一、添加操作

  1. 添加节点:

    create (x:学生{studentId:'1001',age:20}

  2. 添加关系:

    对现有的节点添加关系

      match (x:学生{studentId:1001}),(y:教师{tid:'09'}) create (x)-[jx:课程{name:'高数'}]->(y)

      match (x:学生),(y:教师) where x.studentId='1001' and y.tid='09' create (x)-[jx:课程{name:'高数'}]->(y)

    添加节点并添加关系

      create (x:学生{studentId:1001})-[jx:课程{name:'高数'}]->(y:教师{tid:'09'})

  3. 根据节点的ID创建关系

      match (x:学生),(y:教师) where id(x)=254885 and id(y)=554896 create (x)-[jx:课程{name:'高数'}]->(y)

二、删除操作

  1. 删除节点:

    match (x:学生{studentId:1001}) delete x

  2. 删除关系:

    match (x:学生{studentId:1001})-[jx:课程{name:'高数'}]->(y:教师{tid:'09'})  delete jx

  3. 删除关系的同时,删除数据:

    match (x:学生{studentId:1001})-[jx:课程{name:'高数'}]->(y:教师{tid:'09'})  delete x,jx,y

三、修改节点

  1. 给节点添加一个新的属性,两种方式:

    match(x:学生{studentId:'1001'}) set x.age=21 return x

    match(x:学生{studentId:'1001'}) set x+={age:21} return x

  2. 给节点添加属性并删除现有属性

    match(x:学生{studentId:'1001'}) set x={age:21,name:'abc'} //注意这里,会将studentId属性删除

  3. 添加新标签:

    match(x:学生{studentId:'1001'}) set x:男生 return x  //添加一个标签

    match(x:学生{studentId:'1001'}) set x:男生:团员 return x  //添加多个标签

四、查询操作

  1. 根据节点属性查找对应节点:

    match(x:Student{studentId:'1001'}) return x

    或者

    match(x:Student) where x.studentId='1001' return x

  2. 根据关系查找节点

    match (x)-[r:教学内容]-(y) where r.课程='语文' return x,r,y

  3. 查询单独的节点,即:与其他任何节点没有任何关系

    match(x) where not (x)-[]-() return x

  4. 查询N层关系的节点:

    match q=(x)-[*5..8]-() return q limit 200 这个为查询5到8层关系的

    match q=(dh)-[r]-(jq)-[rr]-()-[]-()-[]-()-[]-()-[]-()-[]-() return q limit 400

  5. 查询节点关系数个数:

    match(dh:`学生`)-[r]-(jq:`老师`) with dh, count(r) as dhs where dhs > 2 return dh

  6. 查询节点个数:

    match(x) return count(x)

  7. 查询所有的关系类型:

    CALL db.relationshipTypes()

  8. 查询所有的节点标签:

    CALL db.labels()

  9. 查询节点关系种类:

    CALL db.schema()

  10. 最短路径查询

    MATCH (x:电话{hm:"02711111111"}),(y:电话{sjdbh:"025111111111"}),p=shortestpath((x)-[*..10]-(y))RETURN p

  11. 查询不存在某个属性的节点

    match(x:电话) where x.repeat is null with x match p=(x)-[r*1..5]-(y) return p

  12. 查询存在关联到某一个节点具有相同属性的其他的节点

    match p=(x)-[]-()-[]-(y) where x.name=y.name return p

  13. 查询两个节点之间存在多个关系的节点

    match p=(x)-[r1]-(y)-[r2]-(x) where id(r1)<>id(r2) return p

  14. 查询某一个节点具有m到n层关系的所有的节点

    match q=(x:学生)-[*1..5]-() where x.no ='201921011XXXX' return q  #查询某学生有关系的节点,最多五层关系

  

  暂时先写这么多吧,想起来了再添加,如果有需要其他的查询,欢迎留言

Neo4j常用的查询的更多相关文章

  1. neo4j 常用命令查询,以及更新 节点 的 label 名 和 property 名

    常用命令查询 https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/ 更新节点的 labels 有时候 发现节点的 label 名字起错了怎么修改呢?!一个节点是 ...

  2. MySQL常用的查询命令

    MySQL常用的查询命令 author: headsen chen   2017-10-19  10:15:25 个人原创.转载请注明作者,出处,否则依法追究法律责任 1,查询现在的时间:mysql& ...

