MySQL数据库(四)多表查询
两张假设有两张表格A和B,把表格当作一个集合,那么表格中的记录就是集合中的一个元素。
两张表格如下:
TableA:TableB:
2.1 内连接(只有一种场景)
inner join 或者join(等同于inner join)
- select a.*, b.* from tablea a
- inner join tableb b
- on a.id = b.id
或
- select a.*, b.* from tablea a
- join tableb b
- on a.id = b.id
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是满足某一条件的A,B内部的数据;正因为得到的是内部共有数据,所以连接方式称为内连接。
2.2 外连接(六种场景)
2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)
- select a.*, b.* from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
或者
- select a.*, b.* from tablea a
- left outer join tableb b
- on a.id = b.id
结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是A的所有数据,和满足某一条件的B的数据;
2.2.2 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where B.column is null]
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
- Where b.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据",然后得到的A剩余数据;
2.2.3 right join 或者fight outer join(等同于right join)
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是B的所有数据,和满足某一条件的A的数据;
2.2.4 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where A.column is null]
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
- where a.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“,然后得到的B剩余数据;
2.2.5 full join (mysql不支持,但是可以用 left join union right join代替)
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
- union
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
union过后,重复的记录会合并(id为2,3,4的三条记录),所以结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录,和独有的记录
2.2.6 full join + is null(mysql不支持,但是可以用 (left join + is null) union (right join+isnull代替)
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
- where b.id is null
- union
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
- where a.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A,B中不满足某一条件的记录之和
注:上面共有其中七(2^3-1)种应用场景,还有一种是全空白,那就是什么都不查,七种情形包含了实际应用所有可能的场景
2.3 交叉连接 (cross join)
2.3.1 实际应用中还有这样一种情形,想得到A,B记录的排列组合,即笛卡儿积,这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join:
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- cross join tableb b
2.3.2 还可以为cross join指定条件 (where):
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- cross join tableb b
- where a.id = b.id
结果如下;
注:这种情况下实际上实现了内连接的效果
三 注意事项
上面仍然存在遗漏,那就是mysql对sql语句的容错问题,即在sql语句不完全符合书写建议的情况,mysql会允许这种情况,尽可能地解释它:
3.1 一般cross join后面加上where条件,但是用cross join+on也是被解释为cross join+where;
3.2 一般内连接都需要加上on限定条件,如上面场景2.1;如果不加会被解释为交叉连接;
3.3 如果连接表格使用的是逗号,会被解释为交叉连接;
注:sql标准中还有union join和natural inner join,mysql不支持,而且本身也没有多大意义,其结果可以用上面的几种连接方式得到
外键约束:
创建新闻分类表:news_cate
CREATE TABLE news_cate(
id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
cate_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
cate_desc VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT ' '
);
创建新闻表:news
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
title VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
content VARCHAR(100) NOT NULL,
cate_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL
);
创建成功以后,我们插入一些记录.
INSERT INTO news_cate(cate_name) values('chineses news'),('glocal news'),('sports news'),('entertainment news');
INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a1','aaa1',1),('a2','aaa2',2),('a3','aaa3',3),('a4','aaa4',4),('a5','aaa5',15);
查询news表中的id title content,news_cate表中的cate_name
(用到我们刚刚学到的多表联查)
SELECT n.id,n.title,n.content,c.cate_name from news AS n
JOIN news_cate AS c
ON n.cate_id = c.id;
这时候news_cate新闻分类中,去掉了国际新闻
DELETE FROM news_cate where id = 2;
成功删除了,但是我们再看看新闻表news,表中的cate_id还有2,显然这是不合适的
INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a6','aaa6',45);
这条数据也插进去了,这两个记录的cate_id,都不在新闻分类里面,这就是所谓的脏数据,此时我们就要用外键,来保持数据的一致性和完整性.
创建外键的两种方法:
1 建表时指定外键盘:FOREIGN KEY(字段名) REFERENCES 主表(字段名)
注意:子表关联的必须是父表的主键
2动态添加外键
ALTER TABLE 表名 drop foreign key 外键名
ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段);
**注意,动态添加外键时,不能有脏数据,否则不能成功添加外键
所以为了自动去掉脏数据,我们把新闻表news删掉,重新建有外键的news表
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
title VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
content VARCHAR(100) NOT NULL,
cate_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
FOREIGN KEY(cate_id) REFERENCES news_cate(id)
);
重新插入一下数据,现在非法记录就不可以插入了,这就是有外键和无外键的区别和约束
INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a1','aaa1',1),('a2','aaa2',1),('a3','aaa3',3),('a4','aaa4',4),('a5','aaa5',3);
参考连接:https://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51260458
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