rmse=sqrt(sum(（w-r）.^2)/length(w))

rmse均方根误差的更多相关文章

  1. RMS:均方根值，RMSE:均方根误差，MSE:标准差

    .均方根值(RMS),有时也称方均根.效值.英语写为:Root Mean Square(RMS). 美国传统词典的定义为:The square root of the average of squar ...

  2. RMSE均方根误差学习笔记

    1.均方根误差,它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,均方 ...

  3. 【转】XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）

    xgboost入门非常经典的材料,虽然读起来比较吃力,但是会有很大的帮助: 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-g ...

  4. 阿基米德项目ALS矩阵分解算法应用案例

    转自:https://github.com/ceys/jdml/wiki/ALS 阿基米德项目ALS矩阵分解算法应用案例 编写人:ceys/youyis 最后更新时间:2014.5.12 一.算法描述 ...

  5. XGBoost参数调优完全指南

    简介 如果你的预测模型表现得有些不尽如人意,那就用XGBoost吧.XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器.它是一种十分精致的算法,可以处理各种不规则的数据.构造一个使用XGBoost ...

  6. MATLAB cftool工具数据拟合结果好坏判断

    SSE和RMSE比较小 拟合度R接近于1较好 * 统计参数模型的拟合优度 1.误差平方和(SSE) 2. R-Square(复相关系数或复测定系数) 3. Adjusted R-Square(调整自由 ...

  7. xgboost 参数调优指南

    一.XGBoost的优势 XGBoost算法可以给预测模型带来能力的提升.当我对它的表现有更多了解的时候,当我对它的高准确率背后的原理有更多了解的时候,我发现它具有很多优势: 1 正则化 标准GBDT ...

  8. xgboost使用调参

    欢迎关注博主主页,学习python视频资源 https://blog.csdn.net/q383700092/article/details/53763328 调参后结果非常理想 from sklea ...

  9. 机器学习--boosting家族之XGBoost算法

    一.概念 XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,经常被用在一些比赛中,其效果显著.它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源 ...

随机推荐

  1. VBS弹出来的对话框如何置顶！--果然技巧

    msgbox 第二参数+4096 mshta vbscript:msgbox("提示内容6",6,"提示窗口6")(window.close)

  2. Luogu P3703 [SDOI2017]树点涂色

    比较有趣的综合树上问题,刷LCT题单时做的但是发现后面LCT只是起了辅助作用233 首先我们分析每一个操作,\(1\)的定义就让我们联想到了access,我们回忆一下LCT的性质: LCT中每一个sp ...

  3. 在DevExpress程序中使用PopupContainerEdit和PopupContainer实现数据展示

    在一些数据的即时查询场景中,我们可能需要对输入信息进行模糊查询并进行选择,例如在一些文本输入场景,如输入某个站点编码或者设备编码,然后获取符合的列表供用户选择的场景,本篇随笔介绍在DevExpress ...

  4. Flask序列化

    我们在做后台接口的时候,对于返回值,用的最多的就是json数据格式 flask中,返回json数据格式,我们可以用到flask的jsonify函数. 对于基础序列是可以直接序列化的,但是更多的情况下, ...

  5. TCP/IP 协议 OSI七层协议

    ------------------你来自何处并不重要,重要的是你要去往何方,人生最重要的不是所站的位置,而是所去的方向.人只要不失去方向,就永远不会失去自己! day 27 # # -------- ...

  6. python 获取lazada菲律宾站地址库

    import urllib3 import requests import ast import time # 因为lazada返回的数据是json类型,通过解码成字符串类型,为了方便数据操作,使用字 ...

  7. Jenkins - SSH认证方式拉取Git代码

    1.本地生成密钥 [root@root ~] ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which ...

  8. Python_每日习题_0003_完全平方数

    # 题目 一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少? # 程序分析 因为168对于指数爆炸来说实在太小了,所以可以直接省略数学分析,用最朴素的方法来获取 ...

  9. c++入门之类——进一步剖析

    通常的,关于一个类,包含了下面几个方面: 1  声明类成员和接口:2 定义类接口函数(方法)3通过接口调用类 下面先给出第一条:声明类成员和接口 # ifndef MYTIME0_H_ # defin ...

  10. Python学习第十六篇——异常处理

    在实际中,很多时候时候,我们并不能保证我们所写的程序是完美的.比如我们程序的本意是:用户在输入框内输入数字,并进行后续数学运算,即使我们提醒了用户需要输入数字而不是文本,但是有时会无意或者恶意输入字符 ...