MySQL中SQL语句常见优化策略
1.避免全表扫描
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
2.避免判断null 值
应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num 上设置默认值0,确保表中num 列没有null 值,然后这样查询:
select id from t where num=0
3.避免不等值判断
应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
4.避免使用or 逻辑
应尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.慎用in 和not in 逻辑
in 和not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t1 where num in(select id from t2 where id > 10)
此时外层查询会全表扫描,不使用索引。可以修改为:
select id from t1,(select id from t1 where id > 10)t2 where t1.id = t2.id
此时索引被使用,可以明显提升查询效率。
6.注意模糊查询
下面的查询也将导致全表扫描:
select id from t where name like '%abc%'
模糊查询如果是必要条件时,可以使用select id from t where name like 'abc%'来实现模糊查询,此时索引将被使用。如果头匹配是必要逻辑,建议使用全文搜索引擎(Elastic search、Lucene、Solr 等)。
7.避免查询条件中字段计算
应尽量避免在where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
8.避免查询条件中对字段进行函数操作
应尽量避免在where 子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name 以abc 开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
9.WHERE 子句“=”左边注意点
不要在where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
10.组合索引使用
在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
11.不要定义无异议的查询
不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
create table #t(...)
12.exists
很多时候用exists 代替in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
13.索引也可能失效
并不是所有索引对查询都有效,SQL 是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL 查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female 几乎各一半,那么即使在sex 上建了索引也对查询效率起不了作用。
14.表格字段类型选择
尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。尽可能的使用varchar 代替char ,因为首先可变长度字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
15.查询语法中的字段
任何地方都不要使用select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
16.索引无关优化
不使用*、尽量不使用union,union all 等关键字、尽量不使用or 关键字、尽量使用等值判断。表连接建议不超过5 个。如果超过5 个,则考虑表格的设计。(互联网应用中)表连接方式使用外联优于内联。外连接有基础数据存在。如:A left join B,基础数据是A。A inner join B,没有基础数据的,先使用笛卡尔积完成全连接,在根据连接条件得到内连接结果集。
大数据量级的表格做分页查询时,如果页码数量过大,则使用子查询配合完成分页逻辑。
Select * from table limit 1000000, 10
Select * from table where id in (select pk from table limit100000, 10)
MySQL中SQL语句常见优化策略的更多相关文章
- MySQL中的SQL的常见优化策略
MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 ...
- 52 条 SQL 语句性能优化策略,建议收藏
本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行nul ...
- oracle中sql语句的优化
oracle中sql语句的优化 一.执行顺序及优化细则 1.表名顺序优化 (1) 基础表放下面,当两表进行关联时数据量少的表的表名放右边表或视图: Student_info (30000条数据)D ...
- SQL语句常见优化十大案例
1.慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: 2.SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:3.SQL语句可以有不同的写法: 1 ...
- mysql 中sql语句的执行顺序
今天突然想起来,之前面试一个很牛逼的公司(soho)的时候,一个美眉面试官,面试的时候问到了很多之前都没有意识到的问题,回想起来那美眉看着年纪不大,技术那是真666啊.好了说一下人家问的这个有关mys ...
- MySQL 中 SQL语句大全(详细)
sql语句总结 总结内容 1. 基本概念 2. SQL列的常用类型 3. DDL简单操作 3.1 数据库操作 3.2 表操作 4. DML操作 4.1 修改操作(UPDATE SET) 4.2 插入操 ...
- php中sql语句常见错误
.php文件中sql语句的写法导致的错误如下: 1.$logSql="select * from jd_login where uname=".$u."and upwd= ...
- Mysql 52条SQL语句性能优化策略汇总
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应 ...
- MySQL慢SQL语句常见诱因
原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11429037.html 1. 无索引.索引失效导致慢查询 如果在一张几千万数据的表中以一个没有索引的列 ...
随机推荐
- python调用HTMLTestRunner+unittest实现一次执行多个测试类,并生成与每个测试类对应的测试报告,具体看代码,附上整个project代码
python自动化框架雏形,根据自己需要封装:ui自动化,接口自动化均可适用,python版本为python3.x,不要问我为什么不用python2.x,附上整个project代码:http://fi ...
- PAT 甲级1057 Stack (30 分)(不会,树状数组+二分)*****
1057 Stack (30 分) Stack is one of the most fundamental data structures, which is based on the prin ...
- (四)Centos之查询目录中内容命名ls
一.查询目录中内容命名ls 1.1 root代表当前登录用户,localhost代表主机名, ~代表当前主机目录,#代表用户权限 #表示超级用户,$表示普通用户: 1.2 查询目录中内容命令 ls ...
- djando模板----第一django模板应用
Django模板 我们已经知道,模板函数的函数的返回值就是返回给客户端的数据,但如果返回数据很复杂,如果一个非常大的html页面,直接将页面代码固化在python脚本文件中是不合适的,当然 也可以将h ...
- Java使用Apache Commons Net的FtpClient进行下载时会宕掉的一种优化方法
在使用FtpClient进行下载测试的时候,会发现一个问题,就是我如果一直重复下载一批文件,那么经常会宕掉. 也就是说程序一直停在那里一动不动了. 每个人的情况都不一样,我的情况是因为我在本地之前就有 ...
- 【ARM-Linux开发】TI 关于Gstreamer使用的几个参考
http://processors.wiki.ti.com/index.php/Example_GStreamer_Pipelines#H.264_RTP_Streaming http://proce ...
- [转帖]为微软效力15年的微软前员工解释Windows 10为什么问题这么多
为微软效力15年的微软前员工解释Windows 10为什么问题这么多 https://www.cnbeta.com/articles/tech/892109.htm . 测试团队已经被裁撤 . 自动化 ...
- db2 数据库配置HADR+TSA添加集群节点
Db2配置HADR高可用+TSA添加集群节点 一.服务器资源 Master IP:10.78.10.1 数据库:dbclassSlave IP:10.78.10.2 数据库:dbclassVIP:10 ...
- python基础学习记录......
1.IDEA写python 打开IDEA,File--->settings---->Plugins 输入python 安装 重启IDEA 2.新建Project 选择P ...
- keras损失函数详解
以下信息均来自官网 ------------------------------------------------------------------------------------------ ...