[Hive_add_7] Hive 实现最高气温统计
0. 说明
Hive 通过 substr() 函数实现最高气温统计
1. Hive 实现最高气温统计
1.1 思路
将一行文本加载为 String
通过 substr() 函数截取年份和温度
1.2 实现
1. 创建 temp 表
create table temp(line string);
2. 加载气温数据到 temp 表中
load data local inpath '/home/centos/files/temp' into table temp;
3. 编写 SQL 语句
select year, max(temperature) from (select substr(line,16,4) as year, cast(substr(line,88,5) as int) as temperature from temp) a where temperature != 9999 group by year;
类型转换 cast(temperature as int);
[Hive_add_7] Hive 实现最高气温统计的更多相关文章
- [MapReduce_add_2] MapReduce 实现年度最高气温统计
0. 说明 编写 MapReduce 程序实现年度最高气温统计 1. 气温数据分析 气温数据样例如下: ++023450FM-+000599999V0202701N015919999999N00000 ...
- [源码分享] HIVE表数据量统计&邮件
概要: 计算HIVE BI库下每天数据表总大小及增量 输出: 总大小:xxxG 日同比新增数据量:xxxG 周同比新增数据量:xxxG 月同比新增数据量:xxxG 总表数:xxx 日新增表数:xxx ...
- P1567 气温统计
P1567 题目描述 炎热的夏日,KC 非常的不爽.他宁可忍受北极的寒冷,也不愿忍受厦门的夏天.最近,他开始研究天气的变化.他希望用研究的结果预测未来的天气. 经历千辛万苦,他收集了连续 N(1≤N≤ ...
- impala系列: 同步Hive元数据和收集统计信息
---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadat ...
- [Spark Core] Spark 实现气温统计
0. 说明 聚合气温数据,聚合出 MAX . MIN . AVG 1. Spark Shell 实现 1.1 MAX 分步实现 # 加载文档 val rdd1 = sc.textFile(" ...
- MapReduce项目之气温统计
在本博文,我们要学习一个挖掘气象数据的程序.气象数据是通过分布在美国全国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程 ...
- hive学习01词频统计
词频统计 #创建表,只有一列,列名line create table word_count ( line string) row format delimited fields terminated ...
- hive学习之WordCount单词统计
看hive目录下就可以了,程序在hdfs里创建一个hive的大文件夹,相当于数据库吧.上面就是一个完整的利用hive来做单词统计,其中的优劣也能看出一点.
- 分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占 ...
随机推荐
- python 加密算法及其相关模块的学习(hashlib,random,string,math)
加密算法介绍 一,HASH Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种 ...
- 通过修改hosts解决gist.github.com无法访问的问题
1.打开mac终端先ping一下 ping 192.30.253.119 如果能ping通的话 ,说明可以访问 2.修改hosts文件,添加如下语句: 192.30.253.118 gist.gith ...
- SHELL脚本--shell数组基础
bash&shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 数组和变量的区别是:变量在内存中占用的空间是离散的,数组在内存 ...
- Yum搭建LNMP环境(动、静、库分离)(week4_day5)--技术流ken
前言 本篇博客使用yum来搭建lnmp环境,将采用动态,静态以及数据库分开安装的方式即nginx,php,mysql.会被分开安装在不同的服务器之上,搭建出来一套lnmp环境,并部署wordpress ...
- 35.QT-多线程
程序和进程的区别 进程是动态的,程序是静态的,进程是程序运行时的实例,是占用系统运行资源的程序 进程是暂时的,程序是永久的, 进程是通过程序运行时得到的 程序是一个数据文件,进程是内存中动态的运行实体 ...
- 【Java每日一题】20170324
20170323问题解析请点击今日问题下方的“[Java每日一题]20170324”查看(问题解析在公众号首发,公众号ID:weknow619) package Mar2017; public cla ...
- Netty实战八之引导
通过前面的学习,我们可能要考虑一个问题:如何将这些部分组织起来,成为一个可实际运行的应用程序呢? 答案是引导.简单来说,引导一个应用程序是指对它进行配置,并使它运行起来的过程——尽管该过程的具体细节可 ...
- Async/Await是这样简化JavaScript代码的
译者按: 在Async/Await替代Promise的6个理由中,我们比较了两种不同的异步编程方法:Async/Await和Promise,这篇博客将通过示例代码介绍Async/Await是如何简化J ...
- K8S 容器的资源需求、资源限制
容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1 颗逻辑 CPU 1=1000,millicores 500m=0.5CPU QoS: Gura ...
- CentOS7防火墙firewalld设置
添加80端口 重启后永久生效 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 查看防火墙状态 systemctl status ...