有一个有意思的题目叫做Magic Index:给定一个数组A,其中有一个位置被称为Magic Index,含义是:如果i是Magic Index,则A[i] = i。假设A中的元素递增有序、且不重复,请给出方法,找到这个Magic Index。更进一步,当A中允许有重复的元素,该怎么办呢?

  一般情况下这种题目一看没有多复杂的时间复杂度,直接扫描一边数组就好了,O(n),当我们认识读题目的时候发现有个体检没有用到就是这个“数组元素递增有序,不重复”,这句话会不会给我们带来捷径呢,事实是可以的。通常在有序的数组中查找满足条件的元素,我们通常会想到二分法。这里不再啰嗦二分法的思想了。

那么,我们的题目能够利用上述的思想呢?我们来看一个具体的例子:

0 1 2 3 4 5 6
-10 -5 1 2 4 10 12
mid=3,A[mid] = 2,即A[mid] < mid。接下来,我们应该在哪一边查找呢?我们知道数组的元素是递增有序,且不重复的,也就是说,在A[mid]左边的元素,比A[mid]都要小,没有重复,意味着什么呢?每向左移动一位,至少减1。所以,在mid左边,不可能有一个i,A[i]=i的。如果有,根据前面的分析,我们知道A[mid] - A[i] >= mid - i, 如果A[i] = i,则,A[mid] >= mid, 这与事实A[mid] < mid相悖。所以,接下来,只能在右边进行查找。代码与二分查找也很像。

有重复元素的情况

如果数组A中,有重复元素,是什么情况呢?经过前面的分析,我们知道,是否有重复的主要差别在,数组的元素从右到左进行递减,每次不一定至少是1了,有可能是0了。让我们直观的看一下影响吧。

0    1    2    3    4    5    6
-10 2 2 2 9 10 12

看上面的数组,同样A[mid] < mid。我们应该继续查右边么?显然,右边并不存在Magic Index。查找右边,就会找不到这样的Magic Index。此时,应该如何处理呢?我们无法确定,Magic Index是在左边,还是在右边了。那就两边都递归进行处理吧。

在这里还有一个小技巧,我们就是要分别递归处理[0, mid - 1]和[mid + 1, end](end是数组长度-1)么?我们看一个具体的例子:

0    1    2    3    4    5    6
-10 2 2 2 2 10 12

这个例子,当我们进行左半部分递归处理的时候,需要考虑的范围是[0, 3]。可实际上,我们只需要考虑[0, 2]。原因是,数组元素在mid=4的左边的值都要小于或者等于A[mid]=2,所以最大的一个有可能是Magic Index的,就是index为A[mid]的情况。所以,这时右边的边界应该是min(mid - 1, A[mid])。

那么,右边的情况呢?如下例子:

0    1    2    3    4    5    6
-10 2 2 2 9 10 12

此时,要在右半部分进行查找,范围一般是[5, 8]。但是,由于数组有序,后面的值,一定是大于等于A[mid]=9的。所以,有可能是Magic Index的最小Index是9,也就是说右边的递归,从max(mid+1,A[mid])开始查找,本题应该是从索引为9的位置开始。此例,就意味着,无需处理右边了。

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