supervisord-example.conf

[unix_http_server]
file=/tmp/supervisor.sock ; path to your socket file [supervisord]
logfile=/var/log/supervisord/supervisord.log ; supervisord log file
logfile_maxbytes=50MB ; maximum size of logfile before rotation
logfile_backups=10 ; number of backed up logfiles
loglevel=error ; info, debug, warn, trace
pidfile=/var/run/supervisord.pid ; pidfile location
nodaemon=false ; run supervisord as a daemon
minfds=1024 ; number of startup file descriptors
minprocs=200 ; number of process descriptors
user=root ; default user
childlogdir=/var/log/supervisord/ ; where child log files will live [rpcinterface:supervisor]
supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface [supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socket ; This is where you run individual Tornado instances.
; We run four; one per processor core.
; In development, we ran as many as four per core with no issues.
; If you're looking to minimize cpu load, run fewer processes.
; BTW, Tornado processes are single threaded.
; To take advantage of multiple cores, you'll need multiple processes. [program:tornado-8001]
directory=/var/www/Server/
environment=PATH="/var/www/Server/venv/bin"
command=/var/www/Server/venv/bin/python -m tornado_api.application --port=8001
stderr_logfile = /var/log/supervisord/tornado-stderr.log
stdout_logfile = /var/log/supervisord/tornado-stdout.log [program:tornado-8002]
directory=/var/www/Server/
environment=PATH="/var/www/Server/venv/bin"
command=/var/www/Server/venv/bin/python -m tornado_api.application --port=8002
stderr_logfile = /var/log/supervisord/tornado-stderr.log
stdout_logfile = /var/log/supervisord/tornado-stdout.log ; Run celery process with supervisord
[program:celery]
directory=/var/www/Server/celery_workers
environment=PATH="/var/www/Server/venv/bin"
command=/var/www/Server/venv/bin/celery -A tasks worker --loglevel=info
stderr_logfile = /var/log/supervisord/celery-stderr.log
stdout_logfile = /var/log/supervisord/celery-stdout.log

centos7 环境

yum install -y supervisor
cat > /etc/supervisord.d/nagios-api.ini << EOF
[program:nagios-api]
directory=/opt/nagios-api/
environment=PATH="/opt/nagios-api/venv/bin"
command=/opt/nagios-api/venv/bin/python nagios-api -p 8080 -c /var/spool/nagios/cmd/nagios.cmd -s /var/log/nagios/status.dat -l /var/log/nagios/nagios.log stdout_logfile=/var/log/supervisor/nagios-api.log
stdout_logfile_maxbytes=1MB
stderr_logfile=/var/log/supervisor/nagios-api.error_log
stderr_logfile_maxbytes=1MB
EOF
systemctl restart supervisord

supervisor运行virtualenv环境下的nagios-api的更多相关文章

  1. virtualenv 环境下 Nginx + Flask + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web

    在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应 ...

  2. nginx环境下搭建nagios 3.5.0,及配置pnp4nagios画图

    本文基于<LNMP最新源码安装脚本>,Nagios依赖PHP环境和perl环境,由于Nginx不支持Perl的CGI,需先来搭建Perl环境,Nagios原理介绍略.一.下载最新稳定源码包 ...

  3. 如何在 Linux 环境下配置 Nagios Remote Plugin Executor (NRPE)

    为 NRPE 配置自定义命令 远程服务器上安装 下面列出了一些可以用于 NRPE 的自定义命令.这些命令在远程服务器的 /etc/nagios/nrpe.cfg 文件中定义. ## 当 1.5.15 ...

  4. Docker容器环境下ASP.NET Core Web API应用程序的调试

    本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在 ...

  5. Python Virtualenv运行Django环境配置

    系统: RHEL6.5 版本说明: Python-3.5.0 Django-1.10.4 virtualenv:为每个项目建立不同的/独立的Python环境,你将为每个项目安装所有需要的软件包到它们各 ...

  6. ECStore在Win环境下如何运行CMD命令

    大多数程序员使用windows开发环境来做ECStore二次开发,经常需要使用 ECStore自带的cmd命令进行一些系统操作,如清除缓存(cacheclean),升级程序(update),创建新的a ...

  7. Docker容器环境下ASP.NET Core Web API

    Docker容器环境下ASP.NET Core Web API应用程序的调试 本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Dock ...

  8. [转]windows环境下使用virtualenv对python进行多版本隔离

    windows环境下使用virtualenv对python进行多版本隔离 最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为<机器学习 ...

  9. Azure REST API (4) 在Python环境下,使用Azure REST API

    <Windows Azure Platform 系列文章目录> 之前遇到的项目中,客户需要在Python环境下,监控Azure VM的CPU利用率,在这里简单记录一下. 笔者的环境是Win ...

随机推荐

  1. centos上安装theano和Lasagne

    1.安装theano所需的包 sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ ...

  2. Convert DataTable to List<T> where Class of List is Dynamic

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Da ...

  3. MySQL 安装 linux ,window 傻瓜版

    现在作为服务器操作系统的一般有三种,Windows Server,Linux,Unix,在这里我们只介绍在windows下和linux下安装mysql,Unix下安装应该和linux差不多. Wind ...

  4. UVA - 10125 哈希

    题意:求集合中最大的\(d\)使得\(a+b=d-c\) 学习一下哈希的姿势(原来所谓链地址法就是直接跑个图啊) 哈希真有趣,全靠xjb乱搞 就叫这套hash为xjb-fibonacci-lpy-ha ...

  5. linux驱动之设备模型

    linux 设备驱动模型 inux2.6提供了新的设备模型:总线.驱动.设备.基本关系简要的概括如下: 驱动核心可以注册多种类型的总线. 每种总线下面可以挂载许多设备.(通过kset devices) ...

  6. PIE SDK小波变换

    1.算法功能简介 小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法,具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可变,时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析 ...

  7. 使用JWT来实现单点登录功能

    出处: https://www.cnblogs.com/zexin/p/10389541.html 我们平时自己开发项目,分布式的结构时,访问量不大,但是又不想搭建redis服务器,这时我觉得jwt不 ...

  8. Lucene初识

    1.概述 1.1 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目: 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包: 但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了 ...

  9. Oracle RAC集群搭建(二)-基础环境配置

    01,创建用户,用户组 [root@rac1 ~]# groupadd -g 501 oinstall [root@rac1 ~]# groupadd -g 502 dba [root@rac1 ~] ...

  10. Rancher2.0 外置存储卷

    一,环境准备 01,基础环境 一台rancher集群 服务器搭建参考原先文章 >>飞机直达 一台nfs服务器 02,nfs服务器搭建 rpm -qa rpcbind|grep rpcbin ...