Tarjan-CV/BCC/SCC算法学习笔记
DFS性质的应用——利用Tarjan算法求割顶、BCC、SCC
整理自《算法竞赛入门经典——训练指南》以及网络
DFS (depth first search)深度优先搜索算法
dfs森林:按照dfs的执行顺序,将图的所有边重新梳理,分为四个类别:前向边、反向边、交叉边和树边。在无向图中不存在交叉边,前向边与后向边等价。
关键变量:
pre[u]:记录u点被访问到的次序。
pre[u] = ++dfs_clock;
low[u]:在DFS过程中,u及其后代能连回的最早祖先的pre值。
low[u] = min{low[v] | u -> v}
$1 计算割顶和桥
- 割顶:对于连通图,删除后使图不再连通的点。
- 桥:对于连通图,删除后使图不再连通的边。
计算割顶的方法:在DFS过程中,如果一个点u存在一个子节点v,使得v及其后代都没有反向边连回u的祖先(不包括u),即lowv >= pre[u],则u是割顶。
计算桥的方法:如果v的后代只能连回v自己(即low(v) > pre(u))则u-v是桥。
注意:
- 对于已访问点,只处理反向边(条件pre[v] < pre[u])。前向边的pre已被传递过,不需要处理。
- 根节点需要特判:当DFS树根只有一个孩子时不是割顶,需手动取消割顶标记。
$2 计算BCC和SCC
- 无向图的(点)双连通分量(BCC):内部无割顶,即任意两条边都在一个简单环中。
- 无向图的边-双连通分量:所有边都不是桥,即每条边都至少在一个简单环中。
计算BCC的方法:将边入栈,在找到割顶后将这条边及其之后入栈的边(子树的边)出栈,对点进行标记。
计算edge-BCC的方法:找到桥后再做一次不经过桥的DFS即可。
- 有向图的强连通分量(SCC):分量内的点相互可达
计算SCC的方法:将点入栈,DFS过程中记录lowlink,当lowlink(u) == pre(u)时将其中的点出栈标记。
注意:
- 当遇到已访问点时,要忽略已经确定编号的点(条件!sccno[v])
- lowlinku的最小值取任意一个都可以(都比树根的小):
lowlinku = min(lowlinku, pre[v] OR lowlinkv);
- BCC算法会将单独连接的两个点也标记为BCC(两个点虽然不能称为环,但他们都不是割顶,符合BCC的定义。需要根据实际情况特判)
- SCC算法会将每一个点都划分到一个SCC,即单独的点也会被scc_count编号,这使得缩点的过程更为方便。
贴上代码
计算BCC
#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2e4 + 1;
int dfs_clock, pre[maxn], iscut[maxn], bccno[maxn], bcc_count;
struct Edge {
int u, v;
};
vector <int> bcc[maxn], G[maxn];
stack <Edge> S;
void AddE(int u, int v) {
G[u].push_back(v);
}
int tarjan(int u, int fa) {
int lowu = pre[u] = ++dfs_clock, child = 0;
for (auto v: G[u]) {
if (!pre[v]) {
child++;
S.push((Edge) {u, v});
int lowv = tarjan(v, u);
lowu = min(lowu, lowv);
if (lowv >= pre[u]) {
iscut[u] = 1;
++bcc_count;
bcc[bcc_count].clear();
//cout<<dfs_clock<<' '<<u<<'>'<<v<<','<<lowv<<'|'<<bcc_count<<endl;
while (1) {
Edge e = S.top(); S.pop();
if (bccno[e.u] != bcc_count) {
bcc[bcc_count].push_back(e.u);
bccno[e.u] = bcc_count;
}
if (bccno[e.v] != bcc_count) {
bcc[bcc_count].push_back(e.v);
bccno[e.v] = bcc_count;
}
if (e.u == u && e.v == v) break;
}
}
} else if (pre[v] < pre[u] && v != fa) {
S.push((Edge) {u, v});
lowu = min(lowu, pre[v]); //Err
}
}
if (fa == -1 && child == 1) iscut[u] = 0; //Err
return lowu;
}
signed main() {
int n, m, u, v, i;
cin>>n>>m;
while (m--) {
cin>>u>>v;
AddE(u, v);
AddE(v, u);
}
for (i = 1; i <= n; ++i)
if (!pre[i])
tarjan(i, -1);
cout<<count(iscut + 1, iscut + n + 1, 1)<<endl;
for (i = 1; i <= n; ++i)
if (iscut[i])
cout<<i<<' ';
return 0;
}
Tarjan求SCC+缩点+拓扑排序
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
const int maxn = 1e4 + 1;
int n;
int pre[maxn], dfs_clock, sccno[maxn], scc_count;
int c[maxn], topo[maxn];
vector <int> G[maxn], GA[maxn], scc[maxn];
stack <int> S;
void AddE(int u, int v) {
G[u].push_back(v);
}
void AddED(int u, int v) {
//cout<<"Add"<<u<<' '<<v<<endl;
GA[u].push_back(v);
}
int tarjan(int u) {
int lowlinku = pre[u] = ++dfs_clock;
S.push(u);
for (auto x: G[u])
if (!pre[x]) {
int lowlinkv = tarjan(x);
lowlinku = min(lowlinku, lowlinkv);
} else if (!sccno[x])
lowlinku = min(lowlinku, pre[x]);
if (lowlinku == pre[u]) {
++scc_count;
scc[scc_count].clear();
//cout<<endl<<scc_count<<":";
while (1) {
int v = S.top(); S.pop();
scc[scc_count].push_back(v);
sccno[v] = scc_count;
//cout<<v<<' ';
if (v == u) break;
}
}
return lowlinku;
}
int dfs(int u) {
static int cnt = scc_count;
if (c[u] == -1)
return false;
c[u] = -1;
for (auto v: GA[u])
if (!c[v] && !dfs(v)) return false;
c[u] = 1;
topo[cnt--] = u;
return true;
}
int toposort(int n) {
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (!c[i])
if (!dfs(i))
return false;
return true;
}
signed main() {
int m, i, u, v;
cin>>n>>m;
while (m--) {
cin>>u>>v;
AddE(u, v);
}
for (i = 1; i <= n; ++i) {
if (!pre[i])
tarjan(i);
}
for (i = 1; i <= n; ++i) //Err Impppp
for (int v: G[i]) if (sccno[i] != sccno[v]) //Err2.
