深度学习研究组Deep Learning Research Groups
Deep Learning Research Groups
Some labs and research groups that are actively working on deep learning:
University of Toronto - Machine Learning Group (Geoffrey Hinton, Rich Zemel, Ruslan Salakhutdinov, Brendan Frey, Radford Neal)
Université de Montréal – MILA Lab (Yoshua Bengio, Pascal Vincent, Aaron Courville, Roland Memisevic)
New York University – Yann Lecun, Rob Fergus, David Sontag and Kyunghyun Cho
Stanford University – Andrew Ng, Christopher Manning‘s, Fei-fei Li‘s group
University of Oxford – Deep learning group, Nando de Freitas and Phil Blunsom, Andrew Zisserman
Google Research – Jeff Dean, Geoffrey Hinton, Samy Bengio, Ilya Sutskever, Ian Goodfellow, Oriol Vinyals, Dumitru Erhan, Quoc Le et al
Google DeepMind - Alex Graves, Karol Gregor, Koray Kavukcuoglu, Andriy Mnih, Guillaume Desjardins, Xavier Glorot, Razvan Pascanu, Volodymyr Mnih et al
Facebook AI Research(FAIR) - Yann Lecun, Rob Fergus, Jason Weston, Antoine Bordes, Soumit Chintala, Leon Bouttou, Ronan Collobert, Yann Dauphin et al.
Twitter’s Deep Learning Group – Hugo Larochelle, Ryan Adams, Clement Farabet et al
Microsoft Research – Li Deng et al
SUPSI – IDSIA (Jurgen Schmidhuber‘s group)
UC Berkeley – Bruno Olshausen‘s group, Trevor Darrell‘s group, Pieter Abbeel
UCLA – Alan Yuille
University of Washington – Pedro Domingos‘ group
IDIAP Research Institute - Ronan Collobert‘s group
University of California Merced – Miguel A. Carreira-Perpinan‘s group
University of Helsinki - Aapo Hyvärinen‘s Neuroinformatics group
Université de Sherbrooke – Hugo Larochelle‘s group
University of Guelph – Graham Taylor‘s group
University of Michigan – Honglak Lee‘s group
Technical University of Berlin – Klaus-Robert Muller‘s group
Baidu – Kai Yu‘s and Andrew Ng’s group
Aalto University - Juha Karhunen and Tapani Raiko group
U. Amsterdam – Max Welling‘s group
CMU – Chris Dyer
U. California Irvine – Pierre Baldi‘s group
Ghent University – Benjamin Shrauwen‘s group
University of Tennessee – Itamar Arel‘s group
IBM Research – Brian Kingsbury et al
University of Bonn – Sven Behnke’s group
Gatsby Unit@ University College London – Maneesh Sahani, Peter Dayan
Computational Cognitive Neuroscience Lab @ University of Colorado Boulder
If you want your lab to be added to the list, please contact us.
from: http://deeplearning.net/deep-learning-research-groups-and-labs/
深度学习研究组Deep Learning Research Groups的更多相关文章
- 深度学习(Deep Learning)资料大全(不断更新)
Deep Learning(深度学习)学习笔记(不断更新): Deep Learning(深度学习)学习笔记之系列(一) 深度学习(Deep Learning)资料(不断更新):新增数据集,微信公众号 ...
- 学习笔记之深度学习(Deep Learning)
深度学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0 深度学习(deep lea ...
- 读李宏毅《一天看懂深度学习》——Deep Learning Tutorial
大牛推荐的入门用深度学习导论,刚拿到有点懵,第一次接触PPT类型的学习资料,但是耐心看下来收获还是很大的,适合我这种小白入门哈哈. 原PPT链接:http://www.slideshare.net/t ...
- 深度学习(deep learning)
最近deep learning大火,不仅仅受到学术界的关注,更在工业界受到大家的追捧.在很多重要的评测中,DL都取得了state of the art的效果.尤其是在语音识别方面,DL使得错误率下降了 ...
- 如何正确理解深度学习(Deep Learning)的概念
现在深度学习在机器学习领域是一个很热的概念,不过经过各种媒体的转载播报,这个概念也逐渐变得有些神话的感觉:例如,人们可能认为,深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式,从而能够让计算机具有 ...
- 深度学习教程Deep Learning Tutorials
Deep Learning Tutorials Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been int ...
- 深度学习数据集Deep Learning Datasets
Datasets These datasets can be used for benchmarking deep learning algorithms: Symbolic Music Datase ...
- Caffe——清晰高效的深度学习(Deep Learning)框架
Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/)是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清(http://daggerfs.com/ ...
- 深度学习(deep learning)优化调参细节(trick)
https://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/70477979
随机推荐
- echarts3.0 本期累计堆叠
@{ ViewBag.Title = "barlj"; } <h2>barlj</h2> <div id="main" style ...
- js回到顶部 动画速度 (自己记录)
x=x-20; 设置回到每10s的速度, function gotoTop(){ var x=document.body.scrollTop||document.documentElement.scr ...
- 关于linux时间
时区确定cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 查看硬件时间hwclock --show 将系统时间写入硬件时间hwclock --sy ...
- c++ 栈(顺序表)
栈可以用顺序表(数组)也可以用链表来储存内容,本文采用顺序表(数组)来保存内部元素.代码如下: 1 #include <iostream> 2 using namespace std; ...
- Stringbuilder & Stringbuffer
StringBuilder和StringBuffer的父类都是继承了 AbstractStringBuilder, 他们各自的append方法都是调用了 super.append(str), 但是一个 ...
- mysql数据库查询表中相邻数据的差值
select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from ( rownum,) t order by time) a, ( rownum ,) t ORD ...
- JAVAEE——宜立方商城11:sso登录注册功能实现、通过token获得用户信息、Ajax跨域请求(jsonp)
1. 学习计划 第十一天: 1.sso注册功能实现 2.sso登录功能实现 3.通过token获得用户信息 4.Ajax跨域请求(jsonp) 2. Sso系统工程搭建 需要创建一个sso服务工程,可 ...
- Framework类库(FCL)简介
Framework类库(Framework Class Library,FCL)是一组DLL程序集的统称,其中含有数千个类型定义,每个类型都公开了一些功能 部分常规的FCL命名空间 命名空间 内容说明 ...
- iOS Sprite Kit教程之滚动场景
iOS Sprite Kit教程之滚动场景 滚动场景 在很多的游戏中,场景都不是静止的,而是滚动的,如在植物大战僵尸的游戏中,它的场景如图2.26所示. 图2.26 植物大战僵尸 在图2.26中,用 ...
- Win7/Win10下搭建Go语言开发环境
1 下载适合window版本的Go安装包,下载地址http://code.google.com/p/go/downloads/list 2 下载适合window本本的LiteIDE,下载后解压即可使用 ...