Python知识回顾 —— 面向对象
博客转载自
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6204014.html
一、类的成员
类的成员可以分为三大类:字段、方法、属性
注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同。
普通字段属于对象,静态字段属于类
class Province: # 静态字段
country = '中国' def __init__(self, name):
# 普通字段
self.name = name # 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name # 直接访问静态字段
Province.country
由上述代码可以看出,普通字段需要通过对象来访问,静态字段通过类访问,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:
由上图可知:
- 静态字段在内存中只保存一份,在对象中,有一个类对象指针指向类中的静态字段
- 普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段。
二、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
- 普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
- 类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
- 静态方法:由类调用;无默认参数;
class Foo: def __init__(self, name):
self.name = name def ord_func(self):
""" 定义普通方法,至少有一个self参数 """
# print self.name
print '普通方法' @classmethod
def class_func(cls):
""" 定义类方法,至少有一个cls参数 """
print '类方法' @staticmethod
def static_func():
""" 定义静态方法 ,无默认参数"""
print '静态方法' # 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func() # 调用类方法
Foo.class_func() # 调用静态方法
Foo.static_func()
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下三个知识点:
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1)属性的基本使用
# ############### 定义 ###############
class Foo: def func(self):
pass # 定义属性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo() foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性
由属性的定义和调用要注意一下几点:
- 定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
- 定义时,属性仅有一个self参数
- 调用时,无需括号
方法:foo_obj.func()
属性:foo_obj.prop
注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class Pager: def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10 @property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val @property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val # ############### 调用 ############### p = Pager(1)
p.start 就是起始值,即:m
p.end 就是结束值,即:n
从上述可见,Python的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
2)属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式:
- 装饰器 即:在方法上应用装饰器
- 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
#我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )
#经典类,具有一种@property装饰器(如上一步实例)
# ############### 定义 ###############
class Goods: @property
def price(self):
return "wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 #新式类,具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############
class Goods(object): @property
def price(self):
print '@property' @price.setter
def price(self, value):
print '@price.setter' @price.deleter
def price(self):
print '@price.deleter' # ############### 调用 ###############
obj = Goods() obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class Goods(object): def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8 @property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price @price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value @price.deleter
def price(self, value):
del self.original_price obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价
静态字段方式,创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
class Foo: def get_bar(self):
return 'wupeiqi' BAR = property(get_bar) obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值
print reuslt
property的构造方法中有个四个参数
- 第一个参数是方法名,调用
对象.属性
时自动触发执行方法 - 第二个参数是方法名,调用
对象.属性 = XXX
时自动触发执行方法 - 第三个参数是方法名,调用
del 对象.属性
时自动触发执行方法 - 第四个参数是字符串,调用
对象.属性.__doc__
,此参数是该属性的描述信息
class Foo: def get_bar(self):
return 'wupeiqi' # *必须两个参数
def set_bar(self, value):
return return 'set value' + value def del_bar(self):
return 'wupeiqi' BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...') obj = Foo() obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法
obj.BAE.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值:description...
由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class Goods(object): def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8 def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price def set_price(self, value):
self.original_price = value def del_price(self, value):
del self.original_price PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...') obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价
注意:Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
class WSGIRequest(http.HttpRequest):
def __init__(self, environ):
script_name = get_script_name(environ)
path_info = get_path_info(environ)
if not path_info:
# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
# the path like this, but should be harmless.
path_info = '/'
self.environ = environ
self.path_info = path_info
self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
self.META = environ
self.META['PATH_INFO'] = path_info
self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
if 'charset' in content_params:
try:
codecs.lookup(content_params['charset'])
except LookupError:
pass
else:
self.encoding = content_params['charset']
self._post_parse_error = False
try:
content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
except (ValueError, TypeError):
content_length = 0
self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
self._read_started = False
self.resolver_match = None def _get_scheme(self):
return self.environ.get('wsgi.url_scheme') def _get_request(self):
warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
'`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
if not hasattr(self, '_request'):
self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
return self._request @cached_property
def GET(self):
# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding) # ############### 看这里看这里 ###############
def _get_post(self):
if not hasattr(self, '_post'):
self._load_post_and_files()
return self._post # ############### 看这里看这里 ###############
def _set_post(self, post):
self._post = post @cached_property
def COOKIES(self):
raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
return http.parse_cookie(raw_cookie) def _get_files(self):
if not hasattr(self, '_files'):
self._load_post_and_files()
return self._files # ############### 看这里看这里 ###############
POST = property(_get_post, _set_post) FILES = property(_get_files)
REQUEST = property(_get_request)
所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
二、类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:
- 公有成员,在任何地方都能访问
- 私有成员,只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
class A:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = '私有字段'
私有成员和公有成员的访问限制不同:
静态字段
- 公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
- 私有静态字段:仅类内部可以访问;
class C:
name = "公有静态字段"
def func(self):
print (C.name) class D(C):
def show(self):
print (C.name) print(C.name ) # 类访问 obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
公有静态字段
class C:
__name = "公有静态字段"
def func(self):
print (C.__name) class D(C):
def show(self):
print (C.__name) print(C.__name) # 类访问 ==> 错误 obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确 obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