AddED(sccno[i], sccno[v]);
if (!toposort(scc_count))
cout<<"Shit!"<<endl;
return 0;
}
Tarjan-CV/BCC/SCC算法学习笔记的更多相关文章
- C / C++算法学习笔记(8)-SHELL排序
原始地址:C / C++算法学习笔记(8)-SHELL排序 基本思想 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量(gap),把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组 ...
- Manacher算法学习笔记 | LeetCode#5
Manacher算法学习笔记 DECLARATION 引用来源:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4475985.html CONTENT 用途:寻找一个字符串的 ...
- Johnson算法学习笔记
\(Johnson\)算法学习笔记. 在最短路的学习中,我们曾学习了三种最短路的算法,\(Bellman-Ford\)算法及其队列优化\(SPFA\)算法,\(Dijkstra\)算法.这些算法可以快 ...
- 某科学的PID算法学习笔记
最近,在某社团的要求下,自学了PID算法.学完后,深切地感受到PID算法之强大.PID算法应用广泛,比如加热器.平衡车.无人机等等,是自动控制理论中比较容易理解但十分重要的算法. 下面是博主学习过程中 ...
- Johnson 全源最短路径算法学习笔记
Johnson 全源最短路径算法学习笔记 如果你希望得到带互动的极简文字体验,请点这里 我们来学习johnson Johnson 算法是一种在边加权有向图中找到所有顶点对之间最短路径的方法.它允许一些 ...
- 算法学习笔记——sort 和 qsort 提供的快速排序
这里存放的是笔者在学习算法和数据结构时相关的学习笔记,记录了笔者通过网络和书籍资料中学习到的知识点和技巧,在供自己学习和反思的同时为有需要的人提供一定的思路和帮助. 从排序开始 基本的排序算法包括冒泡 ...
- 2-SAT (two-statisfiability) 算法 学习笔记
$2-SAT$问题指的是对于若干限制求出一组可行解的问题. 考虑对于$n$个值域为${0,1}$的变量$x_1 , x_2 ,...,x_n$ 满足若干限制: 若 $x_i = p$ 则 $x_j = ...
- 算法学习笔记:2-SAT
SAT 是适定性(Satisfiability)问题的简称.一般形式为 k - 适定性问题,简称 k-SAT.而当 \(k>2\) 时该问题为 NP 完全的.所以我们只研究 \(k=2\) 的情 ...
- R语言实现关联规则与推荐算法(学习笔记)
R语言实现关联规则 笔者前言:以前在网上遇到很多很好的关联规则的案例,最近看到一个更好的,于是便学习一下,写个学习笔记. 1 1 0 0 2 1 1 0 0 3 1 1 0 1 4 0 0 0 0 5 ...
随机推荐
- FPGA回忆记事(一):基于Nios II的LED实验
实验一:基于Nios II的LED实验 一. 创建Quartus II工程 1.打开Quartus II环境.开始->程序->Altera->Quartus II 9.1. 2 ...
- Leetcode 69. Sqrt(x)及其扩展(有/无精度、二分法、牛顿法)详解
Leetcode 69. Sqrt(x) Easy https://leetcode.com/problems/sqrtx/ Implement int sqrt(int x). Compute an ...
- Django之session详解
好文章来自追风的小蚂蚁:https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9099811.html cookie:Cookie,有时也用其复数形式 Cookies,指某些 ...
- nssm设置solr开机启动服务
首先,下载nssm http://www.nssm.cc/download 命令 nssm install solr 然后到服务里启动solr,并设置为自动 Ctrl+Shift+Esc(说明:Esc ...
- 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本
Installl related yum install readline readline-devel readline-static -y yum install openssl openssl- ...
- Linux下安装xrdp
ubuntu 打开终端,依次输入如下命令: sudo apt-get install xrdp sudo apt-get install vnc4server tightvncserver cd /h ...
- npm添加代理和取消代理
1.设置http代理 npm config set proxy=http://代理服务器地址:8080 2.取消代理 npm config delete proxy 3.npm设置淘宝镜像 npm c ...
- Kubernetes---容器的生命周期
⒈ ⒉Init容器 介绍: Pod 能够具有一个或多个容器,应用运行在容器里面,但是它也可能有一个或多个先于应用容器启动的Init容器. Init容器与普通的容器非常像,除了如下两点: >Ini ...
- springCloud-Hystrix熔断器
熔断器的原理很简单,如同电力过载保护器.它可以实现快速失败,如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误,会强迫其以后的多个调用快速失败,不再访问远程服务器,从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作, ...
- 20190805-Python基础 第二章 列表和元组(2)列表
1. list函数,用于将字符串转换为列表 2. 基本的列表操作 修改列表 - 给元素赋值,使用索引表示法给特定的元素赋值,如x[1] = 2 删除元素 - 使用del语句即可 name1 = ['a ...