AI入门课程资源

企业

　　kaggle

　　https://www.kaggle.com/learn/overview

　　Google   介绍

　　https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

　　GFW内视频

　　微软

　　https://school.azure.cn/curriculums/28（暂不可用）

　　https://aischool.microsoft.com/en-us/machine-learning/learning-paths

　　https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/data-science/

　　亚马逊AWS　　

　　https://amazonaws-china.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/?nc1=h_ls

学院

　　吴恩达机器学习

　　https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

　　吴恩达 deeplearning.ai 神经网络和深度学习

　　https://mooc.study.163.com/course/2001281002?_trace_c_p_k2_=d15f1572a13f4c02b0ee86e9fd1d2d2f#/info

　　斯坦福吴恩达深度学习  介绍

　　https://web.stanford.edu/class/cs230/

　　斯坦福计算机视觉

　　https://study.163.com/course/introduction/1004697005.htm

　　http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/

　　CMU深度学习

　　http://www.mooc.ai/course/562

网红

　　《神经网络与深度学习》　 Michael Nielsen　

　　http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

　　中文版  　中文版pdf

　　fast.ai

　　https://course.fast.ai/

　　Oleksii Trekhleb 介绍

　　https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

　　TensorFlow 介绍

　　https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course#why-use-tensorflow

　　 PracticalAI 介绍

　　 https://github.com/GokuMohandas/practicalAI/

　　Avik-Jain

　　https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code