吴恩达机器学习笔记21-正则化线性回归(Regularized Linear Regression)
对于线性回归的求解,我们之前推导了两种学习算法:一种基于梯度下降,一种基于正
规方程。
正则化线性回归的代价函数为:
如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化,因为我们未对theta0进行正则化,所以梯
度下降算法将分两种情形:
对上面的算法中
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