MySQL创表--分页--自关联--

创建表book

create table t_book(
  id int unsigned auto_increment primary key,
  bookName varchar(255) default null,
  price decimal(6,2) default null,
  author varchar(255) default null,
  bookTypeId int(11) default null
);
insert into t_book values(1, '追风筝的人', '29.00', '胡赛尼', 1);
insert into t_book values(2, '计算机', '45.00', 'Harold', 2);
insert into t_book values(3, '代码大全', '128.00', '史蒂夫', 2);
insert into t_book values(4, '哥德尔 ', '88.00', '侯世达', 3);
insert into t_book values(5, '呵呵', '4.50', '[中]老子', 4);

create table t_bookType(
  id int(11) auto_increment not null primary key,
  bookTypeName varchar(10) default null
);
insert into t_bookType values(1, '小说类');
insert into t_bookType values(2, '编程类');
insert into t_bookType values(3, '哲学类');
insert into t_bookType values(5, '艺术类');

分页查询： limit

# limit 后的参数：第一个表示 起始位置(下标从0开始)，第二个参数是显示的个数(表示本次基于起始位置显示多少个)
select * from t_hero limit 0,3

# 结合where条件：只显示state不为null 的结果
select * from t_hero where state is not null limit 0,20

+----+-----------------------------------------------------+--------+----------------------------------------------------------+------------+----+--------------+
| id | bookName                                            | price  | author                                                   | bookTypeId | id | bookTypeName |
+----+-----------------------------------------------------+--------+----------------------------------------------------------+------------+----+--------------+
|  1 | 追风筝的人                                          |  29.00 | [美] 卡勒德·胡赛尼                                       |          1 |  1 | 小说类       |
|  2 | 计算机程序的构造和解释 : 原书第2版                  |  45.00 | [美]Harold Abelson、Gerald Jay Sussman、Julie Sussman    |          2 |  2 | 编程类       |
|  3 | 代码大全（第2版）                                   | 128.00 | [美] 史蒂夫·迈克康奈尔                                   |          2 |  2 | 编程类       |
|  4 | 哥德尔、艾舍尔、巴赫 : 集异璧之大成                 |  88.00 | [美] 侯世达                                              |          3 |  3 | 哲学类       |
|  5 | 道德经                                              |   4.50 | [中]老子                                                 |          4 |  4 | 艺术类       |
+----+-----------------------------------------------------+--------+----------------------------------------------------------+------------+----+--------------+

- - - - - - - 连接查询： 表示多个表之间的关联查询

1. 内连接：INNER JOIN ON
#连接查询：表示查询所有数据的非NULL部分
#默认是内连接
SELECT *
FROM t_book, t_bookType
WHERE t_book.bookTypeId = t_bookType.id;

select * from t_book, t_bookType where t_book.bookTypeId = t_bookType.id;

# 隐式连接中

# 给每张表起别名用：as
SELECT tb.bookName, tb.price, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb, t_bookType as tby
WHERE tb.bookTypeId = tby.id;

# 显式连接
SELECT tb.bookName, tb.price, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
INNER JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id;

交集： 属于A集合，也 属于B集合 的数据， A & B
并集： 属于A集合 和 属于B 的数据的全部集合， A | B（重复数据只保留一个）

2. 左连接 ： LEFT JOIN    ON
# 两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会把左边的表数据全部显示出来
SELECT *
FROM t_book
LEFT JOIN t_bookType
ON t_book.bookTypeId = t_bookType.id

SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
LEFT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id

3. 右连接： RIGHT JOIN    ON
# 两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会把右边的表数据全部显示出来
SELECT *
FROM t_book
RIGHT JOIN t_bookType
ON t_book.bookTypeId = t_bookType.id

SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
RIGHT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id

4. 全连接： UNION ：
# 两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会都显示表数据全部显示出来

SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
LEFT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id
UNION
SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
RIGHT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id

SELECT tb.bookName,tb.author,tby.bookTypeName FROM t_book tb,t_bookType tby WHERE tb.bookTypeId=tby.id AND tb.price>30;

