TempClass() with open("Read.pkl","wb") as Wstream:
pickle.dump(temp,Wstream)
with open("Read.pkl","rb") as Wstream:
temp2=pickle.load(Wstream)
print(temp2.show())

xml语法:

xml开头要有<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

xml从一个根元素开始,就像linux的目录结构一样

xml的根节点,子节点,标签,属性,值

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<galgame_company>
<yuzusoft>
<birthYear>2006</birthYear>
<cross_group>
<cross1>こぶいち</cross1>
<cross2>むりりん</cross2>
</cross_group>
<country>japan</country>
<job>galgame</job>
<works_group>
<works1>天神乱漫</works1>
<works1>dracu-riot!</works1>
</works_group>
</yuzusoft>
<favorite>
<birthYear>2004</birthYear>
<cross_group>
<cross1>司田カズヒ</cross1>
<cross2>GT</cross2>
<cross3>なつめえり</cross3>
</cross_group>
<country>japan</country>
<job>galgame</job>
<works_group>
<works>星空のメモリア</works>
<works>いろとりどりのセカイ</works>
<works>いろとりどりのヒカリ</works>
</works_group>
</favorite>
</galgame_company>

xml模块:

思路:首先要把xml从文件中解析出来,然后从找到根节点,然后就能往下读

修改:找到标签,修改属性,修改值,添加删除标签

创建:先创建根节点,然后再根节点上创建标签

import xml.etree.ElementTree as ET
xmlTree=ET.parse("Read.xml") #先解析文件
root=xmlTree.getroot() #拿到根节点
#遍历节点
for company in root:
print("-->",company.tag,company.attrib)
for item in company:
print("\t-->",item.tag)

configparse模块:

[client]
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock [mysqld]
user = mysql
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
basedir = /application/mysql
datadir = /data/3306/data

查看

读(最重要):

import configparser
#定义configparse对象
config=configparser.ConfigParser()
config.read("my.cnf")
print(config.sections())
for section in config: #遍历section
print(section)
for key in config[section]: #遍历key
print("--->%s=%s"%(key,config[section][key]))

写:

#定义configparse对象
config=configparser.ConfigParser()
config['client']={"port":"","socket":"/data/3306/mysql.sock"}
config['mysqld']={"user":"mysql","port":3306,"socket":"/data/3306/mysql.sock"}
config['mysqldump']={"max_allowed_packet":"2M"}
with open("my,cnf","w") as Wtf:
config.write(Wtf)

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