私有静态字段
普通字段
- 公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
- 私有普通字段:仅类内部可以访问;
ps:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
class C:
def __init__(self):
self.foo = "公有普通字段"
def func(self):
print(self.foo) # 类内部访问 class D(C):
def show(self):
print(self.foo) #派生类中访问 obj = C() print(obj.foo) # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问 obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中访问
公有普通字段
class C:
def __init__(self):
self.__foo = '私有普通字段'
def func(self):
print(self.__foo) # 类内部访问 class D(C):
def show(self):
print(self.__foo) #派生类中访问 obj = C()
print(obj.__foo) # 通过对象访问 ==> 错误
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确 obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
私有普通字段
方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用
ps:非要访问私有属性的话,可以通过 对象._类__属性名
三、类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息,这是用于看片的神奇 """ def func(self):
pass print(Foo.__doc__)
# 描述类信息,这是用于看片的神奇
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在哪个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C: def __init__(self):
self.name = 'alex' obj = C()
print(obj.__module__) # 输出:__main__,即:输出模块
print(obj.__class__) # 输出:<class '__main__.C'>,即:输出类
3. __init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行
class Foo: def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18 obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self):
pass
5. __call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__') obj = Foo() # 执行__init__
obj() #__call__
Foo()() #__call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类
class Province: country = 'China' def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count def func(self, *args, **kwargs):
print('func') # 获取类的成员,即:静态字段、方法
print(Province.__dict__)
# 输出:{'__module__': '__main__', 'country': 'China', '__init__': <function Province.__init__ at 0x0000028A70F098C8>, 'func': <function Province.func at 0x0000028A70F09950>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__doc__': None} obj1 = Province('HeBei',10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'name': 'HeBei', 'count': 10000} obj2 = Province('HeNan', 3888)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj2 的成员
# 输出:{'name': 'HeNan', 'count': 3888}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值
class Foo: def __str__(self):
return 'wupeiqi' obj = Foo()
print(obj) #wupeiqi
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object):
def __getitem__(self,key):
print('__getitem__',key) def __setitem__(self,key,value):
print('__setitem__',key,value) def __delitem__(self,key):
print('__delitem__',key) obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作,如:列表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo(object):
pass obj = Foo() for i in obj:
print(i)
# 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable
第一步
class Foo(object):
def __iter__(self):
pass obj = Foo() for i in obj:
print(i)
# 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
第二步
class Foo(object): def __init__(self, sq):
self.sq = sq def __iter__(self):
return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj:
print(i)
#
#
#
#
第三步
以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:
obj = iter([11,22,33,44]) for i in obj:
print(i)
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码:
class Foo(object):
def __init__(self):
pass obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print(type(obj)) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建
print(type(Foo)) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
所以,obj对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print('hello world')
b).特殊方式(type类的构造函数)
def func(self):
print('hello world') Foo = type('Foo',(object,),{'func': func})
# type第一个参数:类名
# type第二个参数:当前类的基类
# type第三个参数:类的成员
==》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type): def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict) def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs) self.__init__(obj) class Foo(object): __metaclass__ = MyType def __init__(self, name):
self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs) # 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()
12. isinstance(obj,cls)和 issubclass(sub, super)
isinstance(obj,cls) 检查是否obj是否是类 cls 的对象
class Foo(object):
pass obj = Foo()
print(isinstance(obj,Foo)) #True
issubclass(sub, super) 检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object):
pass class Bar(Foo):
pass print(issubclass(Bar, Foo)) #True
三、反射
1.什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2.python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
hasattr(object,name)
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass
getattr(object, name, default=None)
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
"""
pass
setattr(x, y, v)
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
pass
delattr(x, y)
class BlackMedium:
feature='Ugly'
def __init__(self,name,addr):
self.name=name
self.addr=addr def sell_house(self):
print('%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼' %self.name)
def rent_house(self):
print('%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢' %self.name) b1=BlackMedium('万成置地','回龙观天露园') #检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house')) #获取属性
n=getattr(b1,'name')
print(n)
func=getattr(b1,'rent_house')
func() # getattr(b1,'aaaaaaaa') #报错
print(getattr(b1,'aaaaaaaa','不存在啊')) #设置属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1)) #删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
delattr(b1,'show_name111')#不存在,则报错 print(b1.__dict__)
四个方法的使用演示
class Foo(object): staticField = "old boy" def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' @staticmethod
def bar():
return 'bar' print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')
类也是对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1():
print 's1' def s2():
print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')
反射当前模块成员
导入其他模块,利用反射查找该模块是否存在某个方法
def test():
print('from the test')
module_test.py
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,'test')) #True
getattr(obj,'test')() #from the test
index.py
3.为什么用反射之反射的好处
好处一:实现可插拔机制
有俩程序员,一个lili,一个是egon,lili在写程序的时候需要用到egon所写的类,但是egon去跟女朋友度蜜月去了,还没有完成他写的类,lili想到了反射,使用了反射机制lili可以继续完成自己的代码,等egon度蜜月回来后再继续完成类的定义并且去实现lili想要的功能。
总之反射的好处就是,可以事先定义好接口,接口只有在被完成后才会真正执行,这实现了即插即用,这其实是一种‘后期绑定’,什么意思?即你可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能
class FtpClient:
'ftp客户端,但是还么有实现具体的功能'
def __init__(self,addr):
print('正在连接服务器[%s]' %addr)
self.addr=addr
egon还没有实现全部功能
#from module import FtpClient
f1=FtpClient('192.168.1.1')
if hasattr(f1,'get'):
func_get=getattr(f1,'get')
func_get()
else:
print('---->不存在此方法')
print('处理其他的逻辑')
不影响lili的代码编写
好处二:动态导入模块(基于反射当前模块成员)
Python知识回顾 —— 面向对象的更多相关文章
- 1.23 Python知识进阶 - 面向对象编程
一.编程方法 1.函数式编程:"函数式编程"是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论.它属于"结构化 ...