- - - -  子查询

1. 子查询： IN
#在  select 语句的返回值的集合里里查找，复合集合里的数据的部分，才会匹配成功。
SELECT *
FROM t_book
WHERE bookTypeId
IN (SELECT id FROM t_bookType);

2. 子查询： NOT IN：
#　和  in相反，不在集合里的数据，才会匹配成功
SELECT *
FROM t_book
WHERE bookTypeId
NOT IN (SELECT id FROM t_bookType);

3. 子查询：EXISTS 返回Bool值，如果子查询语句里查询成功，则返回True，否则返回False
SELECT *
FROM t_book
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM t_bookType);

4. 子查询：NOT EXISTS： 对子查询语句返回的结果取反。

SELECT *
FROM t_book
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM t_bookType);

自关联 查询

文件名： areas.sql

创建数据库

mysqlcreate database china charset utf8;

切换数据库

mysqluse china;

创建表

create table areas (
  aid int(11) primary key,
  atitle varchar(20) default null,
  pid int(11) default null
);

执行指定sql文件的数据插入

mysqlsource ./Desktop/areas.sql

查找 河北省 下面的所有城市

    SELECT city.*
    FROM areas as city
    INNER JOIN areas as province
    ON city.pid = province.aid
    WHERE province.atitle='河北省' "

    SELECT city.*
    FROM areas as city
    INNER JOIN areas as province
    ON city.pid = province.aid
    WHERE province.atitle='内蒙古自治区';

查找 保定市 下面的所有区县

select dis.*
FROM areas as dis     # 别名1：表示区县
INNER JOIN areas as city  # 别名2：表示城市
ON dis.pid=city.aid        #内连接条件：区县的pid 和 城市 aid 相同
WHERE city.atitle = "保定市"  # 查询结果条件：城市名为 "保定市"

select dis.*
FROM areas as dis
INNER JOIN areas as city
ON dis.pid=city.aid
WHERE city.atitle = "保定市" 

事务

事务(Transaction)是并发控制的基本单位。
所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，
它是一个不可分割的工作单位。
例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，
这两个操作要么都执行，要么都不执行。
所以，应该把他们看成一个事务。
事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性

为什么要有事务
事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景
例如：
A用户和B用户是银行的储户，
现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事：

检查A的账户余额>500元；
A账户扣除500元；
B账户增加500元；
正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。
那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？
A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。
以上的案例中，隐藏着一个前提条件：
A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。
事务的需求就在于此

事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)：
事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行

一致性(Consistency)：
几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致

隔离性(Isolation)：
事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的

持久性(Durability)：
对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

事务命令
要求：表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql中表的默认引擎
查看表的创建语句，可以看到engine=innodb

show create table students;
开启事务：
执行insert、update、delete语句时，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
begin;

提交事务：将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit;

回滚事务：放弃缓存中变更的数据
rollback;

示例1：提交
步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1
select * from students;
终端2：开启事务，插入数据
begin;
insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：查询数据，发现并没有新增的数据
select * from students;
步骤3
终端2：完成提交
commit;
终端1：查询，发现有新增的数据
select * from students;
示例2：回滚
步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1
select * from students;
终端2
begin;
insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：查询数据，发现并没有新增的数据
select * from students;
步骤3
终端2：完成回滚
rollback;
终端1：查询数据，发现没有新增的数据
select * from students;

mysql与Python交互

# coding=utf-8
import MySQLdb

def insert_data():
    # 指定一个SQL语句
    # 插入数据
    #sql = "INSERT INTO t_book(bookName, price, author, bookTypeId) VALUES ('三体1', 55.60, '[中]刘慈欣', 8)"
    # 更新数据
    #sql = "UPDATE t_book set price = 100.00 where bookTypeId=8"
    # 删除数据
    sql = "DELETE FROM t_book where bookName like '%三体%'"
    try:
        # 创建MySQL数据库连接对象
        conn = MySQLdb.connect(
            host = "localhost", # 指定数据库所在的ip
            port = 3306,       # 指定数据库的端口号
            user = 'root',      # 指定登录数据库的用户
            passwd = 'mysql', # 登录数据库的用户密码
            db = 'db_book',     # 指定的操作的数据库名称
            charset = 'utf8'    # 指定字符集，和数据库字符集相同
        )

