logging与print 区别,为什么需要logging?

在写脚本的过程中,为了调试程序,我们往往会写很多print打印输出以便用于验证,验证正确后往往会注释掉,一旦验证的地方比较多,再一一注释比较麻烦,这样logging就应运而生了,直接把验证信息存在一个文件中(例如在logging.basicConfig(里面设置filename= 'employee.log',)or直接打印出出来,不用设置finame,就会直接打印在cmd窗口中。

简单将日志打印到屏幕:

import logging

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

输出:

WARNING:root:warning message

ERROR:root:error message

CRITICAL:root:critical message

可见,默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

上面说的basicConfig方法可以满足你在绝大多数场景下的使用需求,但是basicConfig有一个 很大的缺点。

调用basicConfig其实是给root logger添加了一个handler,这样当你的程序和别的使用了 logging的第三方模块一起工作时,会影响第三方模块的logger行为。这是由logger的继承特性决定的。

所以我们需要使用真正的logger:

代码如下:

import logging

# 使用一个名字为fib的logger

logger = logging.getLogger('fib')

# 设置logger的level为DEBUG

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个输出日志到控制台的StreamHandler

hdr = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s: %(message)s')

hdr.setFormatter(formatter)

# 给logger添加上handler

logger.addHandler(hdr)

这样再使用logger来进行日志输出就行了。不过这样的坏处就是代码量比basicConfig要大不少。 所以我建议如果是非常简单的小脚本的话,直接使用basicConfig就可以,如果是稍微大一些 项目,建议认真配置好logger。

python logging 日志的更多相关文章

  1. python logging 日志轮转文件不删除问题

    前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logg ...

  2. Python logging日志系统

    写我小小的日志系统 配置logging有以下几种方式: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件, ...

  3. python logging 日志轮转文件不删除问题的解决方法

    项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import log ...

  4. Python logging(日志)模块

    python日志模块 内容简介 1.日志相关概念 2.logging模块简介 3.logging模块函数使用 4.logging模块日志流处理流程 5.logging模块组件使用 6.logging配 ...

  5. python logging日志模块

    一.logging模块的简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不 ...

  6. 管理 python logging 日志使用

    1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WA ...

  7. python logging日志库

    项目中使用的日志库是使用python官方库logging封装的,但是居然一直么有设置日志自动滚动,经常会受到告警说哪台机器磁盘空间又满,清理一下,于是研究一下,解决这个问题. 参考:https://d ...

  8. python logging 日志使用

    https://docs.python.org/3/library/logging.html1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRI ...

  9. Python logging日志管理

    import logging logger = logging.getLogger("simple_example") logger.setLevel(logging.DEBUG) ...

随机推荐

  1. java插件之Lombok

    使用注释来减少Java中的重复代码 @NonNull - 或者:我怎么学会停止担心和喜欢上了NullPointerException. @Cleanup - 自动资源管理:安全地调用您的close() ...

  2. (转)Android数据的四种存储方式SharedPreferences、SQLite、Content Provider和File (三) —— SharePreferences

    除了SQLite数据库外,SharedPreferences也是一种轻型的数据存储方式,它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息.其存储位置在/data ...

  3. 那些ie6已支持的方法属性,成为事实标准。或者方便大家的api

    很多api,都是ie6实现,后来其他w3c或其他浏览器支持,或者用类似的方法模拟 onselectionchange  判断选区改变 ,chrome已支持 Element.contains   判断元 ...

  4. 二分查找(等于x,小于x,小于等于x,大于x,大于等于x )

    //等于x//小于x//小于等于x//大于x//大于等于x #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> ...

  5. MatConvNet+Matlab2017a+CUDA8.0安装

    安装过程参照MatConvNet官网给出的步骤: http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/ 1.安装CUDA8.0+cudnn6.0 参见之前的博客 2.安装 ...

  6. 【转】基于R语言构建的电影评分预测模型

    一,前提准备         1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,reshape包(数据处理)         2.获取数据:大家可以在明尼苏达州大学的社会化计算研 ...

  7. python的内置模块time和datetime的方法详解以及使用(python内的time和datetime时间格式)

    time内置模块的方法 1.time() 时间戳 time() -> floating point number  浮点数 Return the current time in seconds ...

  8. 「Vue」vue cli3中axios的基本用法

    1.安装axiosnpm i axios -S2.main.js中设置import axios from 'axios'Vue.prototype.$axios = axiosPS:这里有个小坑,ax ...

  9. linux(ubuntu) 常用指令

    1.新建文件夹 mkdir mkdir test 2.进入文件夹 cd cd test 3.创建/修改文件 vim vim a.txt 如果不存在a.txt,就会新增a.txt; 如果存在,则修改 先 ...

  10. Linux下U盘、SD卡挂载与卸载

    1.手动挂载/卸载U盘.SD卡 对于ARM Linux来说,第一次使用U盘或SD时,U盘这个文件目录是不能直接进入的,我们需要对其进行挂载,然后再接下来的使用中就可以直接进行使用了.通过再网上查资料, ...