- python 知识回顾
第一章:搭建编程环境1.在Windows系统中搭建Python编程环境. 1.1 安装Python 访问http://python.org/downloads/ ,点击下载到本地,后安装. 1.2安装 ...
- python爬虫主要就是五个模块:爬虫启动入口模块,URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表,html下载器,html解析器,html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4(BeautifulSoup)页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾(set集合操作)等相关内容。
本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding: ...
- python 全栈开发,Day32(知识回顾,网络编程基础)
一.知识回顾 正则模块 正则表达式 元字符 : . 匹配除了回车以外的所有字符 \w 数字字母下划线 \d 数字 \n \s \t 回车 空格 和 tab ^ 必须出现在一个正则表达式的最开始,匹配开 ...
- 面向对象相关概念与在python中的面向对象知识(魔法方法+反射+元类+鸭子类型)
面向对象知识 封装 封装的原理是,其成员变量代表对象的属性,方法代表这个对象的动作真正的封装是,经过深入的思考,做出良好的抽象(设计属性时用到),给出“完整且最小”的接口,并使得内部细节可以对外透明( ...
- python---基础知识回顾(二)(闭包函数和装饰器)
一.闭包函数: 闭包函数: 1.在一个外函数中定义了一个内函数 2.内函数里运用了外函数的临时变量,而不是全局变量 3.并且外函数的返回值是内函数的引用.(函数名,内存块地址,函数名指针..) 正确形 ...
- python基础之面向对象高级编程
面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) ...
- java基础知识回顾之---java String final类普通方法
辞职了,最近一段时间在找工作,把在大二的时候学习java基础知识回顾下,拿出来跟大家分享,如果有问题,欢迎大家的指正. /* * 按照面向对象的思想对字符串进行功能分类. * ...
- Java基础知识回顾之七 ----- 总结篇
前言 在之前Java基础知识回顾中,我们回顾了基础数据类型.修饰符和String.三大特性.集合.多线程和IO.本篇文章则对之前学过的知识进行总结.除了简单的复习之外,还会增加一些相应的理解. 基础数 ...
随机推荐
- mac 上如何安装非app store上的下载的软件-------打开未知来源
打开了 Terminal 终端后 ,在命令提示后输入 sudo spctl --master-disable 并按下回车执行,如下图所示. 随后再输入当前 Mac 用户的密码,如下图所示. 如 ...
- Truffle框架环境搭建
注意:本教程需要Truffle4.0或者是更高的版本 以太坊的智能合约只是代码,和我们的纸质代码不同,此合同需要非常精确的方式理解 如果合同编码不正确,我们的交易可能会失败,会导致gas的损失,更不用 ...
- @ModelAttribute设置request、response、session对象
利用spring web提供的@ModelAttribute注解 放在类方法的参数前面表示引用Model中的数据 @ModelAttribute放在类方法上面则表示该Action类中的每个请求调用之前 ...
- python字符串,列表常用操作
24天养成一个好习惯,第五天! 一.字符串需要掌握的操作 1.取值(索引取值)需要注意的是只能取,不能改 msg = 'hello world' print(msg[4]) 2.切片(顾头不顾尾) m ...
- 大数据mapreduce全局排序top-N之python实现
a.txt.b.txt文件如下: a.txt hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop ...
- 深入理解ajax
http://www.imooc.com/code/13468 基础练习 http://www.imooc.com/video/5644 !ajax! 常用 for ...
- Vux使用经验
Vux使用心得 参考链接 布局 简单平分:水平布局和垂直布局 <template> <divider>Horizontal</divider> <flexbo ...
- ipone mac真机调试
safiri 识别不了iPhone 真机 需要在iPhone上 做设置 safri-> 高级 ->web检查器 进行设置,然后重新启动 safri即可...
- LeetCode(104):二叉树的最大深度
Easy! 题目描述: 给定一个二叉树,找出其最大深度. 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例:给定二叉树 [3,9,20,null, ...
- re模块(正则)
一, 什么是正则? 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法. 在python中,正则内嵌在python中,并通过re模块实现,正则表达模式被编译成一系列 ...