一 概述

1.Disruptor

Disruptor是一个高性能的异步处理框架,一个“生产者-消费者”模型。

2.RingBuffer

RingBuffer是一种环形数据结构,包含一个指向下一个槽点的序号,可以在线程间传递数据。

3.Event

在Disruptor框架中,生产者生产的数据叫做Event。

二 Disruptor框架基本构成

1.MyEvent:自定义对象,充当“生产者-消费者”模型中的数据。
2.MyEventFactory:实现EventFactory的接口,用于生产数据。
3.MyEventProducerWithTranslator:将数据存储到自定义对象中并发布。
4.MyEventHandler:自定义消费者。

三 Demo

初次接触Disruptor,认识停留在表面,零散,模糊,在此记一个简单的示例,以便日后深入研究。

1.自定义数据类

package com.disruptor.basic;

public class LongEvent {
private long value; public long getValue() {
return value;
} public void setValue(long value) {
this.value = value;
} }

2.数据生产工厂(创建数据类对象)

package com.disruptor.basic;

import com.lmax.disruptor.EventFactory;

public class LongEventFactory implements EventFactory<LongEvent> {

    public LongEvent newInstance() {
// TODO Auto-generated method stub
return new LongEvent();
} }

3.数据源(初始化数据对象并发布)

package com.disruptor.basic;

import java.nio.ByteBuffer;

import com.lmax.disruptor.EventTranslatorOneArg;
import com.lmax.disruptor.RingBuffer; public class LongEventProducerWithTranslator { private final RingBuffer<LongEvent> ringBuffer; public LongEventProducerWithTranslator(RingBuffer<LongEvent> ringBuffer) {
this.ringBuffer = ringBuffer;
} private final EventTranslatorOneArg<LongEvent, ByteBuffer> TRANSLATOR = new EventTranslatorOneArg<LongEvent, ByteBuffer>() {
/**
* event:包含有消费数据的对象; sequence:分配给目标对象的RingBuffer空间序号;
* bb:包含有将要被存储到目标对象中的数据的容器
*/
public void translateTo(LongEvent event, long sequence, ByteBuffer bb) {
// TODO Auto-generated method stub
event.setValue(bb.getLong(0));// 将数据存储到目标对象中
}
}; public void onData(ByteBuffer bb) {
ringBuffer.publishEvent(TRANSLATOR, bb);// 发布,将数据推送给消费者
} }

4.消费者

package com.disruptor.basic;

import com.lmax.disruptor.EventHandler;

public class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent> {

    public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("当前消费的数据="+event.getValue());
} }

5.测试类

package com.disruptor.basic;

import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; import org.junit.Test; import com.lmax.disruptor.EventFactory;
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
import com.lmax.disruptor.YieldingWaitStrategy;
import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType; public class LongEventTest { @SuppressWarnings({ "unchecked", "deprecation" })
@Test
public void test01() throws InterruptedException {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
EventFactory<LongEvent> factory = new LongEventFactory();
int bufferSize = 1024;
Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<LongEvent>(factory, bufferSize, executor, ProducerType.SINGLE,
new YieldingWaitStrategy());
disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
disruptor.start(); RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
// LongEventProducer producer = new
// LongEventProducer(ringBuffer);
LongEventProducerWithTranslator producer = new LongEventProducerWithTranslator(ringBuffer);
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(8);
// long startTime = System.currentTimeMillis();
for (long a = 0; a < 100; a++) {
bb.putLong(0, a);
producer.onData(bb);
/*if (a == 99) {
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useTime=" + (endTime - startTime));
}*/
Thread.sleep(100);
}
/*long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useTime=" + (endTime - startTime));*/
disruptor.shutdown();
executor.shutdown();
} /*@Test
public void test02() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (long a = 0; a < 100; a++) {
System.out.println(a);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useTime=" + (endTime - startTime));
}*/ }

Disruptor之粗糙认识的更多相关文章

  1. 架构师养成记--15.Disruptor并发框架

    一.概述 disruptor对于处理并发任务很擅长,曾有人测过,一个线程里1s内可以处理六百万个订单,性能相当感人. 这个框架的结构大概是:数据生产端 --> 缓存 --> 消费端 缓存中 ...

  2. 并发框架Disruptor浅析

    1.引言 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟.D ...

  3. LMAX Disruptor—多生产者多消费者中,消息复制分发的高性能实现

    解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费 ...

  4. Disruptor 极速体验

    已经不记得最早接触到 Disruptor 是什么时候了,只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的.于是在脑子里, Disruptor 和"闪电"一词关联了起来,然而却一直没 ...

  5. disruptor - Concurrent Programming Framework 并发编程框架

    disruptor发布了Java的2.0版本(.Net版本见这里),disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式实现,或者事件 ...

  6. 剖析Disruptor:为什么会这么快?(二)神奇的缓存行填充

    原文链接:http://mechanitis.blogspot.com/2011/07/dissecting-disruptor-why-its-so-fast_22.html 需FQ 计算机入门   ...

  7. The LMAX disruptor Architecture--转载

    原文地址: LMAX is a new retail financial trading platform. As a result it has to process many trades wit ...

  8. Disruptor 源码阅读笔记--转

    原文地址:http://coderbee.net/index.php/open-source/20130812/400 一.Disruptor 是什么? Disruptor 是一个高性能异步处理框架, ...

  9. 构建高性能服务(三)Java高性能缓冲设计 vs Disruptor vs LinkedBlockingQueue--转载

    原文地址:http://maoyidao.iteye.com/blog/1663193 一个仅仅部署在4台服务器上的服务,每秒向Database写入数据超过100万行数据,每分钟产生超过1G的数据.而 ...

随机推荐

  1. centos安装mysql57

    下载源安装文件 https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ wget http://repo.mysql.com//mysql57-community-rele ...

  2. Eclipse设置自动生成的javadoc

    1.点击 Window -> Preference -> Java -> Code Style -> Code Template ,在右边选择 Comments -> 相 ...

  3. CF702F T-Shirts FHQ Treap

    题意翻译 题目大意: 有n种T恤,每种有价格ci和品质qi.有m个人要买T恤,第i个人有vi元,每人每次都会买一件能买得起的qi最大的T恤.一个人只能买一种T恤一件,所有人之间都是独立的.问最后每个人 ...

  4. 动态数组 - vector

    #include <iostream> #include <vector> // 头文件 using namespace std; int main() { vector< ...

  5. Spring学习笔记(六)—— SSH整合

    一.整合原理 二.整合步骤 2.1 导包 [hibernate] hibernate/lib/required hibernate/lib/jpa 数据库驱动 [struts2] struts-bla ...

  6. mysql id_logfile 日志

    ib_logfile 文件原理 ib_logfile0 是innodb中事务日志,记录系统的回滚,重做日志,记录的是文件的物理更改,存放位置my.ini 中的 datadir="D:\php ...

  7. rest-assured之获取响应数据(Getting Response Data)

    我们使用rest-assured可以获得响应内容,比如:我们发起一个get请求 get("/lotto") 并且获得响应内容,我们有多种方式可以实现: // 通过流的方式获得响应内 ...

  8. json语法和使用

    一.JSON 概述: JavaScript Object Natation,是一种轻量级的数据交换技术规范. 二.使用流程: 在服务端将java对象转换为JSON,然后发送到浏览器,在浏览器上在讲JS ...

  9. python-Generalization of Hops

    python provides a general purpose HOP,map simple form-a unary function and a collection of suitable ...

  10. HDU - 1085 母函数

    年轻人的第一道母函数入门题 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1000+2000+5000+1; ...