  3. mysql常用快速查询修改操作

    mysql常用快速查询修改操作 一.查找并修改非innodb引擎为innodb引擎 # 通用操作 mysql> select concat('alter table ',table_schema ...

  4. Neo4j使用Cypher查询图形数据

    Neo4j使用Cypher查询图形数据,Cypher是描述性的图形查询语言,语法简单,功能强大,由于Neo4j在图形数据库家族中处于绝对领先的地位,拥有众多的用户基数,使得Cypher成为图形查询语言 ...

  5. HTML常用标签查询

    JAVA开发避免不了要接触前端,所以我不得不从0开始学习前端内容!下面分享我自己总结的HTML常用标签查询代码:将下面代码复制粘贴到文本文档,然后另存为html格式;通过file:///文档保存路径的 ...

  6. [转] 常用SQL查询语句

    sunada  的原文地址 常用SQL查询语句 一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指 ...

  7. Django——7 常用的查询 常用的模型字段类型 Field的常用参数 表关系的实现

    Django 常用的查询 常用的查询方法 常用的查询条件 常用字段映射关系 Field常用参数 表关系的实现 查用的查询方法 这是需要用到的数据 from django.http import Htt ...

  8. elasticsearch 基础 —— Common Terms Query常用术语查询

    常用术语查询 该common术语查询是一个现代的替代提高了精确度和搜索结果的召回(采取禁用词进去),在不牺牲性能的禁用词. 问题 查询中的每个术语都有成本.搜索"The brown fox& ...

  9. Oracle常用SQL查询(2)

    三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts ...

随机推荐

  1. 2019暑期金华集训 Day1 组合计数

    自闭集训 Day1 组合计数 T1 \(n\le 10\):直接暴力枚举. \(n\le 32\):meet in the middle,如果左边选了\(x\),右边选了\(y\)(且\(x+y\le ...

  2. 【原创】go语言学习(十四)IO操作1

    目录: 格式化输入 格式化输出 终端输入输出背后的原理理 bufio包的使用 命令行参数处理理和urfave/cli使用 格式化输入 1.从终端获取⽤用户的输入 格式化输入 fmt.Scan(a …i ...

  3. mysql 修改表结构以支持事务操作

    修改表的类型为 INNODB 的 SQL: alter table category_ ENGINE = innodb;     查看表的类型的 SQL show table status from ...

  4. codeforces396A

    sol:很显然就是找出所有质因数,然后分别塞进去就行了,怎么塞就是组合数.感觉就是道小学奥数题 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ...

  5. ElasticSearch java客户端更新时出现的错误:NoNodeAvailableException[None of the configured nodes are available

    下午尝试 用ElasticSearch  的java客户端去做数据检索工作,测试了一下批量更新,代码如下: public static void bulkUpdateGoods(List<Goo ...

  6. CF786E ALT

    题意 有一棵 \(n\) 个点的树和 \(m\) 个人,第 \(i\) 个人从 \(u_i\) 走到 \(v_i\) 现在要发宠物,要求一个人要么他自己发到宠物,要么他走的路径上的都有宠物. 求最小代 ...

  7. dubbo+zookeeper示例记录

    提示:要直接看搭建例子的可以跳到 三 一.项目架构的发展 传统的mvc架构项目将整个系统功能实现全部写在一个项目中,部署在一个机器上,随着用户量的增涨,单个项目服务器无法承受暴增的用户请求时需要增加服 ...

  8. Hadoop hadoop(2.9.0)---uber模式(小作业“ubertask”优化)

    前言: 在有些情况下,运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大,如果此时的任务分片很多,那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container,势必会增加 ...

  9. Python 学习随笔 - 2 - list 、tuple 、dict、set 特殊数据类型 及 实际应用

    1.list list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素;  和C语言不同的地方是list里的元素甚至可以是不同类型的,甚至是另个list 例如:['A', 'B', 'C']   ['A ...

  10. 深入理解JVM虚拟机9:JVM监控工具与诊断实践

    转自https://juejin.im/post/59e6c1f26fb9a0451c397a8c jvm优化必知系列——监控工具 微信公众号[Java技术江湖]一位阿里 Java 工程师的技术小站. ...