import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB class SQLHandler(object):
def __init__(self, host, port, db_username, db_password, db_name):
# pip install --default-timeout=100 dbutils
self.pool = PooledDB(
# 使用链接数据库的模块import pymysql
creator=pymysql,
# 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
maxconnections=6,
# 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
mincached=2,
# 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxcached=5,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。
# 因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,
# 所有值无论设置为多少,maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
maxshared=3,
# 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
blocking=True,
# 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
maxusage=None,
# 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
setsession=[],
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
ping=0, # 数据库信息
host=host,
port=int(port),
user=db_username,
password=db_password,
database=db_name,
charset='utf8'
) def create_conn_cursor(self):
# 创建连接
conn = self.pool.connection()
# 创建游标
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 返回conn, cursor
return conn, cursor def fetch_one(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
return result def fetch_many(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchmany(args)
cursor.close()
conn.close()
return result def fetch_all(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result def insert_one(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
print(res)
conn.close()
return res def insert_many(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.executemany(sql, args)
conn.commit()
print(res)
conn.close()
return res def update(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
print(res)
conn.close()
return res def delete(self, sql, args):
conn, cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
print(res)
conn.close()
return res sqlhelper = SQLHandler("127.0.0.1", 3306, "root", "root", "py")
## 查询
# 指定列名查询
# ret = sqlhelper.fetch_all("select * from user333 where id=%s",(2))
# ret = sqlhelper.fetch_all("select * from user333 where name=%s",('apollo'))
# 显示查询结果第一条
# ret = sqlhelper.fetch_one("select * from user333",None)
# 显示查询结果前两条
# ret = sqlhelper.fetch_many("select * from user333",(2))
# 显示查询结果全部
# ret = sqlhelper.fetch_all("select * from user333", None)
# for (index, item) in enumerate(ret, 1):
# print(index, item) ## 插入
# 插入一条数据
# 方式1:
# ret = sqlhelper.insert_one("insert into user333 VALUES (%s,%s,%s)",(10,"litch",56))
# 方式2:
# ret = sqlhelper.insert_one("insert into user333 (name,age)VALUES (%s,%s)",("banana",12))
# 插入多条数据
data = [
('apollo88', ''),
('jack88', ''),
('merry88', '')
]
sql = 'insert into user444(name,age) values(%s,%s);'
ret = sqlhelper.insert_many("insert into user333(name,age) values(%s,%s);",data) ## 更新
# ret = sqlhelper.update("update user333 SET name=%s WHERE id=%s",("Smith",1)) ## 删除
# ret = sqlhelper.delete("delete from user333 where name=%s;",[("jack88")])
# print(ret)

```

# 插入多条数据补充:表名也可以作为变量传入

data = [(3, 'apollo3', '232'), (24, 'jack4', '264')]
table_name = "test"
sql = "insert into {0} values(%s,%s,%s);".format(table_name)
db3.insert_many(sql , data)

```

python通过数据库连接池实现mysql数据库增删改查的更多相关文章

  1. python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例

    python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例 # 数据库配置文件 # cat gconf.py #encoding=utf-8 import json # json里面的字典不能用单引 ...

  2. Asp.Net操作MySql数据库增删改查

    Asp.Net操作MySql数据库增删改查,话不多说直接步入正题.git源码地址:https://git.oschina.net/gxiaopan/NetMySql.git  1.安装MySQL数据库 ...

  3. Java连接MySQL数据库增删改查通用方法

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Java连接MySQL数据库增删改查通用方法 运行环境:eclipse+MySQL 以前我们Java连接MySQL数据库都是一个数据库写一个类,类 ...

  4. MySQL数据库(增删改查语句)

    MySQL数据库(增删改查语句)一.登录数据库:---->  mysql -uroot -proot;(对应用户名和密码)二.SQL语句:    数据定义语言DDL  用来定义数据库.表.列,关 ...

  5. Python实现mysql数据库增删改查

    利用python操作mysql数据库用法简单,环境配置容易,本文将实现对库增.删.改.查的简易封装!   1. 环境配置 安装第三方包  ,导入模块 mysql.connector  pip inst ...

  6. python2.7入门---操作mysql数据库增删改查

    Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口.Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: G ...

  7. jsp-2 简单的servlet连接mysql数据库 增删改查

    连接mysql数据库的操作 有增删改查 用的包有 commons-lang3-3.5 mysql-connector-java-5.1.40-bin 但是实际上也就是 数据查询和数据处理两种 所以对数 ...

  8. 安卓版php服务器的mysql数据库增删改查简单案例

    界面: index.php文件: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "h ...

  9. MySQL数据库增删改查等常用命令介绍

    MySQL可以说是最常用的小型数据库,加上现在越来越流行的分布式架构,哪怕是一般的中大型项目也可以用MySQL来进行部署. 数据库的操作最常用的就是增删改查,还有一些切换数据库等操作.以下命令不加说明 ...

随机推荐

  1. NSDate相差8小时

     NSDate *date = [NSDate date]; NSTimeZone *zone = [NSTimeZone systemTimeZone]; NSInteger interval = ...

  2. MySQL学习总结(四)数据的基本操作以及MySQL运算符和常用函数

    数据库是存储数据库对象的仓库,数据库的基本对象是表,表用来存储数据.关于数据的操作也就是我们常说的CRUD,C指的是CREATE(插入数据记录).R指的是READ(查询数据记录).U指的是UPDATE ...

  3. RabbitMQ实战:理解消息通信

    RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,可以通过基本协议在完全不同的应用之间共享数据,可以将作业排队以便让分布式服务进行处理. 本篇介绍下消息通信,首先介绍基础概念,将这些概念映射到AMQP ...

  4. W25Q128页数和扇区数

    int8_t STORAGE_GetCapacity (uint8_t lun, uint32_t *block_num, uint32_t *block_size){ *block_size = 4 ...

  5. UML类图详解_聚合关系

    结合UML关系,以看台和基金来介绍聚合关系 aggregation,是一种特殊的关联关系,既有关联关系的特质,还独有“整体 —— 部分(whole —— part)”的特质. 也就是说,用之前的关联关 ...

  6. CentOS 7 安装以及配置桌面环境

    一.安装 GNOME 桌面 1.安装命令: yum groupinstall  "GNOME Desktop" "X Window System" " ...

  7. MySQL修改参数不重启生效

    地球人都知道,更新mysql配置my.cnf需要重启mysql才能生效,但是有些时候mysql在线上,不一定允许你重启,这时候应该怎么办呢? 看一个例子:mysql> show variable ...

  8. WebAssembly,Web的新时代

    在浏览器之争中,Chrome凭借JavaScript的卓越性能取得了市场主导地位,然而由于javascript的无类型特性,导致其运行时消耗大量的性能做为代价,这也是JavaScript的瓶颈之一.W ...

  9. 【问题记录】eclipse启动web项目时,spring会初始化两次

    背景:一个tomcat,一个eclipse,一个SSM框架的web项目.在eclipse中新建tomcat服务器,默认配置,然后在服务器配置中将Server Locations改成Use Tomcat ...

  10. UICollectionView的简单认识和简单实用

    摘要 UICollectionView是比UITableView更加复杂的UI控件,通过它可以实现许多复杂的流布局.但对我们来说,系统提供的接口十分简单易用,并且有十分强的制定性. iOS流布局UIC ...