hive中的 lateral view

lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

一个简单的例子，假设我们有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合：

string pageid	Array<int> adid_list
"front_page"	[1, 2, 3]
"contact_page"	[3, 4, 5]

要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。

首先分拆广告ID：

SELECT pageid, adid
    FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;

执行结果如下：

string pageid	int adid
"front_page"	1
"front_page"	2
"front_page"	3
"contact_page"	3
"contact_page"	4
"contact_page"	5

接下来就是一个聚合的统计：

SELECT adid, count(1)
    FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
 

结果如下：

int adid	count(1)
1	1
2	1
3	2
4	1
5	1

多个lateral view语句： 一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句，后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。 以下面的表为例：

Array<int> col1	Array<string> col2
[1, 2]	[a", "b", "c"]
[3, 4]	[d", "e", "f"]

的执行结果为：

int mycol1	Array<string> col2
1	[a", "b", "c"]
2	[a", "b", "c"]
3	[d", "e", "f"]
4	[d", "e", "f"]

加上一个lateral view：

SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;

它的执行结果为：

int myCol1	string myCol2
1	"a"
1	"b"
1	"c"
2	"a"
2	"b"
2	"c"
3	"d"
3	"e"
3	"f"
4	"d"
4	"e"
4	"f"

注意上面语句中，两个lateral view按照出现的次序被执行。