        # 创建数据库操作游标，可以用来执行SQL语句
        cursor = conn.cursor()
        # 使用游标执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 因为在MySQL和Python交互，都是事务，所以要用commit()提交事务
        conn.commit()
    except Exception, e:
        print e
        # 如果出错，则回滚之前的操作
        conn.rollback()
    finally:
        # 先关闭游标
        cursor.close()
        # 再关闭数据库连接
        conn.close()
        print "LOG: 执行结束!"

if __name__ == "__main__":
    insert_data()

fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组

reCount=cur.execute('select * from admin')#返回本次操作影响的记录数
print reCount
data=cur.fetchall()#获得  'select * from admin'语句 返回的结果集
print data
cur.scroll(0,mode='absolute')#光标回到初始位置0处(绝对定位)
print cur.fetchone()#此时，光标位置为0;返回位置为0的记录
print cur.fetchone()#返回位置为1的记录
cur.scroll(1,mode='absolute')#光标回到1处(绝对定位)
print cur.fetchone()#返回位置为1的记录
cur.scroll(-2,mode='relative')#光标回退2步(相对定位)
print cur.fetchmany(3)#从光标所在的位置(此时，光标位于0处)，连续读取3条记录
cur.scroll(1,mode='relative')#光标前进1步(相对定位)
print cur.fetchone()#返回光标(位于4处)指向的那一条记录 

# coding=utf-8
import MySQLdb

def main():
    sql = "select *  from t_hero;"
    try:
        conn = MySQLdb.connect(
            host = "localhost",
            port = 3306,
            user = 'root',
            passwd = 'mysql',
            db = 'db_sanguo',
            charset = 'utf8'
            )

        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(sql)
        data = cursor.fetchall()
        for i in data:
            if list(i)[0] == 6:
                print list(i)[0],list(i)[1]
        # cursor.scroll(6,mode='absolute')
        # cursor.scroll(2,mode='relative')
        # wer = cursor.fetchone()
        # print list(wer)[0],list(wer)[1],list(wer)[2],list(wer)[3]
        # cursor.scroll(-2,mode='relative')
        # print cursor.fetchmany(3)
        # cur.scroll(1,mode='relative')

        conn.commit()

    except Exception, e:
        print e
        # 如果出错，则回滚之前的操作
        conn.rollback()
    finally:
        # 先关闭游标
        cursor.close()
        # 再关闭数据库连接
        conn.close()
        print "LOG: 执行结束!"

if __name__ == "__main__":
    main()
 

传参的方式

  # coding=utf-8
import MySQLdb

def insert_data():
    try:
        # 创建MySQL数据库连接对象
        conn = MySQLdb.connect(
            host = "localhost", # 指定数据库所在的ip
            port = 3306,       # 指定数据库的端口号
            user = 'root',      # 指定登录数据库的用户
            passwd = 'mysql', # 登录数据库的用户密码
            db = 'db_sanguo',     # 指定的操作的数据库名称
            charset = 'utf8'    # 指定字符集，和数据库字符集相同
        )
        name = raw_input("请输入英雄的大名:")
        age = raw_input("请输入英雄的年龄:")
        wer = [name,age]

        # 创建数据库操作游标，可以用来执行SQL语句
        cursor = conn.cursor()
        # 使用游标执行SQL语句
        qw = cursor.execute("insert into t_hero(name,age) values(%s,%s)",wer)
        print qw
        # 因为在MySQL和Python交互，都是事务，所以要用commit()提交事务
        if qw = 1:
          conn.commit()
    except Exception, e:
        print e
        # 如果出错，则回滚之前的操作
        conn.rollback()
    finally:
        # 先关闭游标
        cursor.close()
        # 再关闭数据库连接
        conn.close()
        print "执行结束!ok"

if __name__ == "__main__":
    insert_data()

私有化

# coding = utf-8

class Test():
  def __init__(self):
      self.num = 10
      self.__string = "hello world"

  def __PrivateFunc(self):
      print self.num
      print self._string

  def PublicFunc(self):
      print self.num
      print self._string

if __name__ == "__main__":
    t = Test()
    #t.PublicFunc()
    #print t.num

    #t.__PrivateFunc()
    print t._string